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L'intelligence artificielle est souvent surestimée - et voici pourquoi c'est dangereux
Jake Belcher
Pour ceux qui ont la mémoire longue, le battage médiatique autour de l'intelligence artificielle rappelle de plus en plus le boom des dot-com.
Des milliards de dollars sont investis dans des startups d'IA et des projets d'IA dans des entreprises géantes. Le problème, dit Zachary Lipton, est que l'opportunité est éclipsée par des opportunistes qui font des déclarations exagérées sur les capacités de la technologie.
Lors d'une conférence à Examen de la technologie MIT Lors de la conférence EmTech d'aujourd'hui, Lipton a averti que le battage médiatique aveuglait les gens sur ses limites. Il devient de plus en plus difficile de distinguer ce qui est une véritable avancée et ce qui est de l'huile de serpent, a-t-il déclaré.
La technologie d'intelligence artificielle connue sous le nom d'apprentissage en profondeur s'est avérée très puissante pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'images et la traduction vocale, et elle aide maintenant à tout alimenter, des voitures autonomes aux applications de traduction sur les smartphones,
Mais la technologie a encore des limites importantes. De nombreux modèles d'apprentissage en profondeur ne fonctionnent bien que lorsqu'ils sont alimentés par de grandes quantités de données, et ils ont souvent du mal à s'adapter aux conditions du monde réel en évolution rapide.
Dans sa présentation, Lipton a également souligné la tendance des boosters d'IA à revendiquer des capacités humaines pour la technologie. Le risque est que la bulle de l'IA amène les gens à accorder trop de confiance aux algorithmes régissant des choses comme les véhicules autonomes et les diagnostics cliniques.
Les décideurs politiques ne lisent pas la littérature scientifique, a averti Lipton, mais ils lisent le clickbait qui circule. L'industrie des médias, dit-il, est ici complice parce qu'elle ne fait pas un assez bon travail pour faire la distinction entre les avancées réelles dans le domaine et les peluches de relations publiques.
Lipton n'est pas le seul universitaire à tirer la sonnette d'alarme : dans un récent article de blog, Intelligence artificielle : la révolution n'a pas encore eu lieu , Michael Jordan, professeur à l'Université de Californie à Berkeley, affirme que l'IA est trop souvent présentée comme un joker intellectuel, ce qui rend plus difficile la réflexion critique sur l'impact potentiel de la technologie.
Pourtant, Lipton reconnaît qu'il fait face à une lutte en essayant de faire éclater le battage médiatique. J'ai l'impression d'être juste un caillou dans un ruisseau, dit-il.