L'outil d'auto-suivi portable écoute les bâillements, la toux et les grignotines

La reconnaissance vocale est devenue sophistiquée, mais les mots prononcés ne sont pas les seuls bruits révélateurs que font les gens. Nous toussons, rions, grognons, grinçons des dents, respirons fort et émettons d'autres sons qui peuvent fournir des indices sur l'humeur et la santé.

Bon auditeur : Ce prototype de détecteur piézoélectrique se fixe à la tête d'une personne, derrière l'oreille, et capte les bruits corporels comme la mastication et le rire.

Maintenant, les chercheurs de Cornell ont construit un système conçu pour détecter les bruits corporels autres que la parole. Le système se compose d'un microphone qui se fixe derrière l'oreille de l'utilisateur et pourrait un jour être intégré au cadre d'un appareil comme Google Glass. En captant les ondes sonores transmises à travers le crâne, il peut détecter des indices subtils sur l'activité ou l'état émotionnel de la personne qui le porte - lorsqu'il mange, par exemple, ou a un rhume - et pourrait faire des appareils qui suivent la forme physique ou santé beaucoup plus précise.

Nous voyons le « moi quantifié » et le suivi de la santé décoller, mais un problème non résolu est de savoir comment suivre la consommation alimentaire de manière automatisée, dit Tanzeem Choudhury , qui a dirigé la recherche. Cela peut détecter de manière fiable le début de l'alimentation et la fréquence à laquelle vous mangez.

Si elle est utilisée dans suffisamment de smartphones, la technologie de Choudhury pourrait mesurer la santé d'une ville. Cela pourrait être un pont entre le suivi de la pollution et de la toux et d'autres sons respiratoires pour obtenir une meilleure mesure de la façon dont la pollution affecte la population, dit-elle.

Une telle technologie pourrait également être combinée avec d'autres méthodes de détection d'ambiance dans les smartphones. Le dernier combiné de Motorola, le moto X , comprend une puce qui écoute en permanence certains mots-clés (voir The Era of Ubiquitous Listening Dawns ) pour déterminer ce que fait le propriétaire du téléphone.

Rana el Kaliouby, cofondatrice de Affectif , une entreprise basée à Waltham, dans le Massachusetts, qui fabrique des logiciels capables de lire les visages des gens pour détecter leurs émotions, affirme que la technologie Cornell pourrait aider à la fois à la détection de l'humeur et à la santé. J'aime leur concentration sur les sons corporels non vocaux. Nous savons d'après notre travail que ceux-ci sont très importants et révélateurs, dit-elle.

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