La bataille des algorithmes : découvrir l'IA offensive

En association avec Trace sombre

Alors que les applications d'apprentissage automatique se généralisent, une nouvelle ère de cybermenaces émerge, une ère qui utilise l'intelligence artificielle (IA) offensive pour dynamiser les campagnes d'attaque. L'IA offensive permet aux attaquants d'automatiser la reconnaissance, de concevoir des attaques d'usurpation d'identité sur mesure et même de se propager pour éviter d'être détectés. Les équipes de sécurité peuvent se préparer en se tournant vers l'IA défensive pour riposter, en utilisant une cyberdéfense autonome qui apprend sur le tas à détecter et à réagir même aux indicateurs les plus subtils d'une attaque, où qu'elle se produise.

Marcy Rizzo, de MIT Technology Review, interviewe Marcus Fowler et Max Heinemeyer de Darktrace en janvier 2021.

MIT Technology Review s'est récemment entretenu avec des experts de Darktrace - Marcus Fowler, directeur de la menace stratégique, et Max Heinemeyer, directeur de la chasse aux menaces - pour discuter des applications actuelles et émergentes de l'IA offensive, de l'IA défensive et de la bataille en cours des algorithmes entre le deux.

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Ce contenu a été produit par Insights, la branche de contenu personnalisé de MIT Technology Review. Il n'a pas été écrit par la rédaction de MIT Technology Review.

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