L'informatique quantique : un allié clé pour atteindre les objectifs commerciaux

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Dans le monde des affaires, les opportunités d'application de la technologie quantique sont liées à l'optimisation : résoudre des problèmes commerciaux difficiles, reconfigurer des processus complexes et comprendre les corrélations entre des ensembles de données apparemment disparates. L'objectif principal de l'informatique quantique est d'effectuer des opérations coûteuses en temps de calcul dans un laps de temps très court, tout en accélérant les performances de l'entreprise.

L'informatique quantique peut optimiser les processus métier pour un certain nombre de solutions, par exemple en maximisant les rapports coûts/avantages ou en optimisant les actifs financiers, les opérations et la logistique, et la gestion de la main-d'œuvre, ce qui génère généralement des gains financiers immédiats. De nombreuses entreprises utilisent déjà (ou envisagent d'utiliser) des algorithmes d'optimisation classiques. Et avec quatre études de cas internationales, Reply a prouvé qu'une approche quantique peut donner de meilleurs résultats que les techniques d'optimisation existantes.

La vitesse et la puissance de calcul sont des éléments clés lorsque vous travaillez avec des données. L'utilisation de matériel accéléré comme les unités de traitement quantique ou les unités de traitement graphique offre les performances nécessaires aux opérations nécessitant une puissance de calcul élevée. Des secteurs tels que la logistique, la finance et la fabrication peuvent bénéficier de manière significative de cette approche. Et le qubit, qui est un élément clé de l'informatique quantique, permet aux organisations d'aborder leurs défis d'une manière complètement nouvelle. Au fur et à mesure que la technologie mûrit, la perspective que l'informatique quantique soit à la pleine disposition des entreprises - ce qu'on appelle la suprématie quantique - semble se rapprocher.

Ces dernières années, Reply a été impliqué dans le développement de preuves de concepts et de projets qui appliquent des algorithmes quantiques à des cas d'utilisation réels dans de nombreux domaines d'activité, fournissant aux clients des réponses concrètes et efficaces à leurs problèmes.

En 2018, Reply a obtenu une subvention de recherche pour utiliser le recuit quantique D-Wave de la Universities Space Research Association, qui fait partie du programme de recherche sur l'intelligence artificielle quantique qui comprend des participants comme la NASA et Google. Et récemment, Reply a publié une étude dans le Intelligence mécanique quantique de Springer revue à comité de lecture sur la façon dont un recuit quantique peut résoudre avec précision des problèmes d'optimisation complexes.

L'informatique quantique peut être déployée de plusieurs manières dans des contextes réels, notamment dans les opérations financières, logistiques et de transport.

Quantum pour l'optimisation des finances

L'informatique quantique est utilisée pour l'optimisation dans le domaine financier. Grâce à un algorithme quantique développé avec Reply, un établissement de crédit a pu optimiser les coûts de garantie quotidiens liés au trading de dérivés de gré à gré (OTC), en tenant compte des non-linéarités du modèle et en mettant en œuvre un outil d'optimisation dédié basé sur la simulation planifier plusieurs scénarios.

L'informatique quantique peut également être utilisée pour l'optimisation de portefeuille : Reply a pu aider l'institution à limiter son exposition en définissant un ensemble d'actifs avec une corrélation minimale entre eux. L'analyse des données relatives aux corrélations entre les actifs a créé un modèle non linéaire, tandis que l'algorithme quantique a permis de trouver l'allocation optimale du portefeuille.

Quantum pour la logistique : livraison et optimisation de la main-d'œuvre

Un autre domaine clé sur lequel les experts de Reply se sont concentrés est le monde de la livraison de fret et de la gestion de la main-d'œuvre. L'identification de l'itinéraire optimal pour les livraisons de marchandises ou les opérations de main-d'œuvre est un processus complexe, en raison du nombre élevé de variables qui entrent en jeu.

Reply a interprété ces deux problèmes d'optimisation sous la forme d'un algorithme quantique, obtenant des résultats bien meilleurs que ceux généralement obtenus à l'aide de techniques traditionnelles. Les solutions quantiques permettent d'affiner continuellement les modèles, en améliorant le réalisme et la qualité des solutions ou en ajoutant de nouvelles contraintes telles que des fenêtres de livraison plus étroites, sans avoir d'effet significatif sur les temps de calcul et en optimisant en même temps les ratios autour de la distance d'itinéraire et de la productivité.

Quantum pour l'optimisation des plateformes ferroviaires

Reply a été impliqué dans les tests de technologies quantiques dans le transport ferroviaire. Pour une gare qui gère l'arrivée de 300 trains sur 20 lignes dans un délai d'une heure, une solution qui identifie la meilleure voie d'arrivée, optimise les correspondances des voyageurs et gère les opérations telles que la maintenance et le mouvement des trains résout de nombreux défis logistiques. Dans ce cas précis, optimiser, c'est être capable d'accueillir plus de trains, de garantir plus de trajets, et donc d'augmenter les revenus. Le projet, présenté au Congrès mondial de la recherche ferroviaire organisée à Tokyo en novembre 2019, a permis de réaliser la combinaison la meilleure et la plus efficace et de maximiser l'arrivée simultanée de différents trains.

Quantum pour les télécoms : planification du réseau

Le secteur des télécommunications a également lancé avec succès essais d'informatique quantique . Dans ce domaine, Reply a travaillé avec un opérateur de télécommunications pour optimiser la planification des cellules radio, en mettant en œuvre un algorithme de planification des paramètres de réseau 4,5G et 5G avec une optimisation des processus 10 fois plus rapide par rapport aux méthodes traditionnelles. Cela a également permis d'affiner la planification des cellules radio, offrant un service mobile plus performant et plus fiable et une expérience client améliorée.

Informatique quantique : et après ?

L'éventail des problèmes qui peuvent être résolus par le formalisme quantique est large : il ne s'arrête pas à l'optimisation combinatoire mais, au contraire, traverse d'autres domaines tels que l'apprentissage automatique et la sécurité quantique. Les réseaux de neurones quantiques et les réseaux Internet quantiques ne sont que deux des plus intéressants.

Les performances des ordinateurs quantiques dépassent de loin les possibilités actuelles, nous ouvrant à une nouvelle ère de la connaissance. Il s'agit sans aucun doute d'une évolution positive. Cependant, la cybersécurité reste une préoccupation majeure, c'est pourquoi la cybersécurité quantique est devenue un sujet très pertinent, et un certain nombre de mesures sophistiquées pour protéger les transactions commerciales et la transmission de données ont vu le jour. Il s'agit notamment de la distribution de clés quantiques, d'algorithmes de sécurité quantiques et de générateurs de nombres aléatoires quantiques.

L'apprentissage automatique quantique (QML), quant à lui, tire le meilleur parti des avantages de deux thèmes actuels : l'informatique quantique et l'apprentissage automatique. Bien que QML en soit encore à ses débuts, il offre néanmoins un tout nouveau monde d'opportunités, combinant les nouvelles connaissances fournies par l'apprentissage automatique avec le potentiel de calcul accéléré et la précision accrue des calculs quantiques.

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