La personne RH à votre prochain emploi peut en fait être un bot

La prochaine fois que vous serez embauché, vous pourriez vous retrouver à obtenir des informations sur la paie, les vacances et les dépenses en parlant à un chatbot au lieu de consulter un manuel pour les nouveaux employés ou de parler à quelqu'un des RH.

Une startup appelée Taille , basé à Boston, travaille sur des chatbots conçus pour aider les nouveaux employés à se mettre à niveau et à être plus productifs. L'entreprise utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel dans le but de créer un logiciel plus intelligent que le bot moyen.

Talla a récemment lancé un prototype simple de bot pour gérer les listes de tâches sur la plate-forme de communication en milieu de travail Slack. Jusqu'à présent, environ 600 entreprises ont ajouté le chatbot à leur canal Slack et l'utilisent. Une version du chatbot sera également lancée dans les prochaines semaines sur HipChat, un concurrent de Slack.

Illustration par Aïcha Franz

Et, en octobre, Talla sera mis à jour pour inclure des fonctionnalités RH beaucoup plus sophistiquées. Si vous veniez travailler pour nous, plutôt que de vous donner toute une pile d'informations, nous dirions 'Voici un bot, Talla, et elle va vous guider', déclare le PDG de Talla, Rob May.

May dit que la vision est que Talla passe d'un assistant de liste de tâches à un assistant polyvalent sur le lieu de travail. Talla prévoit de proposer une version gratuite de sa technologie et de facturer les versions plus avancées. Chaque jour, elle va vous dire sur quoi vous devriez vous concentrer; elle va vous poser des questions et vous faire part de ses commentaires, dit-il. Et si vous avez des questions, 'Hé, Talla, quand sommes-nous payés ?', 'Avons-nous un vendredi libre ?', 'Comment puis-je changer mon dentaire ?', ce sont toutes les choses que le bot pourra faire.

Bien que les premiers chatbots aient été développés il y a des décennies, un boom continu de l'IA a renouvelé l'intérêt pour eux et a suscité l'espoir qu'une nouvelle génération de bots pourrait être beaucoup plus intelligente et utile. Toutes sortes d'entreprises lancent des bots sur des plateformes comme Facebook et WhatsApp, et la popularité des systèmes de chat en milieu de travail comme Slack signifie que davantage de chatbots pourraient bientôt trouver leur chemin dans de nombreux espaces de bureau.

Microsoft s'est engagé à soutenir le développement de chatbots sur ses logiciels, et Apple a annoncé qu'il autoriserait les développeurs tiers à utiliser son assistant personnel à commande vocale, Siri. Gartner, une société qui fournit des analyses de marché, prévoit que d'ici 2019, 25 % des foyers utiliseront des assistants intelligents pour accéder à différents services en ligne.

Le grand défi avec tous les chatbots, cependant, est de s'assurer qu'ils comprennent ce que les gens veulent dire quand ils disent quelque chose. Il y a eu des progrès spectaculaires dans de nombreux domaines de l'IA ces derniers temps, mais la compréhension du langage reste un énorme défi (voir A Tougher Turing Test Exposes Chatbots' Stupidity ).

Talla utilise certaines des dernières techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage dans le but de créer un système plus intelligent. Par exemple, sa technologie utilise un classificateur d'apprentissage en profondeur - un vaste réseau quelque peu rudimentaire de neurones simulés mathématiquement qui peuvent être entraînés à reconnaître les entrées - pour déterminer si un message est une question ou une commande.

Talla utilise également des incorporations de mots - une manière de représenter le sens des mots et des phrases à l'aide de vecteurs mathématiques à plusieurs dimensions - pour identifier le sens d'une commande ou d'une question, même si elle est formulée d'une manière peu familière. May dit que la version de base de Talla est précise à environ 97% pour comprendre les commandes qu'elle devrait être capable d'exécuter. Talla a formé l'application de tâches à l'aide de ses propres données. Une entreprise aurait très probablement besoin d'alimenter les informations du système à partir d'un manuel RH et pourrait avoir besoin d'effectuer une formation et des tests.

Noé Smith , professeur agrégé à l'Université de Washington qui développe des algorithmes informatiques conçus pour comprendre le langage, affirme que l'apprentissage en profondeur et les incorporations de mots sont de plus en plus utilisés pour créer des systèmes de traitement du langage naturel.

Smith dit qu'un chatbot RH semble intéressant et mérite d'être essayé, mais ajoute qu'il pourrait être difficile d'en créer un complet en raison de la complexité du langage requis. Le recrutement me semble être un problème difficile pour une machine, car la plupart des modèles de génération de langage n'intègrent pas encore tout ce que les humains savent et font pour être persuasif, mais cela pourrait être un défi passionnant, dit-il.

Smith dit que les systèmes de langage naturel sont généralement améliorés grâce à une utilisation continue, et l'intérêt actuel pour les chatbots pourrait y contribuer. Je pense que c'est excitant de voir autant de laboratoires et d'entreprises les explorer et les consommateurs les utiliser réellement, dit-il. Je pense qu'ils fourniront une excellente plate-forme pour explorer de nouvelles capacités et découvrir ce que les gens veulent, ce qui est facile à faire et ce qui nécessite plus d'investissements dans la recherche.

Il est certainement de plus en plus facile de créer un chatbot pour effectuer des tâches spécifiques. Dharmesh Shah , cofondateur et CTO de Hubspot, une plateforme logicielle de marketing, développe un chatbot pour les professionnels du marketing. Son logiciel, appelé GrowthBot, se connecte à un certain nombre de services en ligne et utilise la technologie de traitement du langage naturel fournie par Wit.ai, une société acquise par Facebook en 2015. Mais Shah dit que son bot n'essaie pas de faire quoi que ce soit de trop sophistiqué.

Il fournit une interface rapide, pratique et naturelle à ce que les spécialistes du marketing doivent faire chaque jour, explique Shah. Par exemple, un utilisateur peut demander CroissanceBot , Quel a été le trafic sur le site Web la semaine dernière ? ou Comment était le trafic organique sur le site le mois dernier ? pour récupérer des informations à partir du logiciel d'analyse de l'entreprise.

May dit que Talla pourrait éventuellement aider à décider qui devrait être interviewé pour une offre d'emploi. Les ingénieurs de son entreprise ont conçu un système d'apprentissage automatique qui recherche des similitudes entre les CV des candidats potentiels et des employés existants qui ont réussi. Ça marche très bien, dit-il. C'est vraiment cool.

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