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L'IA est le nouveau noir
en partenariat avec SÈVE
Le 9 février 2017, deux leaders du marché technologique ont fait des annonces : SÈVE a dévoilé son système ERP intelligent de nouvelle génération, et Nvidia a annoncé que la demande d'applications d'intelligence artificielle (IA) stimulait la demande pour sa plate-forme graphique. À première vue, ces annonces étaient comme d'habitude - des extraits sonores de routine qui prolifèrent dans le paysage de l'actualité technologique. Regardez un peu plus loin, cependant, et vous vous rendrez compte que cette journée a marqué un changement profond à la fois dans la façon dont les entreprises utilisent la technologie et dans les implications pour le reste d'entre nous.
Pendant des décennies, développer un ordinateur qui pourrait pense a été le Saint Graal de la technologie. Et bien que nous ayons fait d'énormes progrès dans notre capacité à traiter une grande quantité de données, la partie réflexion est restée pour la plupart insaisissable. Nous sommes toujours coincés entre deux visions diamétralement opposées de l'IA - d'un côté, c'est le monde intelligent mais profondément dystopique de HAL (2001 : L'Odyssée de l'espace) et de l'autre, c'est un monde plus simple d'appareils comme Alexa ou Siri jouant des chansons ou commander des articles pour nous.
Jusqu'à présent, c'est.
L'IA d'entreprise arrive enfin à maturité et l'informatique cognitive trouve sa place dans des produits réels que les entreprises peuvent utiliser pour améliorer les processus métier. En termes simples, l'informatique cognitive fait référence à des systèmes d'auto-apprentissage qui imitent le fonctionnement du cerveau humain. Cette évolution a été longue à venir, mais une fois que nous avons eu la capacité de calcul (grâce à l'émergence du cloud) pour gérer de gros volumes de données de manière rentable, ce n'était qu'une question de temps avant que les algorithmes d'auto-apprentissage commencent à mature. Ces techniques d'exploration de données, d'analyse prédictive et de reconnaissance de modèles ont permis d'alimenter des systèmes automatisés qui apprennent d'un environnement de données nouveau et changeant et résolvent les problèmes sans intervention humaine. Ajoutez à ces systèmes la capacité d'exprimer des commandes dans un langage parlé normal, et l'interaction entre une machine et un humain devient assez transparente. Dites bonjour à HAL 2.0.
Dans l'annonce SAP, la pièce intelligente de l'ERP intelligent provient d'un assistant numérique ( Copilote SAP ) auxquels les utilisateurs peuvent poser des questions et auxquels ils peuvent donner des commandes par la voix, le texte ou les gestes, comme ils le feraient à un assistant humain. Cette conversation informelle et non structurée est ensuite contextualisée, analysée et utilisée pour présenter à l'utilisateur le résultat commercial spécifique qu'il recherche. Non seulement cela, mais en comprenant profondément les utilisateurs et les organisations dans le contexte de leur entreprise, SAP CoPilot peut s'adapter rapidement et aider les utilisateurs en attirant leur attention sur des choses qu'ils auraient pu manquer autrement.
À Objectif de démarrage SAP , notre travail consiste à construire et à faire évoluer l'écosystème d'innovation de SAP, porté par la puissance des startups. Dans le cadre de cet effort, nous travaillons avec plus de 5 200 startups de plus de 55 pays qui développent la prochaine génération de solutions pour faire avancer les entreprises, y compris une poignée qui travaille spécifiquement sur l'IA d'entreprise. Alors que l'IA est actuellement à un stade naissant, il ne fait aucun doute qu'elle va jouer un rôle essentiel dans des applications aussi diverses que la prédiction les crises cardiaques , gérer les espèces envahissantes , ou la prévention de la fraude financière.
