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La Chine a lancé une grande expérience dans l'enseignement de l'IA. Cela pourrait remodeler la façon dont le monde apprend.
Étudiant portant des écouteurs et regardant un écran d'ordinateur Noé Sheldon
Zhou Yi était nul en maths. Il risquait de ne jamais entrer à l'université. Puis une entreprise appelée Squirrel AI est venue dans son collège à Hangzhou, en Chine, promettant un tutorat personnalisé. Il avait déjà essayé des services de tutorat, mais celui-ci était différent : au lieu d'un enseignant humain, un algorithme d'IA organiserait ses leçons. Le jeune de 13 ans a décidé de tenter le coup. À la fin du semestre, ses résultats aux tests étaient passés de 50 % à 62,5 %. Deux ans plus tard, il a obtenu 85% à son examen final de collège.
J'avais l'habitude de penser que les mathématiques étaient terrifiantes, dit-il. Mais grâce au tutorat, j'ai réalisé que ce n'était vraiment pas si difficile. Cela m'a aidé à faire le premier pas vers une autre voie.
Cette histoire faisait partie de notre numéro de janvier 2020
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Les experts s'accordent à dire que l'IA sera importante dans l'éducation du XXIe siècle, mais comment ? Alors que les universitaires se sont interrogés sur les meilleures pratiques, la Chine n'a pas attendu. Au cours des dernières années, les investissements du pays dans l'enseignement et l'apprentissage basés sur l'IA ont explosé. Les géants de la technologie, les startups et les titulaires de l'éducation se sont tous lancés. Des dizaines de millions d'étudiants utilisent désormais une forme d'IA pour apprendre, que ce soit par le biais de programmes de tutorat parascolaires comme Squirrel's, via des plateformes d'apprentissage numériques comme 17ZuoYe , ou même dans leurs salles de classe principales . Il s'agit de la plus grande expérience au monde sur l'IA dans l'éducation, et personne ne peut prédire le résultat.
La Silicon Valley est également très intéressée. Dans un rapport de mars, l'Initiative Chan-Zuckerberg et la Fondation Bill et Melinda Gates IA identifiée comme un outil pédagogique digne d'investissement. Dans son livre de 2018 Recâblage de l'éducation , John Couch, vice-président de l'éducation d'Apple, a fait l'éloge de Squirrel AI. (Une version chinoise du livre est co-écrite par le fondateur de Squirrel, Derek Li.) Squirrel aussi a ouvert un laboratoire de recherche commun avec l'Université Carnegie Mellon cette année pour étudier l'apprentissage personnalisé à grande échelle, puis l'exporter à l'échelle mondiale.
Mais les experts s'inquiètent de la direction que prend cette ruée vers l'IA dans l'éducation. Au mieux, disent-ils, l'IA peut aider les enseignants à favoriser les intérêts et les forces de leurs élèves. Au pire, cela pourrait enraciner davantage une tendance mondiale à l'apprentissage et aux tests standardisés, laissant la prochaine génération mal préparée à s'adapter à un monde du travail en évolution rapide.
En tant que l'une des plus grandes entreprises d'enseignement de l'IA en Chine, Squirrel souligne cette tension. Et comme l'un des mieux placés pour se répandre à l'étranger, il offre une fenêtre sur la façon dont les expériences chinoises pourraient façonner le reste du monde.
Zhou Yi suit un cours de mathématiques avec Squirrel AI. Noé Sheldon
Le centre d'apprentissage que Zhou fréquente, l'un des premiers ouverts par Squirrel, occupe le deuxième étage d'un immeuble sans prétention sur une route commerciale très fréquentée à Hangzhou, une ville de deuxième rang dans la province du Zhejiang. Les récompenses de l'entreprise tapissent les murs de la cage d'escalier. Plus loin, de grandes photographies d'au moins une douzaine d'hommes sont exposées : la moitié d'entre eux sont des cadres de Squirrel AI et les autres sont des maîtres enseignants, un titre conféré sur les meilleurs professeurs de Chine, qui aident à développer le programme de l'entreprise.
Les décorations intérieures de l'école sont modestes. Le foyer est petit et coloré avec des accents vert citron. Des photos d'étudiants souriants sont accrochées le long du couloir entre environ six salles de classe. À l'intérieur, des décalcomanies fanées d'arbres et des devises simples comme Be humble animent les murs. Il n'y a pas de tableaux blancs, de projecteurs ou d'autres équipements - juste une table par pièce, destinée à six à huit personnes.
