L'IA poursuit son assaut contre les radiologues

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 18 janvier

Un nouveau modèle peut mieux détecter les anomalies des radiographies que les radiologues - dans certaines parties du corps, en tout cas.

Les résultats: Les chercheurs de Stanford ont formé un réseau neuronal convolutif sur un ensemble de données de 40 895 images provenant de 14 982 études. Le papier documente comment l'algorithme détecte mieux les anomalies (comme les fractures ou la dégénérescence osseuse) que les radiologues dans les radiographies des doigts et du poignet. Cependant, les radiologues étaient toujours meilleurs pour repérer les problèmes dans les coudes, les avant-bras, les mains, les bras et les épaules.

L'arrière-plan: Les radiologues continuent d'être confrontés à l'IA, et ils ne s'en sortent généralement pas aussi bien. Geoffrey Hinton, un éminent chercheur en intelligence artificielle, a déclaré au New yorkais que les progrès de l'IA signifient que les facultés de médecine devraient cesser de former des radiologues maintenant.