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La nouveauté en matière de sécurité biométrique est… les oreilles
La crête tubulaire qui s'étend sur le dessus de votre oreille est connue sous le nom de hélix . C'est assez distinctif, même s'il ne possède pas le bout pointu qui prouve que vous descendez d'un singe . Mieux encore, il ne change pas avec l'âge, contrairement à l'iris, qui, avec le visage, est le moyen le plus populaire par lequel les machines reconnaissent les humains.
Le problème avec l'utilisation des oreilles (ou de toute autre caractéristique, telle que votre empreinte digitale ou même la façon dont vous marchez) pour la sécurité biométrique, est que d'abord un ordinateur doit trouver et isoler la caractéristique à identifier.
Cela ressemble à un problème simple uniquement parce que les humains le font si facilement. La reconnaissance des caractéristiques est l'un des plus grands défis de la vision par ordinateur.
Heureusement, des chercheurs de la School of Electronics and Computer Science de l'Université de Southampton ont trouvé un moyen d'identifier les oreilles avec un taux de réussite de 99,6% ( pdf ). Cela ne signifie pas qu'il peut identifier qui possède quelle oreille à ce rythme, mais simplement qu'il peut réussir la première étape de tout exercice d'identification biométrique, connu sous le nom d'enrôlement. (La reconnaissance est, bien sûr, la deuxième étape.)
Si vous aimez les algorithmes, la façon dont ils ont obtenu des résultats aussi cohérents n'est pas moins intéressante que les applications potentielles de leur travail. (Pense Rapport minoritaire , mais au lieu de garder ses vieux yeux, Tom Cruise doit trimballer ses vieilles oreilles.)
Les chercheurs ont suivi une tendance naissante dans l'analyse d'images dans laquelle l'algorithme utilisé pour mettre en évidence une caractéristique est basé sur un processus physique réel. UNE exemple classique de cela est l'utilisation d'un algorithme dans lequel chaque pixel est supposé agir sur un autre pixel avec une attraction gravitationnelle ou magnétique proportionnelle à son intensité. Additionnez toutes ces forces, et vous obtenez un champ vectoriel qui représente uniquement l'image.
Dans cette expérience, les chercheurs ont utilisé l'analogie des rayons lumineux traversant les pixels pour les aider à tracer l'hélice de l'oreille. Selon l'intensité du pixel, un rayon de lumière hypothétique est soit réfracté par un certain angle, soit même réfléchi.
L'avantage d'utiliser des analogies physiques pour définir les algorithmes de vision est qu'ils ont un sens intuitif et peuvent être saisis par nos esprits humains chétifs, permettant aux ingénieurs de deviner quels seront les résultats de l'ajustement des paramètres pertinents.