Le véhicule de l'instruction est l'ordinateur portable. Les élèves et les enseignants regardent attentivement les écrans. Dans une pièce, deux étudiants portent des casques, absorbés par une séance de tutorat en anglais. Dans un autre, trois élèves, dont Zhou, suivent trois cours de mathématiques distincts. Ils résolvent des problèmes pratiques sur des morceaux de papier avant de soumettre leurs réponses en ligne. Dans chaque salle, un enseignant surveille les élèves via un tableau de bord en temps réel.
À différents moments, les deux enseignants remarquent quelque chose sur leur écran qui les incite à marcher et à s'agenouiller près de la chaise d'un élève. Ils parlent à voix basse, probablement pour répondre à une question que le système de tutorat ne peut pas résoudre. Bien que je ne sois qu'à quelques mètres, je ne peux pas distinguer leurs mots au-dessus du doux bourdonnement de la circulation dans la rue en contrebas.
C'est si calme, je chuchote au petit groupe d'employés de l'école et de l'entreprise réunis pour ma tournée. Le directeur régional de Hangzhou sourit avec ce que j'interprète comme une pointe de fierté : Il n'y a pas de bruits d'enseignants faisant un cours.
Les élèves de Squirrel reçoivent l'aide de leur professeur. NOé Sheldon
Trois choses ont alimenté le boom de l'enseignement de l'IA en Chine. Le premier concerne les allégements fiscaux et autres incitations pour les entreprises d'IA qui améliorent tout, de l'apprentissage des élèves à la formation des enseignants en passant par la gestion des écoles. Pour les VC, cela signifie que de telles entreprises sont de bons paris. Selon une estimation , la Chine a ouvert la voie en investissant plus d'un milliard de dollars dans le monde l'année dernière dans l'enseignement de l'IA.
Deuxièmement, la concurrence universitaire en Chine est féroce. Chaque année, dix millions d'étudiants passent l'examen d'entrée à l'université, le gaokao . Votre score détermine si et où vous pouvez étudier pour obtenir un diplôme, et il est considéré comme le plus grand déterminant du succès pour le reste de votre vie. Les parents paient volontiers pour le tutorat ou toute autre chose qui aide leurs enfants à progresser.
Enfin, les entrepreneurs chinois disposent de masses de données pour entraîner et affiner leurs algorithmes. La population est vaste, les opinions des gens sur la confidentialité des données sont beaucoup plus laxistes qu'en Occident (surtout s'ils peuvent obtenir en retour des avantages convoités comme les résultats scolaires), et les parents croient fermement au potentiel de la technologie, ayant vu à quel point elle a transformé le pays en quelques décennies.
Squirrel s'attache à aider les élèves à obtenir de meilleurs résultats aux tests annuels standardisés, ce qui s'appuie directement sur les résultats nationaux. gaokao anxiété; plus de 80% de ses étudiants reviennent année après année, dit-il. Il a également conçu son système pour capturer toujours plus de données dès le départ, ce qui a rendu possible toutes sortes d'expériences de personnalisation et de prédiction. Il commercialise fortement ses capacités techniques par le biais de publications universitaires, de collaborations internationales et de récompenses, ce qui en a fait un chouchou du gouvernement local de Shanghai.
La stratégie a alimenté une croissance époustouflante. Au cours des cinq années qui ont suivi sa création, l'entreprise a ouvert 2 000 centres d'apprentissage dans 200 villes et inscrit plus d'un million d'élèves, soit l'équivalent de l'ensemble du système scolaire public de New York. Il prévoit de s'étendre à 2 000 centres supplémentaires au pays d'ici un an. À ce jour, la société a également levé plus de 180 millions de dollars de financement. À la fin de l'année dernière, il a acquis le statut de licorne, dépassant le milliard de dollars en valorisation.
