L'impact croissant de l'IA sur les entreprises

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Les organisations qui ont activé l'IA au niveau de l'entreprise augmentent leur efficacité opérationnelle, prennent des décisions plus rapides et plus éclairées et innovent avec de nouveaux produits et services. Cependant, des défis subsistent pour ceux qui ne déploient pas l'IA à ce titre. Les entreprises qui manquent d'une stratégie d'IA claire, du soutien de la suite c et d'un ensemble spécifique de mesures, ont du mal à progresser. Lors de la conférence numérique EmTech, produite par MIT Technology Review Insights, EY a mené une brève enquête auprès des participants à la conférence et a révélé comment l'IA est appliquée et activée dans leurs organisations.

Lisez la suite pour les résultats de cette enquête.

Cette première question demandait aux répondants leur point de vue sur l'impact de l'IA sur les emplois - et une nette majorité a déclaré que l'IA transformera le lieu de travail et que plus d'emplois seront créés que perdus.

Jeff Wong, directeur mondial de l'innovation chez EY, déclare : À mesure que les entreprises déploient des stratégies d'IA, elles sont de plus en plus conscientes de l'évolution des rôles, des responsabilités et des compétences de leurs talents. L'IA jouant un rôle de premier plan dans la gestion des tâches simples et répétitives des organisations, la main-d'œuvre humaine peut se concentrer davantage sur un travail complexe qui, en fin de compte, offre un plus grand niveau d'épanouissement professionnel aux employés et une utilisation plus efficace du pouvoir de réflexion critique.

Ensuite, l'enquête a demandé si l'IA est actuellement utilisée dans les organisations des répondants. La majorité a déclaré que l'IA est pilotée dans un ou plusieurs domaines, mais qu'il n'existe pas encore de stratégie globale d'entreprise. Un deuxième proche a déclaré que l'IA n'est actuellement pas une priorité stratégique.

Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer et Global Innovation Technologies Leader d'EY, déclare : Alors que nous constatons une dynamique dans les entreprises qui déploient l'IA de manière plus stratégique dans l'ensemble de l'entreprise, son application est souvent fragmentée entre les fonctions commerciales, laissant une grande partie du potentiel inexploité.

Lorsqu'on leur a demandé quels étaient les trois principaux résultats commerciaux souhaités par l'application de l'IA, les réponses étaient les suivantes : améliorer et/ou développer de nouveaux produits et services ; réaliser des économies de coûts et rationaliser les opérations commerciales, et accélérer la prise de décision.

Chris Mazzei, Chief Data & Analytics Officer et Global Innovation Technologies Leader d'EY a ajouté : Il a été prouvé que les technologies d'IA rationalisent les opérations et accélèrent les processus internes. Cependant, les entreprises devraient réfléchir de manière plus holistique aux avantages concurrentiels qui peuvent être tirés d'applications réfléchies de l'IA dans le développement de produits et de services, l'activation des ventes, l'amélioration de l'expérience client ou la capture de renseignements commerciaux qui contribuent à avoir un impact sur les résultats.

En réponse à une question sur les plus grands défis à l'adoption de l'IA en entreprise, la grande majorité a indiqué que le plus grand obstacle à la création d'un programme d'IA est de trouver ceux qui ont les bonnes compétences. — suivi du problème de l'intégration des connaissances de l'IA dans les processus actuels.

Nigel Duffy, EY Global Innovation Artificial Intelligence Leader déclare : Malgré le potentiel de l'IA à conduire un changement transformationnel, l'adoption continue d'être entravée par une pénurie de talents. Les entreprises doivent investir et créer une culture d'apprentissage continu qui comprend des programmes de compétences, des sessions de formation et des partenariats de recherche pour attirer et retenir les meilleurs praticiens de l'IA.

Sur la question de savoir comment les organisations mesurent la valeur et l'impact de l'IA ; la plupart ont indiqué qu'ils ne définissaient pas de résultats commerciaux spécifiques pour le moment, mais qu'ils se concentraient plutôt sur le pilotage et l'apprentissage.

Nigel Duffy a ajouté : Alors que les entreprises devraient être encouragées à expérimenter les méthodes et technologies d'IA, il est important de mettre en place un processus à l'échelle de l'organisation pour analyser les performances et mesurer les objectifs fixés à mesure que l'IA est appliquée. Ce n'est qu'alors que le succès futur et l'application de l'IA pourront être pleinement réalisés.

Interrogées sur l'impact de la diversité des genres et des races dans les programmes d'IA, la majorité d'entre elles ont indiqué qu'elles pensaient que la diversité des talents en IA affectait la conception et la mise en œuvre des programmes d'IA, augmentant ainsi le risque d'apparition de biais via des processus d'apprentissage automatique.

Jeff Wong a ajouté : Il existe une corrélation entre le manque continu de talents diversifiés en IA et les distorsions trouvées dans certains résultats d'apprentissage automatique. Pour atténuer cela, les entreprises doivent rechercher une grande variété de talents pour garantir une diversité d'expériences, et les perspectives sociales et professionnelles sont intégrées à l'étape de codage.

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