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L'IA n'est pas une poudre magique pour votre entreprise, déclare le patron de Google Cloud AI
Andrew Moore dit que faire fonctionner la technologie dans les entreprises est un énorme défi. 8 novembre 2018
Photo de Andrew Moore Avec l'aimable autorisation d'Andrew Moore
Andrew Moore est le nouveau responsable de l'activité Cloud AI de Google, une unité qui s'efforce de rendre les outils et techniques d'apprentissage automatique plus accessibles et utiles pour les entreprises ordinaires.
À cette fin, son équipe a annoncé aujourd'hui plusieurs nouveaux outils. Ceux-ci incluent AI Hub, un cadre modulaire pour connecter différents composants d'apprentissage automatique, et Pipeline Kubeflow , un logiciel qui rend les projets d'apprentissage automatique plus portables.
Les efforts visant à rendre l'IA plus accessible définiront probablement l'impact de la technologie. Ils s'avéreront également très importants pour l'avenir d'entreprises comme Google.
Moore s'est entretenu avec le rédacteur en chef de MIT Technology Review pour l'IA, Will Knight, avant l'annonce d'aujourd'hui.
Comme vous, de nombreux chercheurs en IA sont aspirés par de grandes entreprises. N'est-ce pas mauvais pour l'IA ?
Il est sain pour le monde d'avoir des gens qui pensent à environ 25 ans dans le futur et des gens qui disent Que pouvons-nous faire maintenant ?
Il y a un projet à Carnegie Mellon qui implique un robot de 70 pieds de haut conçu pour ramasser d'énormes dalles de béton et créer rapidement des digues contre les inondations majeures. C'est vraiment important pour le monde qu'il y ait des endroits qui font ça, mais c'est un peu inutile si c'est tout ce qui se passe dans l'intelligence artificielle.
Pendant que j'étais à Carnegie Mellon, j'ai eu des centaines de réunions avec des directeurs de grandes organisations et entreprises qui disent, je crains que mon entreprise ne soit complètement remplacée par une startup de la Silicon Valley. Comment puis-je construire quelque chose pour contrer cela?
Je ne vois rien de plus excitant que d'être dans un endroit qui ne fait plus seulement de l'IA pour elle-même, mais qui est déterminé à la faire connaître à toutes ces autres parties prenantes qui en ont besoin.
Quelle est l'ampleur d'un changement technologique pour les entreprises ?
C'est comme l'électrification. Et il a fallu environ deux ou trois décennies pour que l'électrification change à peu près la façon dont le monde était. Parfois, je rencontre des personnes très expérimentées avec de grandes responsabilités qui ont été amenées à croire que l'intelligence artificielle est une sorte de poussière magique que vous saupoudrez sur une organisation et qui devient tout simplement plus intelligente. En fait, la mise en œuvre réussie de l'intelligence artificielle est un travail fastidieux.
Quand les gens entrent et disent Comment puis-je réellement mettre en œuvre ce projet d'intelligence artificielle ? nous commençons immédiatement à décomposer les problèmes dans notre cerveau en composants traditionnels de l'IA - perception, prise de décision, action (et ce composant de prise de décision en est désormais un élément essentiel ; vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour prendre des décisions beaucoup plus efficacement) - et nous les mappons sur différentes parties de l'entreprise. L'une des choses que Google Cloud a en place est ces blocs de construction que vous pouvez assembler.
Résoudre des problèmes d'intelligence artificielle implique beaucoup d'ingénierie, de mathématiques, d'algèbre linéaire et tout ça. Ce n'est vraiment pas le type de solution de poussière magique.
Quelles erreurs les entreprises commettent-elles en adoptant l'IA ?
Il y a quelques erreurs que je vois être commises encore et encore. Lorsque les gens viennent et disent que j'ai cette énorme quantité de données, je peux sûrement en tirer une certaine valeur, je les assieds et j'ai une discussion approfondie avec eux.
Ce que vous devez vraiment faire, c'est travailler avec un problème que vos clients ou vos employés ont. Écrivez simplement la solution que vous aimeriez avoir; puis revenez en arrière et déterminez quel type d'automatisation pourrait soutenir cet objectif ; puis revoyez s'il y a les données dont vous avez besoin et comment vous les collectez.
Qu'est-ce qui fait un bon praticien en IA ?
