La linguistique computationnelle révèle des préjugés sexistes omniprésents dans les romans anglais modernes

Les préjugés sexistes sont un problème insidieux dans toute la société. Elle découle de toute évidence d'une discrimination délibérée, mais elle existe également par le biais de préjugés inconscients répandus. Cela imprègne notre culture, nos lieux de travail et même notre langue, souvent d'une manière que nous ignorons.

La première étape pour changer cela consiste à découvrir les biais là où ils existent. Et c'est là que la science émergente de la linguistique computationnelle s'avère utile.

Cette discipline relativement nouvelle utilise l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour étudier le texte. Et cela a commencé à révéler des préjugés dans tout, des articles de Wikipédia au langage lui-même.

Adjectifs associés aux termes masculins et féminins dans les romans présélectionnés pour les prix Man Booker.

Aujourd'hui, Nishtha Madaan d'IBM Research India et ses collègues vont plus loin. Ils disent avoir utilisé la même technique pour révéler un préjugé sexiste important dans des livres nominés pour le prix Man Booker, l'un des plus grands prix littéraires au monde, décerné chaque année au meilleur roman original écrit en anglais.

Leur démarche est relativement simple. Madaan et ses collègues considèrent tous les livres présélectionnés pour le prix entre 1969 et 2017, quelque 275 romans au total. Au lieu d'analyser le texte du roman, l'équipe a étudié la description des livres publiés sur Goodreads, un catalogue social appartenant à Amazon qui offre un accès gratuit aux descriptions, critiques et évaluations de plus de 400 millions de livres.

Ils ont ensuite demandé comment les hommes et les femmes étaient représentés dans ces descriptions. Les réponses rendent la lecture inconfortable. Cela révèle l'omniprésence des préjugés et des stéréotypes sexistes dans les livres sur différentes caractéristiques telles que la profession, les introductions et les actions associées aux personnages du livre, disent Madaan et co.

Pour commencer, les femmes sont beaucoup moins mentionnées que les hommes dans ces livres - en moyenne environ 15 fois contre 30 pour les hommes.

Ils sont également décrits très différemment. Pour montrer comment, Madaan et co ont extrait les adjectifs associés aux termes masculins et féminins dans le texte. Ils ont ensuite créé des nuages ​​de mots pour montrer quels termes apparaissent le plus souvent pour chaque sexe.

Ces nuages ​​​​de mots sont présentés ici dans le graphique ci-joint - pas de prix pour deviner qui est quoi.

L'équipe étudie également les stéréotypes en extrayant l'occupation des personnages puis en créant des nuages ​​de mots masculins et féminins. Les principales professions masculines sont les suivantes : médecin, médecin, chirurgien, psychologue, professeur, scientifique, commercial, directeur, etc.

En revanche, les principales professions féminines sont les suivantes : enseignante, conférencière, infirmière, prostituée, prostituée, enfant épouse, enfant mariée, etc.

Nous avons observé que lors de l'analyse des professions pour les hommes et les femmes, les rôles de niveau supérieur sont attribués aux hommes tandis que les rôles de niveau inférieur sont attribués aux femmes, disent Madaan et co.

Il y a cependant quelques signes positifs de changement. L'équipe dit que ces dernières années, des livres présélectionnés ont commencé à apparaître dans lesquels les femmes jouent un rôle central dans l'ext. Ceux-ci inclus Ne dites pas que nous n'avons rien de Madeleine Thien, Comment être les deux par Ali Smith, Nous sommes tous complètement à côté de nous par Karen Joy Fowler, et d'autres.

C'est un travail intéressant mais qui souffre de quelques lacunes. Le plus important est que l'équipe ne décrit pas clairement les données qu'elle a recueillies, la taille de cette base de données, quand elle a été écrite ou par qui. Cela rend le travail difficile à évaluer.

Par exemple, il se peut que les descriptions des livres ne soient pas écrites par les auteurs eux-mêmes mais par un correspondant sur Goodreads. Ainsi, tout parti pris peut provenir de ce correspondant plutôt que refléter le livre. Les auteurs ne semblent pas avoir exploré cette possibilité.

Et bien sûr, les auteurs des livres pourraient soutenir que leurs romans explorent les préjugés et leur impact sur la société. Pour cette raison, les romans doivent refléter ce parti pris dans le texte. Les auteurs pourraient dire qu'ils n'ont jamais eu l'intention de produire un roman non sexiste, par exemple.

Néanmoins, cet article montre le potentiel d'explorer les préjugés dans les travaux culturellement significatifs. En effet, les auteurs ont déjà utilisé cette technique pour explorer les préjugés dans les scénarios de films de Bollywood et ont trouvé d'importants stéréotypes de genre, notamment en ce qui concerne les professions.

L'équipe développe également un mécanisme pour éliminer les biais. À quel point cela serait-il utile pour les romans présélectionnés pour le prix Man Booker n'est pas clair. Mais cela sert certainement à mettre en évidence un problème qui nécessite sans aucun doute plus d'attention.

Réf : arxiv.org/abs/1807.10615 : Juger un livre par sa description : analyser les stéréotypes de genre dans la fiction lauréate du prix Man Bookers

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