L'une des startups qui fait partie de notre programme est une société appelée Finir qui utilise la puissance de l'apprentissage automatique, une forme d'IA, pour aider les fournisseurs de paiement, les banques et les détaillants à prévenir la fraude dans le commerce omnicanal. Selon le Enquête AFP 2016 sur la fraude et le contrôle des paiements , 73 % des entreprises ont été victimes d'une tentative ou d'une fraude réelle au paiement, contre 60 % il y a deux ans. Pour les entreprises ayant un chiffre d'affaires de 1 milliard de dollars ou plus, le nombre de victimes s'élève à 78 %. Les nouveaux modèles commerciaux évoluent constamment, de la livraison instantanée de marchandises à l'argent virtuel en passant par les téléchargements numériques, et à mesure que les paiements numériques deviennent omniprésents, le risque de fraude en ligne augmente également. Selon Multiplicateur de fraude LexisNexis , en 2015, chaque tranche de 100 $ de fraude a coûté 223 $ en frais réels à un commerçant.
Jusqu'à récemment, les institutions financières s'appuyaient sur un modèle plus rigide fondé sur des règles, par ex. si une carte de crédit était physiquement scannée il y a quelques minutes à Los Angeles, puis deux heures plus tard, elle refait surface au Mexique, ce serait un déclencheur possible de fraude. S'appuyer sur ce modèle ne fonctionne plus car les fraudeurs changent leur jeu plus rapidement que quiconque ne peut mettre à jour le livre de règles (dans l'exemple de la carte de crédit, cela pourrait simplement être un faux positif car le client aurait simplement pu traverser la frontière à ce moment-là) . Fondamentalement, la pathologie de la fraude imite le comportement des bons clients - à première vue, il n'y a pratiquement aucune différence entre votre meilleur client et votre pire cauchemar. C'est là que l'apprentissage automatique peut aider, en apprenant rapidement, en s'adaptant et en fournissant des résultats en temps réel qui peuvent arrêter la fraude avant qu'elle ne se produise, tout en minimisant les faux positifs.
Galaxy.ai est un autre acteur prometteur, celui-ci dans le domaine de la santé, développant un logiciel qui utilise la puissance de l'IA pour créer un pronostic de maladie avant qu'un patient ne présente le moindre symptôme. La détection précoce permet naturellement d'économiser sur les coûts du système de santé et améliore considérablement les résultats pour les patients. L'approche de base de Galaxy consiste à saisir de grandes quantités de données dans son système, puis à l'entraîner à rechercher des modèles, à peu près de la même manière que le cerveau d'un jeune étudiant en médecine ou d'un stagiaire pourrait fonctionner. L'entreprise a encore du chemin à parcourir avant de pouvoir développer des algorithmes qui imitent précisément les neurones d'un cerveau humain : comme l'admet le site Web de Galaxy, elle a construit des machines volantes qui ne battent pas d'ailes mais imitent les principes généraux du vol. Nous pourrions faire la même chose sur notre chemin pour construire des cerveaux d'intelligence artificielle.
Un monde en mutation
Aucune avancée technologique n'est complète sans avoir un certain côté sombre. Depuis l'époque où le métier à tisser électrique supplantait le tisserand ou lorsque l'automobile supplantait le cheval et le buggy, nous, les humains, avons généralement compris l'impact de la technologie sur nos emplois. L'automatisation supprimant des emplois, nous avons essayé de remonter la chaîne alimentaire et de trouver une fonction qui serait moins affectée par l'automatisation ou l'externalisation. Mais lorsque l'ampleur et l'impact de l'IA peuvent mettre en péril les emplois même des travailleurs du savoir les plus qualifiés (dans le cas Galaxy.ai ci-dessus, nous n'éliminerons pas le besoin de radiologues, mais nous en aurons certainement besoin de beaucoup moins) , c'est là que le calcul change complètement.
Selon une récente enquête de la Forum économique mondial , d'ici 2020, la robotique, l'automatisation et l'IA entraîneront une perte nette de 7,1 millions d'emplois dans les 15 principales économies industrialisées et émergentes. L'ironie est que la majorité des emplois perdus se situeront au bas de l'échelle des compétences (et des revenus), là où les gens peuvent le moins se permettre d'être licenciés. La nouvelle un peu meilleure de l'enquête est qu'au cours de la même période, deux millions de nouveaux emplois bien rémunérés seront créés dans les domaines de l'informatique, des mathématiques et de l'ingénierie.
Il est peut-être temps pour nous d'envisager activement TIGE , pas seulement pour nos enfants mais aussi pour nous-mêmes.
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