La quatrième révolution industrielle a commencé : il est temps de rejoindre

En association avec Lumen

2020 a créé plus qu'un nouveau monde courageux. C'est un monde d'opportunités qui pousse rapidement les organisations de toutes tailles à adopter rapidement la technologie non seulement pour survivre, mais pour prospérer. Et Andrew Dugan, directeur de la technologie chez Lumen Technologies, en voit la preuve dans la propre clientèle de l'entreprise, où ces organisations se sont le mieux comportées tout au long de covid étaient celles qui étaient préparées à leur transformation numérique. Et cela a été une histoire commune cette année. UNE Enquête McKinsey 2018 ont montré que bien avant la pandémie, 92 % des chefs d'entreprise pensaient que leur modèle économique ne resterait pas économiquement viable grâce à la numérisation. Cette statistique étonnante montre la nécessité pour les organisations de commencer à déployer de nouvelles technologies, non seulement pour l'année à venir, mais pour la quatrième révolution industrielle à venir.

Cet épisode de podcast a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n'a pas été produit par la rédaction de MIT Technology Review.

Lumen prévoit de jouer un rôle clé dans cette préparation et cette exécution : nous voyons la quatrième révolution industrielle transformer réellement la vie quotidienne... Et elle est vraiment motivée par la disponibilité et l'omniprésence de ces appareils intelligents. Avec l'évolution rapide des puces et des appareils plus petits, l'acquisition, l'analyse et l'action sur les données deviennent une priorité essentielle pour chaque entreprise. Mais les organisations doivent être préparées à cet assaut croissant de données.

Comme le dit Dugan, l'une des principales choses que nous voyons avec la quatrième révolution industrielle est que les entreprises tirent parti des données disponibles. Et pour ce faire, les entreprises doivent faire des affaires d'une nouvelle manière. Plus précisément, la première consiste à changer la façon dont ils abordent l'embauche. Vous avez besoin d'un nouvel ensemble de compétences, vous avez besoin de scientifiques des données, votre monde sera davantage piloté par les logiciels. Vous allez devoir profiter des nouvelles technologies. Ce mandat signifie que les organisations devront également préparer leurs systèmes technologiques, et c'est là que Lumen aide à renforcer les compétences organisationnelles et à leur fournir l'infrastructure, qu'il s'agisse de réseau, de calcul de pointe, d'outils d'analyse de données, poursuit Dugan. L'objectif est d'utiliser un logiciel pour obtenir des informations, ce qui améliorera les affaires.

Lorsqu'il s'agit d'applications et d'appareils de nouvelle génération, l'edge computing, c'est-à-dire la capacité de traiter des données en temps réel à la périphérie d'un réseau (pensez à un appareil portable) sans les renvoyer dans le cloud pour qu'elles soient traitées, doit être au centre des préoccupations. . Dugan explique : lorsqu'un robot détecte quelque chose et renvoie les données du capteur à l'application, qui peut être sur site, il peut s'agir d'un emplacement de calcul périphérique, la vitesse à laquelle ces données peuvent être collectées, transportées vers l'application, analysées , et une réponse générée, affecte directement la vitesse à laquelle cet appareil peut fonctionner. Ces données doivent être analysées et exploitées en temps réel pour être utiles à l'organisation. Pensez-y, a poursuivi Dugan, lorsque vous contrôlez quelque chose comme un réseau électrique, une chose similaire. Vous voulez être en mesure de détecter quelque chose et d'y réagir en temps quasi réel. Edge Compute est la fonction qui permet aux organisations d'entrer dans la quatrième révolution industrielle, et c'est la nouvelle réalité. Nous passons de ce stade de battage médiatique à la réalité et le rendons disponible pour nos clients, note Dugan. Et c'est excitant quand vous voyez quelque chose devenir réel comme ça.

Business Lab est hébergé par Laurel Ruma, directrice d'Insights, la division de publication personnalisée de MIT Technology Review. L'émission est une production de MIT Technology Review, avec l'aide à la production de Collective Next.

