L'IA qui scanne un chantier de construction peut repérer quand les choses prennent du retard

Saâd Salim / Unsplash

Les chantiers de construction sont de vastes puzzles de personnes et de pièces qui doivent être assemblées au bon moment. À mesure que les projets prennent de l'ampleur, les erreurs et les retards deviennent plus coûteux. Le cabinet de conseil McKinsey estimations que la mauvaise gestion sur site coûte à l'industrie de la construction 1,6 billion de dollars par an. Mais généralement, vous n'avez que cinq responsables pour superviser la construction d'un bâtiment de 1 500 chambres, déclare Roy Danon, fondateur et PDG de la startup anglo-israélienne Buildots : Il n'y a aucun moyen qu'un humain puisse contrôler une telle quantité de détails.

Danon pense que l'IA peut aider. Buildots développe un système de reconnaissance d'images qui surveille chaque détail d'un projet de construction en cours et signale automatiquement les retards ou les erreurs. Il est déjà utilisé par deux des plus grandes entreprises de construction en Europe, dont le géant britannique de la construction Wates, dans une poignée de grandes constructions résidentielles. La construction est essentiellement une sorte de fabrication, dit Danon. Si les usines de haute technologie utilisent désormais l'IA pour gérer leurs processus, pourquoi pas les chantiers de construction ?

L'IA commence à changer divers aspects de la construction, de conception aux excavatrices autonomes. Certaines entreprises fournissent même une sorte d'inspecteur de site global basé sur l'IA qui compare les images prises sur place à un plan numérique du bâtiment. Maintenant, Buildots rend ce processus plus facile que jamais en utilisant des séquences vidéo de caméras GoPro montées sur les casques des travailleurs.

Lorsque les responsables visitent un site une ou deux fois par semaine, la caméra sur leur tête capture des séquences vidéo de l'ensemble du projet et les télécharge sur un logiciel de reconnaissance d'images, qui compare l'état de plusieurs milliers d'objets sur le site, tels que des prises électriques et des accessoires de salle de bain. —avec une réplique numérique du bâtiment.

L'IA utilise également le flux vidéo pour suivre l'emplacement de la caméra dans le bâtiment à quelques centimètres près afin qu'elle puisse identifier l'emplacement exact des objets dans chaque image. Le système peut suivre l'état d'environ 150 000 objets plusieurs fois par semaine, explique Danon. Pour chaque objet, l'IA peut dire dans lequel des trois ou quatre états il se trouve, de pas encore commencé à complètement installé.

Les inspections de chantier sont lentes et fastidieuses, explique Sophie Morris de Buildots, une ingénieure civile qui travaillait dans la construction avant de rejoindre l'entreprise. L'IA Buildots se débarrasse de nombreuses tâches répétitives et permet aux gens de se concentrer sur les décisions importantes. C'est le travail que les gens veulent faire - ne pas avoir à aller vérifier si les murs ont été peints ou si quelqu'un a percé trop de trous dans le plafond, dit-elle.

Un autre avantage est la façon dont la technologie fonctionne en arrière-plan. Il capture les données sans qu'il soit nécessaire de parcourir le site avec des feuilles de calcul ou des calendriers, explique Glen Roberts, directeur des opérations chez Wates. Il dit que son entreprise envisage maintenant de déployer le système Buildots sur d'autres sites.

Comparer l'état complet d'un projet avec son plan numérique plusieurs fois par semaine a également fait une grande différence pendant la pandémie de covid-19. Lorsque les chantiers de construction ont été fermés à tous les travailleurs sur place, sauf les plus essentiels, les responsables de plusieurs projets Buildots ont pu suivre l'avancement à distance.

Mais l'IA ne remplacera pas ces travailleurs essentiels de si tôt. Les bâtiments sont toujours construits par des gens. En fin de compte, il s'agit d'une industrie très axée sur la main-d'œuvre, et cela ne changera pas, dit Morris.

Note de modification : nous avons modifié le texte pour clarifier en quoi le système Buildots diffère des autres.

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