Siège social de Squirrel AI à Shanghai. Noé Sheldon
Squirrel n'est pas la première entreprise à poursuivre le concept d'un tuteur en IA. Les premiers efforts pour reproduire les enseignants remontent aux années 1970, lorsque les ordinateurs ont commencé à être utilisés dans l'enseignement. Puis, entre 1982 et 1984, nombreuses études aux États-Unis a montré que les étudiants qui ont reçu un tutorat humain individuel ont obtenu de bien meilleurs résultats que les étudiants qui n'en ont pas reçu. Cela a déclenché une nouvelle vague d'efforts pour recréer ce type d'attention individuelle dans une machine. Le résultat a été des systèmes d'apprentissage adaptatifs, que l'on trouve maintenant partout, des jardins d'enfants aux centres de formation en milieu de travail.
L'innovation de Squirrel réside dans sa granularité et son échelle. Pour chaque cours proposé, son équipe d'ingénieurs travaille avec un groupe de maîtres enseignants pour subdiviser le sujet en éléments conceptuels les plus petits possibles. Les mathématiques au collège, par exemple, sont divisées en plus de 10 000 éléments atomiques, ou points de connaissance, tels que les nombres rationnels, les propriétés d'un triangle et le théorème de Pythagore. L’objectif est de diagnostiquer le plus précisément possible les lacunes de compréhension d’un élève. Par comparaison, un manuel pourrait diviser le même sujet en 3 000 points ; ALEKS, une plateforme d'apprentissage adaptatif développée par la société américaine McGraw-Hill, qui a inspiré Squirrel's, la divise en environ 1 000.
Une fois les points de connaissance définis, ils sont associés à des conférences vidéo, des notes, des exemples travaillés et des problèmes pratiques. Leurs relations - comment elles s'appuient les unes sur les autres et se chevauchent - sont encodées dans un graphe de connaissances, également basé sur l'expérience des maîtres enseignants.
Les ingénieurs de Squirrel AI travaillent à la construction de la plateforme de tutorat de l'entreprise. Noé Sheldon
Une étudiante commence un programme d'études par un court test de diagnostic pour évaluer dans quelle mesure elle comprend les concepts clés. Si elle répond correctement à une première question, le système supposera qu'elle connaît les concepts connexes et passera à l'étape suivante. En 10 questions, le système a une esquisse de ce sur quoi elle doit travailler et l'utilise pour créer un programme. Pendant qu'elle étudie, le système met à jour son modèle de sa compréhension et ajuste le programme en conséquence. Au fur et à mesure que de plus en plus d'étudiants utilisent le système, il repère des liens auparavant non réalisés entre des concepts. Les algorithmes d'apprentissage automatique mettent ensuite à jour les relations dans le graphe de connaissances pour prendre en compte ces nouvelles connexions. Alors qu'ALEKS fait également cela, Squirrel affirme que ses optimisations d'apprentissage automatique sont plus limitées, ce qui le rend, en théorie, moins efficace.
Squirrel a proposé une certaine validation de son système. En octobre 2017, par exemple, une étude autofinancée de quatre jours auprès de 78 collégiens a révélé que le système était en moyenne meilleur pour améliorer les résultats des tests de mathématiques que les enseignants expérimentés enseignant à une douzaine d'enfants dans une salle de classe traditionnelle.
Les étudiants à qui je parle au centre d'apprentissage font également l'éloge du programme de tutorat. Tous finissent le collège et viennent au centre depuis plus d'un an. Une fille, Fu Weiyi, me dit qu'elle s'est améliorée beaucoup plus rapidement que lorsqu'elle a reçu un tutorat individuel d'un enseignant humain. Ici, j'ai un enseignant à la fois en ligne et hors ligne, dit-elle. De plus, l'instruction est très ciblée; le système peut identifier directement les lacunes dans ma compréhension. Un autre étudiant fait écho au sentiment : avec le système, vous n'avez pas à faire des tonnes d'exercices, mais il est toujours efficace. Cela fait vraiment gagner du temps.
Bien que je doive prendre leurs paroles avec un grain de sel - les étudiants sont triés sur le volet et donnent leurs témoignages sous une supervision intense - je suis toujours touché par leur soulagement d'avoir trouvé une formule qui fonctionne pour améliorer le parcours académique souvent brutal environnement. L'histoire de Zhou Yi, peut-être pas par hasard, illustre également parfaitement comment Squirrel peut aider les élèves en difficulté.
Pour le fondateur de Squirrel, Li, cette vision ne s'arrête pas au tutorat. Il a l'ambition de sortir des limites de la programmation parascolaire et d'intégrer son programme directement dans la salle de classe principale. Squirrel est déjà en discussion avec plusieurs écoles en Chine pour faire de son système la principale méthode d'enseignement.