Cet épisode de podcast a été produit en partenariat avec Lumen Technologies.

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Technologies émergentes et la plateforme Lumen, par Andrew Dugan, Automation.com, 14 septembre 2020

La quatrième révolution industrielle : qu'est-ce que cela signifie, comment réagir, par Klaus Schwab, Le Forum économique mondial, 14 janvier 2016

Pourquoi les stratégies numériques échouent, par Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt et Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 janvier 2018

Transcription complète

Laure Ruma : De MIT Technology Review, je suis Laurel Ruma, et voici Business Lab, l'émission qui aide les chefs d'entreprise à donner un sens aux nouvelles technologies qui sortent du laboratoire et qui arrivent sur le marché. Notre sujet aujourd'hui est la construction d'une plate-forme connectée pour la quatrième révolution industrielle, qui, certes, est un concept qui est encore en cours d'affinement dans la pratique, mais qui est sans aucun doute là, alors que les données, l'intelligence artificielle, les performances du réseau et les appareils se conjuguent pour mieux servir humains. Deux mots pour vous : applications de nouvelle génération.

Mon invité est Andrew Dugan, qui est le directeur de la technologie de Lumen. Il a plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie des télécommunications et, sans surprise pour son temps d'ingénieur, plus de 20 brevets déposés. Andrew, bienvenue au Business Lab.

André Dugan : Merci Laure. Je suis très heureux d'être ici.

Laurier : Ainsi, lancer une nouvelle entreprise pendant une pandémie n'est peut-être pas la situation la plus idéale, mais une excellente occasion de se montrer à la hauteur. Comment la pandémie de covid-19 a-t-elle aidé Lumen à se préparer aux besoins, peut-être inattendus, des clients ?

André : Eh bien, le covid a été difficile. Cela a certainement eu un impact terrible sur le monde, mais l'un des aspects positifs est que j'ai été très agréablement surpris de la façon dont notre équipe a réagi et de la façon dont nos clients ont réagi. Et covid nous a donné une très bonne occasion de montrer à quel point notre infrastructure et nos services sont évolutifs en étant capables d'augmenter la bande passante d'urgence pour nos clients en un temps record, étonnamment rapide. Covid a également eu une augmentation mesurable de la compréhension de nos clients de l'importance des capacités numériques, car les organisations qui se sont le mieux comportées tout au long de covid étaient celles qui étaient préparées à leur transformation numérique.

Nous avons observé comment les besoins de nos clients ont changé tout au long de la covid. Dès le début, nous avons mené des enquêtes et constaté que les premières préoccupations concernaient la chaîne d'approvisionnement. Pourrai-je obtenir les choses dont j'ai besoin pour pouvoir continuer à gérer mon entreprise ? Pourrai-je assurer la sécurité de mes employés ? Et nous avons constaté une évolution vers davantage de préoccupations numériques. Mon nouveau mode de fonctionnement est-il sécurisé ? Ai-je mis en place le bon type de mesures de sécurité ? Ai-je le bon type de réseau pour mes employés distants ou peut-être pour que mes clients puissent consommer mes services ? De nombreuses entreprises regardent vers l'avenir et se disent : Comment puis-je créer de nouvelles formes de revenus dans ce monde covid ? Et donc ils regardent la technologie pour les aider avec cela. Et nous constatons que les services dont nous disposons chez Lumen peuvent vraiment les aider à répondre à ce besoin. Donc, ça a été une période difficile, mais aussi passionnante d'un point de vue technologique.

Laurier : Il a ça, n'est-ce pas ? Nous avons interviewé le CIO du Boston Children's Hospital et il a déclaré qu'au début des visites de télésanté covid, il était passé de 20 visites par jour à 2 000. De toute évidence, il y a eu une légère diminution à mesure que les patients retournaient aux visites en personne, mais il s'agit clairement d'une énorme perturbation de la façon dont les choses se faisaient. Selon vous, quelles opportunités pourraient être réellement accélérées en cette période de grande perturbation mondiale ?

