L'IA qui décrit le fonctionnement de la levure aidera les scientifiques à mieux modéliser la biologie

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 13 mars

Un algorithme d'apprentissage automatique décrit entièrement le fonctionnement des cellules et pourrait nous aider à simuler plus précisément la recherche médicale.

Fond: Pratiquement tous les systèmes d'IA sont des boîtes noires, des algorithmes qu'il nous est impossible d'examiner. C'est bien pour, par exemple, les entreprises technologiques qui font de la reconnaissance d'images, mais les biologistes aimeraient comprendre ce que font les algorithmes, ou il est difficile de savoir s'il faut leur faire confiance.

Les nouvelles: Spectre IEEE rapporte que les chercheurs ont cartographié toutes les fonctions de la levure de bière, un organisme unicellulaire bien étudié, sur un réseau neuronal. Cela leur permet de comprendre comment l'IA décrit le comportement biologique, ce qui en fait un outil de recherche fiable.

Pourquoi est-ce important: L'algorithme a déjà donné aux chercheurs un nouvel aperçu de la biologie cellulaire de la levure. Appliqué aux cellules humaines, il pourrait stimuler les avancées en permettant aux chercheurs de simuler des traitements personnalisés et de découvrir de nouveaux médicaments.

Mais: Passer de la levure aux cellules humaines sera difficile. Et le même problème qui embête les informaticiens - un besoin de données - frustrera les chercheurs médicaux qui tentent de perfectionner des modèles humains complexes. Bien sûr, un jour, nous pourrons peut-être simplement concevoir des génomes sur des écrans d'ordinateur.