J'essaie d'imaginer à quoi pourrait ressembler ce monde et si nous pourrions en être mieux lotis. Je pose une dernière question aux élèves : Y a-t-il quelque chose que Squirrel pourrait améliorer ? Une longue pause. Ensuite : J'aimerais que nous ayons plus d'interaction avec nos professeurs humains, dit Fu.
Un enseignant aidant un élève par vidéo dans le cadre du nouveau programme de tutorat à distance de Squirrel.
Tous les experts en éducation à qui j'ai parlé pour cette histoire ont commencé par faire la même remarque : pour comprendre comment l'IA pourrait améliorer l'enseignement et l'apprentissage, vous devez réfléchir à la façon dont elle remodèle la nature du travail.
Au fur et à mesure que les machines s'améliorent dans les tâches par cœur, les humains devront se concentrer sur les compétences qui leur restent propres : la créativité, la collaboration, la communication et la résolution de problèmes. Ils devront également s'adapter rapidement à mesure que de plus en plus de compétences deviennent la proie de l'automatisation. Cela signifie que la salle de classe du 21e siècle devrait faire ressortir les forces et les intérêts de chaque personne, plutôt que de transmettre un ensemble canonique de connaissances plus adapté à l'ère industrielle.
L'IA, en théorie, pourrait faciliter cela. Cela pourrait prendre en charge certaines tâches par cœur en classe, libérant ainsi les enseignants pour qu'ils accordent plus d'attention à chaque élève. Les hypothèses divergent sur ce à quoi cela pourrait ressembler. Peut-être que l'IA enseignera certains types de connaissances tandis que les humains en enseigneront d'autres ; cela aidera peut-être les enseignants à suivre les performances des élèves ou leur donnera plus de contrôle sur la façon dont ils apprennent. Quoi qu'il en soit, le but ultime est un enseignement profondément personnalisé.
Un mur au siège de Squirrel montrant des exemples d'étudiants sous-performants que la plate-forme a 'sauvés'. Noé Sheldon
L'approche de Squirrel peut donner d'excellents résultats sur l'éducation traditionnelle, mais elle ne prépare pas les étudiants à être flexibles dans un monde en évolution, ont déclaré les experts à qui j'ai parlé. Il y a une différence entre l'apprentissage adaptatif et l'apprentissage personnalisé, explique Chris Dede, professeur à l'Université de Harvard dans le cadre du programme Technologie, innovation et éducation. Squirrel fait un apprentissage adaptatif, qui consiste à comprendre exactement ce que les élèves savent et ne savent pas. Mais il ne prête aucune attention à ce qu'ils vouloir savoir ou comment ils apprennent le mieux. L'apprentissage personnalisé prend en compte ses intérêts et ses besoins pour orchestrer la motivation et le temps de chaque élève afin qu'il puisse progresser.
Jutta Treviranus, professeure à l'Université d'art et de design de l'Ontario, qui a été la pionnière de l'apprentissage personnalisé pour améliorer l'inclusivité dans l'éducation, le décompose davantage. L'apprentissage personnalisé comporte plusieurs niveaux, dit-elle : elle les appelle rythme, chemin et destination.
Si le rythme d'apprentissage est personnalisé, les élèves ayant des capacités différentes disposent de temps différents pour apprendre le même matériel. Si le cheminement est personnalisé, les élèves pourraient avoir des motivations différentes pour atteindre les mêmes objectifs (Voici pourquoi les statistiques sont pertinentes pour votre amour du baseball) et offrir le matériel dans différents formats (par exemple, vidéo ou texte). Si la destination est personnalisée, les étudiants peuvent choisir, par exemple, d'apprendre en pensant à une école professionnelle ou à une université.
Nous avons besoin que les élèves comprennent leur propre apprentissage. Nous avons besoin d'eux pour déterminer ce qu'ils veulent apprendre, et nous avons besoin d'eux pour apprendre à apprendre, dit Treviranus. Squirrel AI ne traite pas du tout ces choses. Cela ne fait que rendre plus efficace le fait d'amener tous les étudiants au même endroit standardisé.
