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L'IA dans les soins de santé : capacité, aptitude et avenir de la santé active en Asie
Réalisé en collaboration avec Baidu
L'IA dans les soins de santé : capacité, aptitude et avenir de la santé active en Asie
Les logiciels et les plateformes alimentés par l'IA devraient transformer le paysage des soins de santé en Asie au cours de la prochaine décennie, permettant aux prestataires de soins de santé et aux autorités gouvernementales de santé d'augmenter la capacité de prestation de services, la rapidité des diagnostics, la qualité des soins et la santé globale des patients résultats. L'utilisation de l'IA ne peut être décrite comme entièrement naissante ; en effet, il est déjà largement utilisé, en particulier dans les pays développés d'Asie. Pourtant, de nouveaux cas d'utilisation, de nouvelles innovations et de nouveaux centres d'adoption de l'IA émergent constamment, et l'urgence constante des gouvernements et des acteurs technologiques de diffuser l'IA dans les écosystèmes de soins de santé apportera des avantages incalculables à la vie des patients dans toute la région.
Voici les principales conclusions de ce rapport :
L'IA réduit efficacement le fossé des soins de santé en Asie. L'IA est une solution importante et pragmatique pour accroître la capacité et l'efficacité de la prestation de soins de santé dans la région. Les ressources en soins de santé dans de nombreux pays sont limitées, principalement en raison d'une pénurie de capital humain - l'Organisation mondiale de la santé estime que l'Asie aura besoin de plus de 12 millions de nouveaux professionnels d'ici 2030, soit une augmentation de plus de 70 % par rapport aux niveaux actuels. Les dépenses sont un autre défi. En dehors des économies asiatiques développées, les dépenses de santé par habitant représentent moins d'un quart des niveaux de l'OCDE. Dans ce contexte, il existe un ensemble croissant de cas de réussite dans l'utilisation de l'IA pour augmenter la productivité et la précision du personnel médical.
La région bénéficie de la capacité accrue du personnel de santé de première ligne. Cela inclut de guider les médecins à travers les processus de diagnostic pour arriver à des décisions de traitement avec plus de rapidité et de certitude ; utiliser l'apprentissage automatique pour analyser des images médicales de plus en plus sophistiquées afin de diagnostiquer un large éventail de maladies courantes et rares, souvent avec une plus grande précision que les humains ; et une technologie portable de suivi de la santé pour aider les patients à maintenir leur bien-être et les médecins à repérer les risques et les signes avant-coureurs.
L'interaction homme-machine développe des compétences spécialisées dans la région. L'IA conduira les praticiens de la santé en Asie, en particulier dans les économies avancées, vers un ensemble de compétences plus élevé et une plus grande capacité à travailler parallèlement à la technologie. Il s'agit notamment des chirurgies assistées par robot, des diagnostics très précis d'images médicales détaillées et du développement de nouveaux médicaments. Cependant, étant donné qu'une grande partie du système de santé de la région est chroniquement surchargée et limitée dans sa capacité à fournir les éléments de base, certains observateurs préconisent de concentrer les ressources de l'IA sur l'autonomisation des soins de santé primaires.
Les charges sanitaires les plus lourdes en Asie sont un terrain fertile pour la collaboration entre les secteurs public et privé. Dans plusieurs pays asiatiques, il existe des exemples de différentes parties prenantes collaborant pour relever un défi médical pernicieux tout en tirant parti des compétences et des talents locaux, ou des ressources de données. Le vieillissement devient rapidement l'une des principales crises sanitaires en Asie ; Le Japon est actuellement en tête pour sa part de la population âgée de plus de 65 ans (près d'un tiers), mais plusieurs autres économies de la région suivent de près et surveillent attentivement les innovations émergentes en matière de soins aux personnes âgées. Les autres charges de santé où l'IA joue un rôle de premier plan sont la mortalité infantile en Inde et l'hyperglycémie, l'hyperlipidémie et l'hypertension à Singapour. Au cours des prochaines décennies, les décideurs politiques et les développeurs d'IA collaboreront de plus en plus pour améliorer la santé publique.
Les stratégies de prévention seront au premier plan des soins de santé. À l'avenir, les écosystèmes de soins de santé mettront l'accent sur le bien-être et le bien-être plutôt que sur les soins curatifs. L'IA jouera un rôle de premier plan dans la promotion de la santé active, comme on appelle cette tendance, en identifiant les marqueurs de la maladie et en générant des renseignements sur la susceptibilité à un certain nombre de problèmes de santé. Les données permettront aux individus de prendre le contrôle de leur mode de vie et de leur traitement médical, et d'améliorer de manière proactive leur santé. Les appareils portables et la technologie de l'IA convergent pour créer de nouvelles capacités et des informations plus approfondies.
Les systèmes de santé doivent rester centrés sur l'humain. La contribution croissante de la technologie à la prise de décision médicale est sans aucun doute un avantage pour d'innombrables patients à travers l'Asie, mais il est éthiquement impératif que la technologie maintienne un rôle de soutien à l'expertise des médecins et praticiens humains. La responsabilité de la prise de décision finale doit continuer à incomber aux humains, afin de garantir la responsabilité dans le système de soins de santé. Les développeurs d'IA doivent s'assurer que l'IA est explicable et compréhensible à la fois par les médecins et les patients, afin que les bénéficiaires et les utilisateurs de l'IA puissent continuer à lui faire confiance et à l'accueillir dans leurs soins.
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