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La femme qui conçoit les camions sans conducteur d'Uber
Nancy Sun essaie de faire circuler des camions sans conducteur et de convaincre les camionneurs de faire également confiance à Uber. 6 décembre 2017
Uber ATG
Uber est publiquement confronté à de nombreux problèmes désagréables : une révélation qu'il a payé des pirates informatiques pour dissimuler une énorme violation de données, un procès intenté par l'unité de voitures autonomes d'Alphabet alléguant le vol de la technologie des voitures autonomes, une culture d'entreprise jugée si toxique la société a remplacé le fondateur et ancien PDG Travis Kalanick par un nouveau dirigeant, Dara Khosrowshahi.
Il travaille également dur pour mettre des véhicules autonomes sur la route. Et Nancy Sun est l'une des personnes à la tête de cet effort, en tant que responsable de l'ingénierie pour camions autonomes . Uber espère qu'à terme, ces véhicules permettront de déplacer les marchandises d'un endroit à un autre plus rapidement et plus facilement pour les conducteurs, en prenant le relais pendant la conduite sur autoroute (le plan est que les humains continuent à naviguer sur les itinéraires les plus délicats dans les rues de la ville). Sun, qui a également dirigé l'ingénierie de la startup de camions autonomes Otto avant qu'Uber ne l'achète en 2016, s'est entretenu avec Examen de la technologie MIT sur ce que c'est que de traîner dans l'un de ces véhicules et comment Uber s'efforce de gagner la confiance des chauffeurs routiers.
Cela fait plus d'un an maintenant qu'Otto, alors nouvellement racheté par Uber, fait sa première livraison via un camion autonome, mais il y avait toujours un humain dans la cabine et l'entreprise n'a pas encore annoncé de trajets totalement sans conducteur. Quels sont certains des plus grands défis que vous rencontrez pour mettre ces camions sur la route, transporter des marchandises et conduire régulièrement ?
Les défis vont vraiment de Quelle est la vision produit que nous voulons pour notre technologie ? puis revenir en arrière à partir de là pour aider à définir toutes les diverses interactions et choses qui doivent se produire dans le matériel et les logiciels, puis plonger un niveau plus profondément dans cela, dans la plate-forme du véhicule de base, au kit de capteurs, à la plate-forme informatique, à les algorithmes de perception, à la façon dont nous pensons aux cartes et à la localisation, jusqu'aux détails, par exemple, comment mettons-nous à l'échelle cette technologie d'un point de vue back-end ? Les capteurs reçoivent des tonnes de données qui arrivent sur une plate-forme informatique. Nous analysons toutes ces données, ce qui a des implications sur l'infrastructure en termes de stockage et de traitement de ces données, et même sur la manière dont nous créons une bonne expérience de développement. Je pense que le plus grand défi que j'essaie de relever petit à petit chaque jour est de savoir comment faire en sorte que tout cela se rejoigne de manière à ce que tous ces différents vecteurs soient liés à un seul produit fini.
À quel point pensez-vous que vous êtes à ce stade d'être terminé ?
Quelle question chargée! Nous avons des mesures internes sur la façon dont nous pensons à cela. Il y a beaucoup d'analyses de données qui sont entrées dans ce que nous pensons que la définition de fait signifie. Et puis il y a beaucoup de travail d'ingénierie pour soutenir cela. Les mesures ne sont pas quelque chose dont nous voulons parler publiquement pour le moment.
Deux des camions autonomes d'Uber attendent leur prochain trajet. Uber ATG
Qu'est-ce que ça fait d'être dans l'un de ces énormes camions alors qu'il se conduit tout seul ?
La façon dont cela se passe le plus souvent est que les deux ou trois premières minutes, tout le monde est assis là, et ils font attention, et qu'est-ce que c'est ? Que va-t-il se passer, par exemple, si quelqu'un ouvre la porte et que vous passez à côté ; allez-vous pousser la porte ? Et après les trois ou quatre premières minutes, vous oubliez que vous êtes dans un véhicule autonome et vous commencez à avoir une conversation sur autre chose. C'est peut-être la technologie ou peut-être une visite à l'intérieur du camion ; c'est peut-être le temps qu'il fait ou ce que vous avez pris au petit-déjeuner ce jour-là.
Une grande préoccupation des gens à propos de l'IA et de l'automatisation est que cela pourrait mettre des gens au chômage - dans ce cas, les camionneurs, si les camions deviennent assez bons pour se conduire eux-mêmes.
Ce n'est pas comme si vous alliez appuyer sur un interrupteur un jour et que vous alliez avoir des camions autonomes partout qui font tout pour vous. Ce sera un long voyage pour arriver à un point où ce sera même un monde où la majorité des transports en commun se feront par des véhicules autonomes. Ce n'est pas dans les trois prochaines années. Ce n'est pas dans les cinq prochaines années. Nous parlons d'un avenir de cinq, 10, 15, 20 ans, au-delà.
Et pour nous, il s'agit essentiellement de travailler avec des camionneurs, de travailler avec des syndicats, avec des gens qui en dépendent en tant qu'industrie pour leur vie quotidienne. Pour travailler, par exemple, à faire évoluer la nature de ce travail et à travailler avec les gens pour comprendre leurs besoins et s'assurer que notre technologie est également capable de soutenir cette industrie. Ce n'est pas quelque chose que nous cherchons à faire, c'est d'éliminer les moyens de subsistance des gens. Nous cherchons à compléter et à améliorer leurs moyens de subsistance.
Le modèle des camionneurs long-courriers — je pense qu'il y a des gens qui aiment ça, et ces emplois vont exister encore très longtemps. Et il y a des gens qui veulent pouvoir rentrer chez eux avec leur famille tous les soirs. Et je pense que le modèle dans lequel nous pouvons faire automatiser un grand nombre d'itinéraires long-courriers par des camions autonomes et permettre aux chauffeurs de continuer à fonctionner d'un centre de transfert à un centre de distribution, en conduisant davantage sur les itinéraires locaux près de chez eux, est un route que nous sommes très intéressés à suivre.
En général, comment faites-vous pour que les acteurs de l'industrie du camionnage vous fassent confiance ? Franchement, Uber n'a pas la meilleure réputation auprès de beaucoup de gens.
La première idée de cela était probablement le [récent] Article moyen . Je pense que vous commencerez à en voir beaucoup plus au cours de l'année à venir, alors que nous commençons à exprimer non seulement notre vision de haut niveau, mais aussi à nous concentrer sur ce que nous voulons dire lorsque nous parlons de vouloir être plus en sécurité, lorsque nous parlons de vouloir être plus efficace, quand on parle de vouloir améliorer les moyens de subsistance des gens.