Le problème, c'est que c'est une sorte de savoir-faire artisanal. Il n'y a pas de véritable livre de jeu pour cela. Mais le gros effort est de trouver le problème et de travailler à rebours. Et c'est vraiment amusant, car il y a de la créativité dans la réflexion sur la façon dont l'entreprise pourrait changer, et de la créativité dans la compréhension des éléments technologiques qui sont vraiment réalisables par opposition à un projet scientifique fou. Mais il est vraiment rare de trouver des personnes capables d'utiliser les deux parties de leur cerveau à la fois.
L'IA consiste à utiliser les mathématiques pour que les machines prennent de très bonnes décisions. Pour le moment, cela n'a rien à voir avec la simulation de l'intelligence humaine réelle. Une fois que vous avez compris cela, cela vous donne en quelque sorte la permission de réfléchir à la façon dont un ensemble d'outils de données - des choses comme l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique de la machine et, disons, la traduction en langage naturel - comment vous pouvez les mettre dans des situations où vous pouvez résoudre des problèmes. Plutôt que de simplement dire Ne serait-il pas bon que l'ordinateur remplace le cerveau de tous mes employés afin qu'ils puissent gérer ma société automatiquement ?
Que pensez-vous du projet du MIT de construire un nouveau collège pour l'IA ?
J'étais vraiment content de voir ce que faisait le MIT. Chez Carnegie Mellon, lorsque nous avons créé notre grande initiative d'IA il y a deux ans, plus de 50 % de toutes les personnes impliquées étaient en dehors de l'école d'informatique.
L'IA en soi est un concept abstrait qui, pour moi personnellement, n'est pas si excitant. C'est quand vous dites, comment allons-nous rendre la cosmologie beaucoup plus efficace grâce à une automatisation massive ? ou Comment allons-nous faire en sorte que les enfants qui étudient la littérature puissent avoir des outils pour trouver si quelque chose a été écrit par une personne dans le même état d'esprit que quelqu'un d'autre ?
Ce que fait le MIT est très sensé. Je crois personnellement qu'il n'y aura pas beaucoup d'opportunités pour les étudiants qui veulent éviter l'IA.
À la CMU, vous avez organisé une conférence sur l'IA avec l'administration Obama. Le gouvernement américain actuel doit-il accorder plus d'attention à l'IA ?
Il y a d'énormes secteurs du monde commercial [qui seront touchés], mais il y a aussi des choses dans le secteur public, de l'éducation à la gestion efficace des soins de santé pour les anciens combattants à l'automatisation pour contrôler les incendies massifs. Je serais horrifié par tout pays qui déciderait de ne pas introduire l'intelligence artificielle dans le secteur public - nous avons des opportunités dans tant de secteurs verticaux pour sauver des vies et améliorer des vies.
Google Cloud a été au centre d'une récente controverse concernant un contrat avec l'US Air Force. Allez-vous continuer à travailler avec l'armée américaine ?
Nous poursuivrons notre travail avec les gouvernements et les militaires dans de nombreux domaines, comme nous le faisons depuis des années. Il s'agit notamment de la cybersécurité, de la formation, du recrutement militaire, des soins de santé des anciens combattants et de la recherche et du sauvetage. Nous nous efforcerons également de fournir des outils pour améliorer l'efficacité du gouvernement.
La collaboration dans ces domaines est importante, et nous chercherons activement d'autres moyens d'augmenter le travail essentiel de ces organisations. Un exemple récent est notre partenariat avec la Drug Enforcement Agency pour lutter contre la dépendance aux opioïdes.
Les plans de Google concernant la Chine ont également été controversés, et il existe un laboratoire de recherche Google AI à Pékin. Quelle est l'importance de la Chine dans les projets d'IA de Google ?
Google est vraiment sérieux quand il parle d'IA en premier, et c'est ce qui a attiré tant d'entre nous vers Google en premier lieu. Il y a de l'IA dans presque tous les bureaux d'ingénierie de Google dans le monde, y compris en Chine.
Comment comptez-vous intégrer les préoccupations des employés concernant l'utilisation de l'IA dans les plans d'avenir ?
Sundar [Pichai, PDG de Google] a écrit un blog sur les principes de l'IA en juin, et nous venons également de publier un article sur le travail avec les gens pour tracer la bonne voie pour l'IA . Sundar nous a mis sur cette voie parce que c'est la bonne chose à faire, mais je pense aussi que cela a un sens commercial très solide.
Je veux voir des organisations choisir de travailler avec Google spécifiquement parce que nous sommes si systématiquement organisés pour nous assurer que les projets d'IA évitent les nombreux pièges éthiques potentiels que les nouveaux praticiens de l'IA peuvent faire.