André : Comme je l'ai mentionné, je pense que les entreprises ont vraiment reconnu la puissance des capacités numériques dans le monde d'aujourd'hui. Et je pense que le covid a contribué à accélérer de nombreuses entreprises dans cette transformation numérique. Les changements culturels à plus long terme qui, je pense, en résulteront ici, prennent généralement des générations à se produire. Et lorsque vous êtes contraint d'évoluer dans un environnement comme celui dans lequel la covid nous a mis, cela peut aider à accélérer certains de ces changements. Qu'il s'agisse de plus de travail à domicile, de la manière dont les soins de santé sont fournis via davantage de services virtuels et en ligne, de la manière dont les gens commercialisent et vendent leurs services. Qui aurait pensé que le nombre de ventes de maisons ou de voitures vendues via des visites virtuelles serait une façon normale de faire les choses ? Aussi, la façon dont les gens interagissent. De ma propre expérience personnelle, j'ai fait plus d'interaction sociale à travers des soirées de jeux en ligne. J'ai même fait moi-même une dégustation de vin en ligne avec ma famille et c'était assez amusant. Donc, je pense que nous verrons une évolution continue des produits et services, de nouvelles sources de revenus pour les entreprises alors qu'elles embrassent les possibilités de ce que la technologie peut leur apporter.

Laurier : Avez-vous des exemples de ce que vous entendez de vos clients ? Juste un peu ceux-là, Oh, nous ne savions pas que nous pouvions faire X, mais maintenant nous le pouvons et peut-être que ça marchera. Juste ces conversations désinvoltes que vous avez parfois.

André : Eh bien, je pense que beaucoup de nos clients ont été surpris de la rapidité avec laquelle ils ont pu se transformer en un environnement de travail à distance. Ainsi, ils ont pu déplacer la majorité de leur main-d'œuvre chez eux avec peu ou pas de perturbations pour leur entreprise. Nous avons certainement constaté cela dans notre entreprise. Je pense donc que l'une des choses qui a surpris nos clients était l'utilité de l'apprentissage en ligne. Je ne suis pas sûr que beaucoup de gens avant cela se seraient attendus à ce que nous puissions soutenir ce niveau d'apprentissage en ligne ou de soins de santé en ligne. Je pense donc que ce genre de choses, beaucoup de gens ont trouvé surprenant la rapidité et la préparation de la technologie pour les prendre en charge.

Laurier : Ouais, pour pouvoir faire ça, qu'il s'agisse d'éducation ou de télésanté, un réseau de périphérie complexe et rapide doit être construit dans la plupart des endroits, n'est-ce pas ? Et étendu à d'autres. Alors, quand vous pensez à ces complexités, comment les entreprises gèrent-elles au mieux leurs plans non seulement pour la périphérie, mais aussi pour l'infrastructure de données croissante nécessaire pour prendre en charge tous ces services ?

André : L'un des éléments clés que nous observons avec la quatrième révolution industrielle est que les entreprises tirent parti des données disponibles. Il y a beaucoup plus de données générées par des choses comme l'IoT et les appareils intelligents, et la façon dont les entreprises, je pense, en profitent, c'est qu'elles vont devoir faire quelques choses. L'un est de changer la façon dont ils abordent l'embauche. Vous avez besoin d'un nouvel ensemble de compétences, vous avez besoin de scientifiques des données, votre monde sera davantage piloté par les logiciels. Vous allez devoir profiter des nouvelles technologies. Le calcul Edge est l'un de ceux qui émergent et deviennent de plus en plus disponibles. Et ils vont devoir apprendre à intégrer cela dans leurs applications et leurs processus. Et ils vont devoir examiner comment les données peuvent les rendre plus efficaces, quel type de nouvelles sources de revenus ils peuvent créer. Donc, ce seront des défis auxquels ils n'auraient peut-être pas été confrontés auparavant. Ils n'ont peut-être pas eu à apprendre à utiliser l'IA et les outils d'apprentissage automatique. Mais je pense que ceux-ci deviendront plus critiques à mesure que la quatrième révolution industrielle se développera pour que les entreprises réussissent.