Cela ne signifie pas que les systèmes d'apprentissage adaptatifs n'auront pas leur place dans la salle de classe du 21e siècle. David Dockterman, un collègue de Dede, pense que leur capacité à former les gens sur des connaissances structurées est toujours précieuse. Mais ce serait une erreur d'en faire l'enseignant prédominant dans la classe : les types d'activités par cœur - récupération de connaissances, acquisition de compétences - qui sont plus facilement enseignables avec un tuteur intelligent sont également les choses qui sont plus facilement accomplies par une machine intelligente. , il dit.
Derek Li, Noah Sheldon, fondateur de Squirrel AI
Li, le fondateur de Squirrel, est grand et dégingandé et a des pommettes sévères. Quand il parle anglais, il ponctue toutes les quelques phrases avec Right ?, les sourcils levés, pour s'assurer que vous êtes sur la même longueur d'onde. Quand il parle le mandarin, ses mots dégringolent deux fois plus vite.
Une semaine après ma visite au centre d'apprentissage, je le rencontre au siège de Squirrel à Shanghai. A la manière d'un showman discret, il me fait faire le grand tour. La modestie du centre d'apprentissage contraste fortement avec le décor du bureau : chaque mur présente des détails différents sur l'entreprise et les étapes franchies. En voici un avec toutes ses mentions médiatiques. En voici une autre avec toutes ses récompenses. Et voici quelques exemples d'étudiants qui ont été jugés désespérés puis sauvés. Je rencontre une autre tournée avant d'avoir terminé la mienne.
À quelques pas de la première porte, Li pointe un écran à ma gauche immédiate diffusant un clip télévisé en boucle. Il s'agit d'un jeu télévisé présentant une confrontation entre le système de tutorat de Squirrel et un enseignant humain, l'un des meilleurs en Chine, dit-il. Trois des élèves du professeur, à qui il a enseigné pendant trois ans, se tiennent à ses côtés sur scène pour résoudre des problèmes. Le système et l'enseignant rivalisent pour prédire lesquels ils réussiront.
Li n'attend pas la fin du clip pour dévoiler la punchline : En trois heures on comprend plus les élèves que les trois années passées par les meilleurs professeurs.
A l'écran, le professeur a l'air de plus en plus découragé et humilié. Il a l'air si triste, dis-je.
Tu as remarqué! Li rit.
Une grande partie de la philosophie de Squirrel découle des propres expériences de Li dans son enfance. Quand il était jeune, il n'avait pas une très bonne intelligence émotionnelle, dit-il, et lire des livres sur le sujet ne l'aidait pas. Il a donc passé six mois à diviser la compétence en 27 composants différents et s'est entraîné sur chacun d'eux. Il s'est entraîné à être plus observateur, par exemple, et à être un causeur intéressant (j'ai passé beaucoup de temps à trouver 100 sujets, donc j'ai beaucoup de matière pour parler avec les autres, dit-il). Il s'est même entraîné à garder le sourire quand les autres le critiquaient. (Après cela, dans ma vie, je n'ai plus d'ennemis.) La méthode lui a donné les résultats qu'il voulait, ainsi que la ferme conviction que tout peut être enseigné de cette façon.
Li utilise une analogie pour exposer sa vision ultime. Lorsque l'éducation à l'IA prévaudra, dit-il, les enseignants humains seront comme un pilote. Ils surveilleront les lectures pendant que l'algorithme pilote l'avion, et pour la plupart ils joueront un rôle passif. Mais de temps en temps, lorsqu'il y a une alerte et qu'un passager panique (par exemple, un étudiant est victime d'intimidation), il peut intervenir pour calmer les choses. Les enseignants humains se concentreront sur la communication émotionnelle, dit-il.
Li pense que c'est la seule façon pour l'humanité d'élever son intelligence collective. Confier quoi que ce soit d'autre aux enseignants risquerait de nuire aux génies. Il applique cette philosophie à ses propres enfants, en utilisant autant que possible le système de Squirrel pour les former. Il se vante que ses jumeaux de huit ans, en deuxième année, apprennent maintenant la physique en huitième année, preuve que sa méthode fonctionne. Seuls les systèmes adaptatifs pourraient faire de tels miracles, dit-il.
