L'IA de DeepMind prédit la quantité d'énergie que les éoliennes de Google produiront

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 27 février

Filiale de Google DeepMind a créé un modèle d'apprentissage automatique pour stimuler l'utilisation de l'énergie éolienne en prédisant sa production probable 36 heures à l'avance.

Désavantages: Bien que l'adoption de l'énergie éolienne se soit développée grâce à des coûts de turbine moins élevés, elle souffrira toujours de l'imprévisibilité. Cela le limite par rapport à d'autres sources d'énergie qui peuvent fournir de l'énergie de manière fiable à un moment donné.

Une expérience: Pour aider à résoudre ce problème, DeepMind a commencé l'année dernière à créer des algorithmes pour augmenter l'efficacité des parcs éoliens de Google aux États-Unis, selon un article de blog. Les chercheurs ont formé un réseau de neurones sur les prévisions météorologiques et les données passées des turbines, afin qu'il puisse prédire la puissance de sortie 36 heures à l'avance. Sur cette base, le modèle recommande comment allouer l'électricité au réseau une journée entière à l'avance. Cela a augmenté la valeur des parcs éoliens de Google d'environ 20%, affirme DeepMind, bien qu'il n'ait pas vraiment précisé quelle forme prend la valeur, ni comment elle est mesurée.

Conséquences : Bien qu'elle n'ait été testée qu'en interne jusqu'à présent, il n'est pas difficile d'imaginer que Google espère vendre cette technologie aux exploitants de parcs éoliens. Et c'est un autre coup de pouce pour Google certificats sans carbone .