Laurier : Et c'est l'une de ces choses où si le vieil adage est vrai, que si chaque entreprise est une entreprise technologique, alors les demandes technologiques d'aujourd'hui ont beaucoup progressé, assez rapidement, surtout face au covid, mais en général à mesure que les appareils deviennent plus petit et plus rapide et le calcul en périphérie devient plus réel.

André : Ouais, je pense que cette affirmation est vraiment vraie que chaque entreprise est une entreprise technologique. J'ai un membre de la famille qui possède une entreprise de salon de coiffure, et vous ne penseriez pas que c'est une entreprise de technologie, mais la façon dont vous interagissez avec vos clients, vous devez avoir une présence numérique. Vous devez disposer d'outils numériques qui peuvent être moins axés sur les données, mais qui, avec le temps, deviendront davantage axés sur les données. Donc, je pense que vous avez tout à fait raison, que presque toutes les entreprises deviennent des entreprises technologiques dans une certaine mesure.

Laurier : Surtout avec l'IA et le ML [machine learning]. Vous ajoutez tout cela avec le calcul de pointe, l'IA, de meilleurs appareils, des appareils plus rapides [et vous avez quelque chose de nouveau]. Ainsi, le Forum économique mondial affirme que la quatrième révolution industrielle ne fait pas que s'accélérer, mais fait progresser de manière exponentielle les percées technologiques. Comment Lumen, ou définissez-vous précisément la quatrième révolution industrielle ?

André : Nous voyons la quatrième révolution industrielle transformer vraiment la vie quotidienne, pas seulement la vie personnelle des gens, mais les organisations, comme nous en avons parlé, les entreprises deviennent des entreprises technologiques. Et c'est vraiment motivé par la disponibilité et l'omniprésence de ces appareils intelligents. Ces appareils intelligents génèrent des données, et les entreprises et les entreprises, leur capacité à réussir est vraiment motivée par leur capacité à acquérir, analyser et agir sur les données provenant de ces appareils intelligents, pour être en mesure d'améliorer leurs produits et services, améliorer leurs résultats en tant qu'entreprise et se différencier de leurs concurrents. Et pour nous, chez Lumen, il s'agit de savoir comment permettre à ces entreprises d'utiliser ces données et les aider à développer les compétences organisationnelles et leur fournir l'infrastructure, qu'il s'agisse de réseau, de calcul de pointe, d'outils d'analyse de données, pour les aider à mettre en œuvre des informations à l'aide de logiciels pour améliorer leur entreprise.

Laurier : Alors, en pensant à acquérir, analyser, agir sur les données, quels sont certains de ces défis que les entreprises ont avec les données et leur traitement ?

André : L'un des plus grands défis à mesure que cette transformation se produit, et comme elle est centrée sur ces données, elle revient vraiment à cet ensemble de compétences. Si votre entreprise est guidée par les données, vous devez disposer de personnes capables de comprendre ces données et d'en tirer de la valeur. Et c'est la science des données, et de plus en plus d'entreprises vont avoir besoin d'un scientifique des données, cet ensemble de compétences pour être en mesure d'acquérir, d'analyser et de comprendre comment agir sur ces données. Cela va être piloté par le logiciel, donc je pense qu'il y aura un besoin croissant pour ces ensembles de compétences logicielles. Ce sont certainement des défis auxquels ils vont être confrontés. Ils vont également faire face à des défis technologiques. Comment gérez-vous les nouvelles architectures qui vont être nécessaires, qu'il s'agisse de calcul de pointe ou de plusieurs technologies d'apprentissage automatique de l'IA, pour pouvoir traiter toutes ces données et extraire cette valeur. Et comment cela affecte-t-il leurs processus ? Souvent, leurs processus actuels ne sont pas construits autour des données. Ces processus peuvent être trop lents. Les données leur offrent une réelle opportunité d'améliorer cette efficacité, d'améliorer la vitesse, de leur donner une plus grande capacité à prendre des décisions en temps réel en automatisant l'analyse de ces données. Donc, avoir des compétences pour des choses comme l'automatisation des processus robotiques dans toute l'organisation pour aider à en tirer parti, je pense que ça va être important aussi. Ainsi, l'amélioration des compétences de leurs employés, la façon dont ils tirent parti de la technologie et la façon dont cela affecte leur processus seront tous des défis auxquels ils devront faire face.