Noé Sheldon
Squirrel exporte déjà sa technologie à l'étranger. Il a cultivé sa réputation internationale en participant à certaines des plus grandes conférences sur l'IA dans le monde et en faisant appel à des collaborateurs réputés affiliés au MIT, à Harvard et à d'autres instituts de recherche prestigieux. Li a également recruté plusieurs Américains pour faire partie de son équipe de direction, avec l'intention de pénétrer aux États-Unis et en Europe au cours des deux prochaines années. L'un d'eux est Tom Mitchell, le doyen de l'informatique à Carnegie Mellon ; un autre est Dan Bindman, qui a dirigé les équipes d'expérience utilisateur et éditoriales chez ALEKS.
Treviranus craint que la philosophie éducative de Squirrel ne soit représentative d'un défaut plus large dans la poursuite de l'éducation intelligente par la Chine : l'accent mis sur l'apprentissage et les tests standardisés. La tragédie des expériences chinoises est qu'elles amènent le pays à un point d'éducation dont tout pédagogue ou système éducatif progressiste s'éloigne, dit-elle.
Mais elle pense que la Chine a également l'une des meilleures opportunités pour réinventer un environnement de classe plus convivial pour les enseignants et axé sur l'apprenant. Il est moins enraciné que l'Occident dans les anciens modèles d'éducation et beaucoup plus disposé à essayer de nouvelles idées. La Chine doit envisager une forme d'IA complètement différente, dit-elle. La question est : Qu'est-ce que cela signifie ?
La réponse se trouve peut-être à une douzaine de kilomètres à l'ouest du siège de Squirrel, en face de la rivière Huangpu qui traverse Shanghai. Là, Pan Pengkai, spécialiste de l'éducation des enfants, mène des expériences d'une autre nature.
Pan réfléchit à la manière d'utiliser l'IA dans l'éducation depuis près de deux décennies. Il y a quinze ans, il a fondé sa première entreprise de technologies de l'information en Chine après avoir obtenu son doctorat au MIT Media Lab. Inspiré par son expérience à l'école doctorale, il s'est concentré sur la construction d'outils pour apprendre l'anglais. L'innovation vient de la différence, dit-il. C'est exactement ce qui manque à la Chine. Si vous êtes capable de parler plusieurs langues, vous êtes capable de parler à différentes personnes ; vous êtes capable de communiquer différentes idées.
Pan dirige maintenant Alo7, une entreprise ed-tech K-12 avec la même mission d'enseignement de l'anglais. Contrairement à de nombreuses autres entreprises, cependant, elle cherche à s'éloigner de l'apprentissage axé sur les tests et à favoriser la créativité, le leadership et d'autres compétences non techniques. La société propose des produits et services pour les salles de classe physiques et numériques. Il dispose d'une plate-forme d'apprentissage en ligne, associée à une collection de manuels, par exemple, qui aident les étudiants à apprendre et à pratiquer leurs compétences linguistiques. Il dispose également d'un service qui connecte jusqu'à trois élèves par vidéo avec des tuteurs d'anglais à l'étranger pour des cours collectifs réguliers. À ce jour, il a servi quelque 15 millions d'étudiants et d'enseignants et s'est associé à 1 500 établissements à l'échelle nationale.
Pan Pengkai, fondateur et PDG d'Alo7 Avec l'aimable autorisation d'Alo7
Contrairement à Squirrel, la plateforme d'apprentissage en ligne d'Alo7 est destinée à compléter une salle de classe traditionnelle. Les connaissances qui peuvent être exercées grâce à l'apprentissage adaptatif, comme les mots de vocabulaire, sont pratiquées à la maison via l'application. Il en va de même pour les compétences telles que la prononciation, qui peuvent être affinées grâce à des algorithmes de reconnaissance vocale. Mais tout ce qui nécessite de la créativité, comme l'écriture et la conversation, s'apprend en classe. La contribution de l'enseignant est essentielle. Pan propose un parallèle : de nombreuses technologies médicales sont utilisées dans les hôpitaux, mais nous ne pouvons pas dire que la machine est meilleure que les médecins. C'est toujours l'outil d'un assistant médical.
La vision ultime de Pan pour l'IA dans l'éducation est de se débarrasser complètement des tests standardisés. Pourquoi testons-nous les gens pendant deux ou trois heures pour déterminer s'ils sont bons ou mauvais ? il demande. Il pense que l'IA finira par créer des environnements d'apprentissage flexibles qui conviennent aussi bien aux étudiants sensibles et créatifs qu'aux étudiants précis et analytiques. L'éducation ne sera plus une question de compétition, dit-il.
