La reconnaissance faciale permet aux applications de deviner votre âge

Les internautes se sont habitués à l'idée que la plupart de ce qu'ils lisent en ligne, qu'il s'agisse de commentaires Facebook ou d'e-mails personnels, sont analysés par un logiciel qui essaie de diffuser des publicités pertinentes. Mais bientôt, les sociétés de publicité en ligne pourraient commencer à diffuser des publicités en fonction de l'âge des personnes sur les photos que vous visualisez sur une page.

C'est grâce au démarrage Face.com , qui propose déjà un service de reconnaissance faciale que les sites Web ou les applications peuvent utiliser pour compter le nombre de visages sur une photo, indiquer leur sexe ou les associer à des personnes connues. À partir de cette semaine, ce service devinera également l'âge des visages qu'il repère sur les photos et les réseaux publicitaires et d'autres sociétés Web et mobiles ont déjà prévu de l'utiliser.

Vous nous envoyez une photo avec un visage et elle vous renverra une estimation de leur âge, explique Gil Hersch, PDG et cofondateur de Face.com, basé à Tel Aviv, en Israël. Pour utiliser le service, les programmeurs demandent à leur logiciel d'envoyer des photos à Face.com via Internet et de recevoir en retour les résultats de l'analyse. Face.com renvoie une fourchette supérieure et inférieure sur l'âge du visage, une estimation spécifique et un score de confiance. Un site de démonstration affiche les informations que Face.com calcule à partir d'une photo.

Un groupe de clients nous a dit qu'ils étaient intéressés par l'ajout de la détection de l'âge pour une variété d'applications, dit Hersch. Les services publicitaires en sont un. Il dit que certaines sociétés de services publicitaires utilisent déjà les capacités de détection de genre de la technologie de Face.com pour aider à choisir les publicités à afficher à côté d'une photo.

Les opérateurs de sites de chat vidéo qui mettent en couple des inconnus ont également manifesté leur intérêt pour la détection de l'âge, explique Hersch. Ils utilisent déjà le service de Face.com comme une sorte de dispositif de sécurité pour s'assurer que les gens montrent une vidéo de leur visage. Ils essaient de vous mettre en relation avec d'autres bavards, et la détection de l'âge pourrait aider à cela, dit Hersch.

Environ 45 000 développeurs de logiciels sont actuellement enregistrés pour utiliser le service de Face.com, qui, selon Hersch, traite quelques milliards de photos chaque mois.

La capacité de Face.com à deviner l'âge vient du logiciel de formation sur une collection de centaines de milliers de photos qui ont été étiquetées par des personnes qui ont fait leurs propres tentatives pour juger de l'âge des personnes qui les composent. Le logiciel de Face.com correspond aux estimations humaines de l'âge d'un visage sur une photo environ 90 % du temps, mais la société n'a pas comparé son exactitude à l'âge réel des personnes.

Certains types de photographies sont difficiles pour la détection de l'âge de Face.com. Les femmes qui sont des stars ont tendance à paraître plus jeunes qu'elles ne le sont vraiment, dit Hersch, mais cela correspond à la façon dont les gens jugent l'âge, car nous nous sommes appuyés sur elles pour faire la moyenne de la vérité lorsque nous avons formé le système.

La technologie de Face.com n'est peut-être jamais aussi efficace pour déterminer l'âge qu'une personne, mais Hersch dit que dans de nombreux cas, le simple fait de connaître l'âge approximatif est assez utile. Les commerçants, 90 pour cent d'entre eux ne sont de toute façon que dans la gamme, dit Hersch.

Une façon possible d'améliorer la précision serait d'apprendre au système à reconnaître certaines conditions d'éclairage qui affectent la façon dont il mesure l'âge, explique Hersch. Par exemple, une forte lumière venant d'en haut accentue les ombres autour des yeux d'une personne et peut faire penser qu'elle est plus âgée qu'elle ne le sont réellement.

Je pense que cela a un énorme potentiel pour la publicité contextuelle, car vous pouvez sortir les bonnes publicités pour cette catégorie d'utilisateurs, dit Qiang Yang , professeur à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong. Yang a précédemment développé un moyen de diffuser des annonces en fonction de ce que les images d'une page représentent . Ces caractéristiques associées à des caractéristiques textuelles sur une page pourraient brosser une très bonne image de la personne [visualisant une page], explique Yang. S'il s'agit d'une adolescente, nous pourrons diffuser des publicités différentes de celles d'un homme d'âge moyen.

La technologie de reconnaissance faciale soulève souvent des problèmes de confidentialité, bien qu'elle soit devenue une fonctionnalité standard de Facebook, qui l'utilise pour permettre aux utilisateurs de marquer plus facilement leurs amis sur les photos et dans les logiciels de gestion de photos tels que Picasa de Google et iPhoto d'Apple.

Hersch dit que le service qu'il propose permet simplement aux sites Web et aux applications mobiles d'offrir plus à leurs utilisateurs. Cela donne plus de valeur aux photos, dit Hersch. Nous découvrons des données qui sont vraiment là, mais qui ne sont tout simplement pas disponibles.

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