Laurier : C'est un excellent point. Ce n'est pas qu'une chose, n'est-ce pas ? Vous devez vraiment améliorer l'ensemble du système sur toute la ligne. Et l'accent mis sur certaines entreprises peut être l'embauche. Et puis sur certaines autres entreprises peuvent être ces applications et solutions et déploiement parce qu'elles ont déjà construit l'infrastructure. Comme nous le savons, les données sont sorties et les entreprises qui ont fait mieux pendant cette période sont celles qui ont déjà commencé ou sont en cours de transformation numérique. Alors, quelles sont précisément certaines de ces caractéristiques que vous pouvez voir des entreprises tournées vers l'avenir ou des entreprises qui ont commencé leur transformation numérique ou sont en train de le faire ? Quels types de technologies et de réflexion utilisent-ils et déploient-ils ?

André : Oui, je pense que cela varie selon l'industrie. Nous parlons à beaucoup de grandes entreprises. Les gens qui construisent des usines intelligentes, par exemple, et ils y font face, comment font-ils un meilleur usage de la robotique ? Comment construisent-ils cette infrastructure? Comment gèrent-ils cette infrastructure? Comment le rendent-ils plus sûr ? Nous voyons d'autres entreprises qui cherchent à collecter des informations sur la façon dont leurs services sont utilisés, ce que leurs clients veulent en faire, collecter ces données et essayer de comprendre comment utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour mieux prédire ce que leurs clients feront. avoir besoin. Donc, cela varie vraiment selon l'industrie, mais ce sont les ensembles d'outils logiciels qui sont là pour les aider à résoudre leurs problèmes commerciaux grâce aux données, mais aussi l'infrastructure dont ils auront besoin pour pouvoir faire fonctionner des choses comme des usines intelligentes avec des robots connectés via des technologies sans fil. Renvoyer les données via des capteurs à leurs applications, qui peuvent ne pas être situées sur site. Comment exécutez-vous et exploitez-vous ces applications ? Comment connecter tout cela et le faire fonctionner de manière transparente ? Ce sont certaines des choses que nous voyons.

Laurier : Et c'est une question très complexe à coup sûr. Donc, en parlant de robots, il y a toujours cette discussion sur l'automatisation dans le travail que les robots peuvent faire à la place des personnes, en particulier ces tâches fastidieuses, qui permettent aux humains de faire un travail plus créatif. Quel genre d'opportunités voyez-vous avec la robotique et l'automatisation ?

André : Oh, je vois un peu. C'est une façon pour les entreprises de devenir plus efficaces, de produire un produit de meilleure qualité et d'avoir un environnement plus sûr. Pour en revenir à cet exemple d'usine intelligente, nous discutons avec des clients qui essaient de comprendre, comment profitent-ils des progrès de la robotique et comment construisent-ils l'infrastructure ? L'une des choses que nous avons constatées est que les clients ont besoin d'aide pour déployer et gérer ces applications. Ils ont besoin d'aide pour la connectivité de ces robots au réseau. Ils doivent s'assurer que l'infrastructure qui les prend en charge peut prendre en charge le traitement en temps réel. C'est tellement important dans ces applications robotiques et la recherche de quelqu'un qui peut les aider à concevoir ces solutions de bout en bout à partir de leurs emplacements d'entreprise où l'usine se trouve à la périphérie du cloud centralisé est quelque chose que nous sommes bien placés pour aider avec eux et a été une conversation plus récurrente alors que ces entreprises essaient de comprendre comment tirer parti de l'automatisation fournie par la robotique.

