L'IA pourrait aider les journalistes à creuser une fois de plus les problèmes de base

Justin Saglio

La course présidentielle américaine qui a divisé l'année dernière a mis en évidence à quel point les médias grand public étaient déconnectés du pouls politique du pays. Deb Roy, directrice du Laboratory for Social Machines au MIT Media Lab, explique qu'une partie du problème est que de nombreuses opérations de presse locales sont fermées ou évincées en raison des pressions économiques, privant les salles de rédaction nationales de précieuses informations de base.

S'exprimant mercredi - qui, par coïncidence, marquait le premier anniversaire de l'élection de Donald Trump - Roy a déclaré au public à Examen de la technologie du MIT conférence annuelle EmTech MIT qu'il est essentiel de développer de nouvelles façons d'évaluer la santé du discours politique. Le pronostic actuel pour l'Amérique n'est pas encourageant. Le patient est malade et le niveau d'hostilité [aux idées opposées] est réel, a déclaré Roy, qui est également scientifique en chef des médias chez Twitter.

Grâce à un travail sur son électome projet, qui applique l'analyse de données volumineuses aux médias sociaux, l'équipe de Roy au MIT a démontré la prévalence croissante des cocons de médias sociaux en ligne, qui isolent les gens des points de vue opposés. Ajoutez à cela le phénomène des fausses nouvelles (qui est appelé à devenir encore plus un défi), et tout cela s'ajoute à un problème brûlant qui a déclenché une réaction violente contre les grandes entreprises de médias sociaux.

Roy a déclaré que les géants de l'Internet réagissent, mais qu'ils ne peuvent pas résoudre seuls ce problème complexe. Il s'agit d'un ensemble systémique de dynamiques, et aucune entreprise ne peut à elle seule appuyer sur le bouton d'annulation, a-t-il expliqué.

Ce qu'il faut, dit-il, c'est une approche pour combler les divisions politiques et sociétales. Il voit Cortico , une organisation à but non lucratif qu'il a lancée en collaboration avec le Media Lab, dans le cadre de cet effort. Il prévoit de donner aux salles de rédaction existantes et aux entrepreneurs de nouvelles locales un accès à un apprentissage automatique de premier ordre, au traitement du langage naturel et à d'autres outils. Les journalistes peuvent les utiliser pour exploiter plusieurs sources de données, identifier les préoccupations de base, puis développer des histoires qui mettent l'accent sur un terrain d'entente entre les citoyens ayant des opinions politiques différentes.

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