L'année dernière, Alo7 a commencé à expérimenter davantage. Il a ajouté l'analyse du visage et de la voix à ses sessions de tutorat vidéo pour produire des rapports récapitulatifs de chaque leçon. Les algorithmes mesurent combien de temps les élèves ont parlé anglais en classe, la précision de leur prononciation anglaise et des indicateurs de base de leur engagement et de leur joie, comme le nombre de fois qu'ils ont ouvert la bouche pour parler et rire. Plus tôt cette année, l'entreprise a créé plusieurs salles de classe physiques équipées de caméras et de microphones pour produire des analyses similaires. Les enseignants reçoivent également des rapports sur leurs propres performances.
Je vais voir par moi-même l'une des salles de classe intelligentes d'Alo7. C'est petit mais plein de couleurs. Les murs sont illustrés des mascottes de l'entreprise, cinq compagnons de dessins animés aux personnalités distinctes, qui apparaissent dans les supports pédagogiques de l'entreprise. Il n'y a ni tables ni chaises, juste un banc qui longe le mur du fond. À l'avant se trouvent un tableau blanc et deux téléviseurs pour afficher le programme de la journée.
Il n'y a pas de cours en session, mais un employé de l'entreprise me fait passer de courts extraits de cours d'école primaire. Dans l'une d'entre elles, six étudiants sont assis sur un banc et s'exercent à dire les noms de différents animaux. Oiseau, oiseau, oiseau ! ils chantent avec leur professeur alors qu'elle bat des bras comme des ailes. Tortue, tortue, tortue ! ils continuent alors que l'écran change son affichage en une tortue de dessin animé. Les interactions enseignant-élève occupent le premier plan; l'IA s'estompe volontairement, inaperçue, dans le dos.
Les élèves apprennent l'anglais dans la salle de classe intelligente d'Alo7. Avec l'aimable autorisation d'Alo7
Dede dit que le type de données générées dans une salle de classe intelligente pourrait être utile, mais il prévient que les caméras et autres capteurs pourraient également être utilisés à mauvais escient pour juger des émotions ou de l'état d'esprit d'un élève, des applications qui ont peu de bases scientifiques et pourraient conduire à une sur- surveillance. Pan convient qu'il est important d'être prudent : c'est pourquoi nous fournissons les données principalement aux enseignants et non aux étudiants, car nous n'avons pas encore effectué de tests scientifiques.
Pan me dit qu'il n'a pas l'intention d'étendre Alo7 au-delà de la Chine. Le marché intérieur est à lui seul un défi suffisant lorsqu'il vend une philosophie de l'éducation qui va à l'encontre du courant dominant. Mais il a commencé à voir un changement dans la conversation nationale. Alors que les dirigeants gouvernementaux cherchaient de nouvelles façons de stimuler l'innovation, l'idée d'une éducation axée sur la qualité, qui met l'accent sur la créativité et les arts libéraux, a pris de l'ampleur.
En février de l'année dernière, le ministère chinois de l'Éducation a adopté une série de réformes, notamment des licences plus strictes pour les tuteurs, visant à réduire l'obsession des tests . Plus tôt ce mois-ci, le gouvernement a également dévoilé un ensemble de lignes directrices se concentrer davantage sur l'éducation physique, morale et artistique, et moins sur les examens. Bien que les critiques soulignent qu'il n'a toujours pas éliminé le gaokao , Pan est optimiste quant à son intention de changer. Alo7 est également prêt à aider le pays à chercher de nouvelles voies.
Nous voulons changer l'avenir de l'éducation chinoise grâce à la technologie, dit toujours Pan. L'expérience de masse actuelle de la Chine dans l'enseignement de l'IA, et les choix qu'elle doit faire, pourraient également changer l'éducation pour le monde.
Corrections : Le service de tutorat vidéo d'Alo7 suit un format de groupe; ce n'est pas un contre un. Après la publication, Squirrel a précisé que Dan Bindman était le directeur éditorial d'ALEKS, et non un co-fondateur comme indiqué sur le site Web de Squirrel, et les deux sociétés utilisent moins de points de connaissances que la première précédemment partagée. ALEKS a également plus de données que Squirrel.