Laurier : Ouais, en parlant de cet avantage concurrentiel, où le voyez-vous ? Les usines intelligentes et ces appareils périphériques ? Y a-t-il des endroits inattendus où vous commencez à voir cet avantage se concrétiser ?

André : Oui. Il y a. Il y a des choses qui me paraissent moins évidentes. L'un de nos clients est une chaîne alimentaire de détail, et vous ne penseriez pas que ces technologies et les applications, le traitement des données seraient aussi importants qu'ils le sont. Lorsque vous conduisez jusqu'à un restaurant, vous voulez passer par le service au volant et obtenir quelque chose. Et vous voyez la ligne s'enrouler autour du bâtiment. Il y a certains restaurants où vous regardez ça et vous dites, Oh, cette ligne va me prendre trop de temps, mais il y a d'autres restaurants où vous regardez, vous dites, Ouais, cette ligne fait le tour du bâtiment, mais Je sais par expérience que je peux franchir cette ligne en quelques minutes seulement. Le fait que ces restaurants gèrent une ligne efficace comme celle-là, ce n'est pas par accident, ce n'est pas nécessairement par un travail acharné avec les employés, même s'ils travaillent dur. C'est parce que les applications qu'ils utilisent ont créé une opération plus efficace, qu'il s'agisse de l'automatisation de la préparation des aliments à l'intérieur, de la façon dont ils collectent les commandes des clients, de la façon dont ils traitent les commandes, du processus qui leur permet de fonctionner en tant qu'entreprise . Donc, cela affecte toutes les parties de l'entreprise. Même ceux que vous ne penseriez pas dépendent fortement des données, fortement dépendants des applications, comme un établissement de vente au détail de produits alimentaires. Leur réussite commerciale dépend de plus en plus des éléments rendus possibles par la quatrième révolution industrielle.

Laurier : C'est vraiment intéressant parce que quand on ne pense qu'à cet exemple, il y a tellement d'avantages, n'est-ce pas ? Et cela n'entre même pas dans la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité de l'ensemble de la chaîne de vente au détail, dans une certaine zone géographique. Lorsque nous pensons à ce type de taux de réponse en temps réel, oui, nous avons cet exemple dans une chaîne alimentaire de détail, mais pourquoi est-ce si important ? Pourquoi le traitement en temps réel est-il l'élément clé de la quatrième révolution industrielle ?

André : Je pense qu'il y a plusieurs raisons à cela. La première est que la durée de vie des données dans de nombreux cas a une durée de vie utile très courte. Et que ce soit cet exemple de robotique ou d'autres exemples comme les réseaux énergétiques intelligents, vous avez des capteurs là-bas. Ces capteurs collectent des informations. Les applications qui sont écrites pour réagir à ces capteurs sont écrites pour une réponse en temps réel. Que ce soit en revenant à l'exemple de la robotique. Lorsqu'un robot détecte quelque chose et renvoie ces données de capteur à l'application, qui peut être sur site, il peut s'agir d'un emplacement de calcul périphérique, la vitesse à laquelle ces données peuvent être collectées, transportées vers l'application, analysées et un réponse générée, affecte directement la vitesse à laquelle cet appareil peut fonctionner. Et donc la capacité de gérer ce processus de données, ces données en temps réel est essentielle pour ces types d'applications. Lorsque vous contrôlez quelque chose comme un réseau électrique, une chose similaire. Vous voulez être en mesure de détecter quelque chose et d'y réagir en temps quasi réel. D'autres exemples d'exemples de sécurité, où vous avez un traitement vidéo gérant le mouvement de quelque chose autour d'un campus. La capacité de voir quelque chose dans la caméra, de le sentir, de le détecter et d'y réagir est essentielle pour la sécurité. Nous voyons donc beaucoup d'applications dont la dépendance au traitement rapide des données devient très importante pour elles.

