L'informatique en flux va de l'avant

Pour certains ingénieurs d'IBM, l'approche traditionnelle de l'analyse logicielle est bien trop inefficace. Les données sont collectées et stockées dans un référentiel, puis le logiciel en sépare des morceaux pour les analyser. Quelque temps plus tard, le logiciel crache un résultat. Mais les récents travaux d'IBM offrent un meilleur moyen : analyser les données au fur et à mesure qu'elles sont collectées. Le concept s'appelle l'informatique en flux et il pourrait révolutionner des secteurs comme la finance, les soins de santé et la surveillance météorologique, où les données et l'analyse en temps réel peuvent aider les gens à prendre de meilleures décisions plus rapidement.

En avril, IBM a présenté un système capable d'analyser la valeur constamment fluctuante des actions. À présent, la société travaille au développement d'un produit, appelé System S, qui pourrait être appliqué à n'importe quel domaine dans lequel les chiffres doivent être calculés rapidement.

Selon un récent Histoire du New York Times :

IBM, basé à Armonk, NY, a passé près de six ans à travailler sur le logiciel et vient de commencer à vendre un produit basé sur celui-ci appelé System S. La société s'attend à ce qu'il encourage les avancées dans des domaines tels que la finance et la gestion urbaine en aidant les gens mieux comprendre les tendances dans les données.

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Au lieu de créer de grandes bases de données séparées pour suivre des éléments tels que les mouvements de devises, les modèles de négociation d'actions et les données sur le logement, le logiciel System S peut fusionner toutes ces informations. En outre, il pourrait théoriquement se superposer à des bases de données qui suivent les événements actuels, comme les gros titres sur Internet ou les fluctuations météorologiques, pour essayer d'évaluer comment ces facteurs interagissent avec les données financières.

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