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La nouvelle plate-forme d'intelligence artificielle d'Audi pour les voitures sans conducteur est… une voiture jouet
Comment faire apprendre à une voiture à se garer ? Pour Audi, la première étape consiste à le sortir du coffre à jouets.
L'Audi Q2 Deep Learning Concept du constructeur automobile est en fait une version à l'échelle 1/8 de la vraie chose qui erre autour d'un parking modèle carré de trois mètres. Tout comme ses homologues grandeur nature, son corps est parsemé de capteurs, dont deux caméras et 10 capteurs à ultrasons, qui lui permettent de détecter les obstacles et de trouver un espace dans lequel manœuvrer.
Mais pourquoi Audi utilise-t-elle un jouet alors qu'il semble y avoir des voitures autonomes à part entière qui circulent dans toutes les villes tournées vers l'avant ? Eh bien, c'est parce qu'il apprend à se garer tout seul.
Le petit véhicule utilise l'apprentissage par renforcement pour déterminer comment se déplacer dans le parking. Essentiellement, alors, il commence par utiliser des essais et des erreurs, mais est informé lorsqu'il a fait du bon travail, par exemple en se garant directement entre les lignes à un endroit. Avec le temps, cela lui permet d'affiner sa technique et d'apprendre à se garer au mieux. Il y a invariablement quelques bosses en cours de route, il est donc logique d'utiliser une petite voiture.
Étant donné que l'apprentissage par renforcement permet aux algorithmes d'apprendre à effectuer des tâches à partir de zéro, il pourrait être particulièrement utile pour les voitures autonomes, où des conditions routières imprévisibles pourraient attraper des algorithmes codés à la main. Évidemment, les capacités du modèle ne peuvent pas être directement transférées sur une voiture pleine grandeur, mais l'approche permettra aux ingénieurs d'Audi de comprendre comment utiliser l'apprentissage par renforcement dans de vrais véhicules, et les notes de Verge qu'Audi prévoit que de telles fonctionnalités apparaissent dans la prochaine génération de l'Audi A8.
Ce n'est cependant pas la seule entreprise à expérimenter l'apprentissage automatique pour permettre aux voitures autonomes de conduire. MobilEye et Oxbotica développent également des systèmes similaires, et le nouveau laboratoire d'IA d'Uber l'explorera probablement également. Espérons que tout à grande échelle.
(Lire la suite: Bord , Un plan ambitieux pour construire un Borg autonome , Uber lance un laboratoire d'IA , Le nouveau logiciel de véhicule autonome d'Oxbotica apprend au fur et à mesure )