Une autre raison du temps réel est que la quantité de données générées est tout simplement énorme. Et ces données se déplacent rapidement et vous n'avez pas nécessairement besoin de les stocker sur une longue période. Et au fur et à mesure que ces données arrivent, vous voulez pouvoir les traiter aussi rapidement que possible, en extraire la valeur que vous pouvez, puis vous débarrasser de ces données. Et donc vous ne voulez pas prendre de retard dans ce traitement et la capacité de le gérer en temps réel est également importante.

Laurier : Ouais. Se concentrer sur ce sens, détecter et réagir, cela a bien sûr aussi beaucoup à voir avec la sécurité. Ainsi, la surface d'attaque de ce que les entreprises envisagent actuellement augmente, n'est-ce pas ? Il s'agit donc de chaque appareil, de chaque connexion réseau, de chaque point. Comment la sécurité est-elle abordée et en quoi est-ce une priorité pour les entreprises ?

André : Ouais, c'est un problème vraiment intéressant, je pense. Il y a des années, une entreprise construisait un réseau privé et le protégeait en grande partie avec une sécurité basée sur le périmètre. Vous vous assurez que les données ou les personnes qui accèdent à ce réseau sont les personnes et les données que vous voulez y trouver. Et vous pourriez protéger beaucoup en utilisant un modèle de périmètre comme celui-là. Au fur et à mesure que les applications se distribuent, au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles sur l'Internet public, cette sécurité basée sur le périmètre n'est pas la seule chose sur laquelle vous pouvez compter. Vous devez penser à la sécurité à chaque niveau. Et les couches dont je pense que vous devez vous soucier aujourd'hui sont votre réseau.

Un, le système d'exploitation, la sécurité des applications et la sécurité de vos données. Du point de vue du réseau, vous voulez vous assurer que vous travaillez sur un réseau intrinsèquement sécurisé. L'une des choses que nous faisons chez Lumen pour aider à cela est que nous avons un groupe que nous appelons Black Lotus Labs. C'est un groupe de recherche au sein de l'entreprise et leur travail consiste à analyser les données disponibles sur Internet. En analysant les modèles de trafic Internet et en détectant les acteurs malveillants, puis en intégrant cette protection dans nos produits de sécurité réseau et d'entreprise. Ce faisant, nous pouvons rendre le réseau intrinsèquement plus sécurisé au niveau du système d'exploitation et au niveau des applications. Vous devez vous assurer que vous corrigez continuellement. Que vous comprenez quelles expositions peuvent exister dans ce système d'exploitation qui exécute vos applications et les applications elles-mêmes. Et assurez-vous que vous continuez à combler les lacunes qui sont trouvées. Et à mesure que les données deviennent plus disponibles, alors que nous extrayons de plus en plus d'informations précieuses sur nos clients et utilisateurs à l'aide de ces analyses de données, la confidentialité et la sécurité des données deviennent encore plus importantes. Et donc, l'utilisation du cryptage des données le cas échéant, en veillant à ce que vous disposiez de la sécurité des données et des contrôles appropriés, est également d'une importance cruciale. Alors oui, nous avons pas mal changé d'un modèle de périmètre à un modèle où vous devez y penser à chaque couche du réseau et couche de votre application.

Laurier : Et cela a du sens car tout devient beaucoup plus intégré et comme vous l'avez dit, les données à chaque couche exigent ce type de réponse. Donc, quand je pense aux clients, c'est une vaste catégorie. Et Lumen est évidemment un peu dans les coulisses pour les clients de leurs clients, mais toujours très important. Vous devez vous soucier de la façon dont tout le monde utilise les périphériques réseau. Et comment insufflez-vous cette curiosité dans votre organisation où vous regardez et vous êtes responsable des expériences de nombreuses personnes différentes et de nombreuses applications différentes. Et il est parfois difficile, je suppose, de concilier ce qu'une usine intelligente fait avec un point de vente au détail de produits alimentaires, mais en même temps, vous leur donnez toujours de manière fiable cette connectivité réseau en toute sécurité, rapidement pour leur permettre de faire ce qu'ils doivent faire .

