La civilisation comme expérience

Dès la naissance, les parents nous élèvent de différentes manières, les enseignants nous enseignent dans différents styles et les médecins nous traitent avec différents médicaments et nous donnent des conseils différents. Ces expériences nous mettent sur nos chemins dans la vie, sculptant comment nous apprenons et comment nous restons en bonne santé. Nous pouvons considérer chaque interaction entre un enseignant et un élève, ou entre un médecin et un patient, comme une petite mini-expérience, avec un résultat qui peut être évalué : l'élève a-t-il appris et est-il devenu capable d'utiliser l'information pour faire des choses créatives et utiles choses tout au long de la vie? La santé du patient s'est-elle améliorée et a-t-il développé des comportements proactifs liés à la santé ? Avec près d'un million de médecins et environ quatre millions d'éducateurs d'enfants, rien qu'aux États-Unis, nous sommes en tant que société conduisant des millions de perturbations de comportement chaque jour. Cependant, nous ne profitons pas de l'énorme quantité de données empiriques qui, en principe, pourraient être collectées et analysées au cours du processus. Un outil permettant de générer et d'exploiter un tel ensemble de données pourrait non seulement révéler des faits et principes empiriques généraux sur la meilleure façon d'enseigner, de prévenir et de traiter les maladies, mais aussi permettre aux individus de surveiller leurs propres paramètres personnels qui régissent la meilleure façon de fonctionner, en leur donnant les moyens de eux pour s'améliorer.

Considérez l'idée d'un essai clinique en cours. Actuellement, un essai clinique pour un médicament implique, généralement, un test en aveugle d'un traitement par rapport à un contrôle, qui dure un certain temps et progresse en plusieurs étapes, augmentant le nombre de personnes à chaque fois et recherchant certains résultats. Ensuite, si l'essai se termine avec succès, le médicament peut être vendu. Cependant, il a été observé que un grand nombre de médicaments ne fonctionnent probablement que pour une fraction des patients qui les reçoivent . En effet, des médicaments qui peuvent être mauvais s'ils sont prescrits sans discernement sont parfois utiles pour des sous-populations spécifiques (par exemple, considérons l'histoire de la thalidomide). De plus, une fois qu'un médicament est sorti dans le monde, il peut être utilisé hors indication par les médecins. Si des effets secondaires apparaissent dans une sous-population de patients, il n'existe pas de forum pour analyser de manière interactive et rapide les propriétés de cette sous-population. Les cliniciens peuvent publier les résultats de telles observations dans des revues, mais ces observations sont souvent isolées.

Une approche complémentaire pourrait consister à accumuler continuellement des données sur un médicament tel qu'il est utilisé pour traiter différentes maladies, dans différentes populations, au fil du temps. Chaque patient individuel serait associé en permanence à un point de données, de sorte qu'un suivi et un examen plus approfondi deviendraient possibles. À mesure que les informations génomiques, l'imagerie cérébrale et d'autres mesures riches en informations deviennent de moins en moins chères à acquérir, le suivi de plusieurs variables chez un patient sur de longues périodes deviendra de plus en plus précieux, permettant de trouver de meilleurs prédicteurs des résultats futurs en réponse à un traitement spécifique et de tirer des conclusions impossibles à partir d'un instantané limité de la vie d'une personne. Cela pourrait accélérer le processus de test des technologies, permettant d'accumuler et d'analyser des preuves de manière distribuée et ouverte, et permettant de développer et de tester plus rapidement des remèdes . Cela pourrait également simplifier les études prospectives, dans lesquelles les patients sont suivis avant et après l'apparition de la maladie, par exemple pour des affections telles que l'autisme ou la schizophrénie ; à l'heure actuelle, il est très difficile de le faire, car des études détaillées sur des personnes avant qu'une maladie ne survienne sont difficiles pour toutes les maladies, sauf les plus courantes. Avec la conception et l'accessibilité intégrées de la base de données, il deviendrait possible d'effectuer cette analyse. Un tel système aurait également besoin d'un examen par les pairs instantané qui se produirait de manière gratifiante ; le système doit suivre les identités réelles et les réputations réelles des personnes qui commentent ou synthétisent les informations de la base de données, pour synthétiser la responsabilité, la réputation et la confiance, et pour séparer les experts des non-experts. Peut-être que l'accès gratuit à la richesse des données de la base de données motiverait les gens à contribuer ; les personnes qui contribuent moins, ou qui contribuent à un jugement de moindre qualité, pourraient à la place payer pour y accéder.

Il est possible que cette méthodologie s'applique à d'autres domaines de la vie, en explorant comment aider les gens à devenir meilleurs - par exemple, réfléchissez à la manière d'évaluer les trajectoires des quelque deux millions de détenus dans les prisons américaines. Ou considérez la santé mentale, dans laquelle de nombreux styles de thérapie sont continuellement explorés par un ensemble diversifié de psychologues, de thérapeutes et de psychiatres. Ou l'économie : un moyen d'aider les économies à s'autoréguler consiste peut-être à intégrer une auto-analyse à chaque étape du processus, en générant en permanence des modèles et en testant des théories pour détecter les catastrophes avant qu'elles ne surviennent.

Combien d'approches de la vie sont-elles validées ? Quand une stratégie ou une méthode doit-elle être personnalisée pour un individu, et quand un aperçu est-il une sagesse générale ? Les systèmes qui permettent de répondre à ces questions en fournissant un instantané mis à jour en permanence des meilleures pratiques du monde peuvent changer notre façon de vivre et ouvrir une nouvelle ère de prise de décision rationnelle. Ceux qui ne se souviennent pas du passé sont condamnés à le répéter. Eh bien, actuellement, c'est à peu près nous tous.

Citer comme : Boyden, E. S. Civilization as Experiment Ed Boyden’s Blog. Examen de la technologie . 18/01/09. (http://www.technologyreview.com/blog/boyden/22512/).

cacher