La recherche de Quora pour ce que l'Internet ne sait pas

Lorsque le site de questions-réponses Quora a été lancé en 2010, il semblait qu'il y avait peu de place pour une nouvelle source d'information majeure sur Internet. Les réseaux sociaux et les sites d'actualités se sont occupés de l'actualité, des vies personnelles aux événements mondiaux ; Wikipedia a rassemblé des informations de référence provenant de sources en ligne et hors ligne.

Réponds mec : Adam D'Angelo, fondateur de Quora.

Trois ans plus tard, Quora a démontré que le Web manquait d'une source de connaissances précieuse. En encourageant les gens à écrire leurs expériences personnelles, leur expertise et leurs conseils, le site a compilé un contenu saisissant du genre qui marque les conversations en face à face les plus mémorables. Les exemples vont d'un entraîneur d'astronaute expliquer les rituels de pré-lancement à un compte interne de la culture du secret d'Apple.

Le cofondateur et PDG de Quora, l'ancien directeur de la technologie de Facebook, Adam D'Angelo, a déclaré Examen de la technologie du MIT de Tom Simonite à propos de sa mission de rendre le Web plus intéressant en demandant aux gens d'extraire des informations les uns des autres et en utilisant la technologie pour les organiser et les filtrer.

A quoi sert Quora ?

Notre mission est de partager et de développer les connaissances du monde. Il y a eu beaucoup de tentatives algorithmiques pour organiser la connaissance du monde : il y a Google, il y a Watson d'IBM. Mais il y a toutes ces informations dans la tête des gens qui ne sont pas écrites sur Internet. Nous voulons arriver à l'état où s'il y a quelqu'un dans le monde qui sait quelque chose, nous pouvons vous le dire. Après le crash d'Asiana , par exemple, nous avons eu tous ces pilotes qui ont donné leur avis d'expert. Ou parfois, vous voulez entendre parler de l'expérience directe de quelqu'un, lorsque vous avez une question comme Comment devriez-vous élever un chien ?

Ne pas laisser les gens poser des questions et écrire des réponses conduit à beaucoup de mauvais contenu, comme ce qui existe sur réponses Yahoo ?

D'autres sites de questions-réponses se retrouvent tous dans cet état où il y a de bonnes informations mais il y a une tonne de réponses de mauvaise qualité. C'est pourquoi nous sommes plus une entreprise technologique que beaucoup d'entreprises Internet. Nous pouvons prédire quel contenu est bon et ne vous le montrer que. Au fil du temps, la qualité moyenne fournie peut baisser, mais tant que la quantité de bon contenu que nous montrons augmente, tout va bien. Quand les gens disent que Quora est génial maintenant, mais comment va-t-il évoluer, c'est la réponse. Vous n'en verrez qu'une tranche.

A quoi sert cette technologie ?

Nous utilisons l'apprentissage automatique pour comprendre ce qui vous intéresse, en fonction de signaux tels que les sujets que vous lisez ou suivez sur le site et les réponses sur lesquelles vous avez voté. Les gens nous donnent accès à leurs comptes sur d'autres services et nous pouvons ainsi voir ce qu'ils y font. Nous avons également cette carte des experts dans différents domaines, afin que nous puissions acheminer les questions vers les personnes qui donneront les meilleures réponses.

De nombreux sites Web s'appuient déjà fortement sur des systèmes de recommandation, comme Amazon et Netflix.

Ces systèmes sont différents. Il n'y a pas beaucoup de films qui ont déjà été réalisés et recommander des produits nécessite moins de précision. Nous avons des dizaines de millions de contenus et la plupart de nos réponses ne sont pas très intéressantes pour la plupart des gens.

Si vous suggérez un produit ou un film au hasard, ce ne sera pas si mal, mais si vous montrez à quelqu'un des informations sur les bombardiers B-52 et qu'il s'en fiche, c'est très mauvais. Nous devons utiliser nos données pour prédire très finement ce qui intéresse les gens. Peut-être qu'un utilisateur particulier aime les réponses sur la physique mais pas sur la physique quantique.

Lorsque quelqu'un écrit une nouvelle réponse sur Quora, nous devons également déterminer très rapidement si elle est bonne. Nous savons déjà quelque chose sur la personne qui l'a écrit, et nous connaissons ses réponses précédentes et qui les a aimées et qui ne les ont pas aimées. Nous montrons également très rapidement de nouvelles réponses aux gens. Nous pouvons savoir en quelques minutes s'il s'agit d'une réponse à succès et si elle atteint un certain seuil de qualité. Si tel est le cas, nous le faisons apparaître sur le site et informons les personnes qui suivent ce sujet ou cette question.

Cette information peut-elle être vraiment précieuse, plutôt que simplement agréable à savoir ?

Oui. Si vous vouliez vraiment bien gérer une startup, vous deviez faire une sorte d'apprentissage et travailler dans beaucoup d'endroits différents. Maintenant, vous pouvez lire à ce sujet des experts sur Quora. Je pense que nous avons très bien réussi à collecter des connaissances auxquelles vous auriez autrement dû passer du temps dans une sorte de servitude sous contrat pour accéder.

Comment gagnez-vous de l'argent en faisant cela?

Il est probable que nous diffuserons des publicités finement ciblées sur les utilisateurs. Mais nous allons également investir dans d'autres idées. On y pense, mais on ne construit rien. Pour l'instant, nous nous concentrons sur la croissance. C'est ce que veulent les investisseurs.

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