André : Eh bien, je pense que vous avez frappé là-dessus. Même si ce sont les clients de nos clients qui ont une grande partie de l'expérience que nous essayons de développer, nous avons vraiment un effet direct là-dessus. Comme vous l'avez souligné, c'est l'expérience du réseau. Nous fournissons une grande partie de l'infrastructure sous-jacente et les performances de notre réseau affectent directement l'expérience de ces clients finaux. Donc, c'est vraiment important. La sécurité de notre réseau, la sécurisation de notre infrastructure affectent également directement ces clients finaux. Nous essayons donc d'inculquer à nos employés, à nos produits et services, cette reconnaissance que nous sommes ici pour créer une excellente expérience client pour nos clients et indirectement pour leurs clients. Et je pense que nous faisons du bon travail à cet égard. Je pense que tout le monde reconnaît à quel point les services que nous effectuons et fournissons sont essentiels et que nos clients comptent sur nous.

Laurier : Absolument. Donc, une dernière question, en tant qu'ingénieur vous-même, nous avons abordé tant d'aspects différents et nous pourrions facilement parler pendant des jours de certaines parties de cette conversation, en particulier la sécurité, mais qu'est-ce qui vous enthousiasme le plus ou vous intéresse le plus et qu'est-ce qui vous rend juste vraiment heureux de lire les nouvelles, de commencer, de faire le travail acharné qui aide vraiment les entreprises à faire ces choses incroyables ?

André : Eh bien, je suis enthousiasmé par la technologie en tant qu'ingénieur. Il y a tellement de choses que nous pouvons aider nos clients à faire pour améliorer leurs entreprises, mais aussi pour améliorer la société dans son ensemble. Je considère cette technologie comme un véritable outil que nous pouvons mettre à la disposition de nos clients pour améliorer les choses. Et c'est vraiment amusant pour moi d'être impliqué dans le développement des technologies qui leur permettent de tirer parti de cette quatrième révolution industrielle. L'un de ceux qui me motivent quotidiennement récemment est les développements autour du calcul de périphérie et de périphérie et la prise en charge de ces applications qui deviennent de plus en plus sensibles aux performances. Comment construisons-nous et gérons-nous l'infrastructure qui permet à ces applications de fonctionner avec un haut degré de performance afin qu'elles puissent fournir ces commentaires en temps réel à nos clients et une amélioration en temps réel ? Il est donc assez excitant que la partie informatique de pointe de ce que nous construisons soit relativement nouvelle. La conversation dure dans l'industrie depuis quelques années, mais elle devient maintenant réelle et nous passons de cette étape de battage médiatique à la réalité et la rendons disponible pour nos clients. Et c'est excitant quand vous voyez quelque chose devenir réel comme ça.

Laurier : Il est. Tout pour s'éloigner du battage médiatique et entrer dans la réalité. Andrew, merci beaucoup de m'avoir rejoint aujourd'hui dans ce qui a été une conversation fantastique sur le Business Lab.

André : Merci beaucoup. Apprécié.

Laurier : C'était Andrew Dugan, qui est le directeur de la technologie de Lumen, avec qui j'ai parlé de Cambridge, Massachusetts, siège du MIT et du MIT Technology Review, surplombant la rivière Charles. C'est tout pour cet épisode de Business Lab. Je suis votre hôte, Laurel Ruma. Je suis directeur d'Insights, la division de publication personnalisée de MIT Technology Review. Nous avons été fondés en 1899 au Massachusetts Institute of Technology. Et vous pouvez nous trouver dans la presse écrite, sur le Web et lors de dizaines d'événements chaque année dans le monde. Pour plus d'informations sur nous et sur le salon, veuillez consulter notre site Web à l'adresse technologyreview.com.

Cette émission est disponible partout où vous obtenez vos podcasts. Si vous avez apprécié cet épisode, nous espérons que vous prendrez un moment pour nous évaluer et nous évaluer. Business Lab est une production de MIT Technology Review. Cet épisode a été produit par Collective Next. Merci pour l'écoute.

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