La langue est-elle innée ou apprise ?

Des chercheurs japonais, canadiens et de l'université de Stanford ont conçu un nouveau programme informatique qui, en écoutant des échantillons de parole, a pu identifier différentes catégories de sons sans aucune aide humaine. Ces découvertes mettent en lumière la façon dont les nourrissons humains apprennent le langage.

Dans le passé, il y a eu une forte tendance à penser que le langage est très spécial et que les mécanismes impliqués sont prédéterminés par des contraintes évolutives, et ne sont pas très généraux, dit James McClelland , un neuroscientifique cognitif à l'Université de Stanford qui a travaillé sur le projet. Ce que nous disons, c'est, écoutez, nous pouvons utiliser une approche très générale et faire assez bien l'apprentissage des aspects de la langue.

Le groupe de chercheurs a développé le logiciel du programme en incorporant des fonctionnalités d'apprentissage automatique dans un modèle de réseau neuronal. Ils ont ensuite enregistré le discours de mères parlant à leurs bébés – des mères canadiennes parlant anglais et des mères japonaises parlant japonais. Les chercheurs ont extrait les paramètres des voyelles que les mères utilisaient dans leur discours et ont présenté à leur programme des échantillons de la distribution des voyelles des mères. Les chercheurs ont testé quatre voyelles.

Le programme a pu regrouper les sons qu'il entendait dans quelques catégories de voyelles seulement, et il a pu regrouper les sons de voyelles en quatre catégories plus de 80 % du temps. le rapport apparaît dans le numéro actuel du Actes de l'Académie nationale des sciences .

La prochaine étape consiste à déterminer si le programme pourrait traiter de plus grands ensembles de sons dans une langue, explique McClelland. Cela repoussera certainement les limites du modèle, et à partir de là, nous pourrons mieux comprendre comment le cerveau apprend.

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