L'explosion de l'IA de Google dans un seul graphique

La nature. Actes de l'Académie nationale des sciences . Le Journal de l'Association médicale américaine .

Ce sont quelques-unes des revues académiques les plus prestigieuses au monde. Et l'année dernière, une entreprise technologique, Alphabet's Google, a publié des articles dans chacun d'eux.

La série sans précédent de résultats scientifiques du géant de la recherche de Mountain View a touché à tout, de l'ophtalmologie aux jeux informatiques en passant par les neurosciences et les modèles climatiques. Pour Google, 2016 a été une Annus mirabilis au cours de laquelle ses chercheurs ont déchiffré les meilleures revues et établi des records de volume.

Derrière cette poussée se cache l'investissement croissant de Google dans l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage en profondeur, une technique dont la capacité à donner un sens aux images et autres données améliore des services comme la recherche et la traduction (voir 10 Breakthrough Technologies 2013 : Deep Learning).

D'après le décompte fourni par Google à Examen de la technologie MIT, il a publié 218 articles dans des revues ou des conférences sur l'apprentissage automatique en 2016, soit près de deux fois plus qu'il y a deux ans.

Nous avons recherché des données similaires auprès du Web of Science, un service de Clarivate Analytics, qui a confirmé la recrudescence. Clarivate a déclaré que l'impact des publications de Google, selon une mesure de la force de publication qu'il utilise, était de quatre à cinq fois la moyenne mondiale. Comparé à toutes les entreprises qui publient de manière prolifique sur l'intelligence artificielle, Clarivate classe Google n ° 1 avec une large marge.

Faire une blague

L'explosion des publications n'est pas un hasard. Google a plus que triplé le nombre de chercheurs en apprentissage automatique travaillant pour l'entreprise au cours des dernières années, selon Yoshua Bengio, spécialiste de l'apprentissage en profondeur à l'Université de Montréal. Ils ont recruté comme des fous, dit-il.

Et pour capturer les premiers choix des laboratoires de calcul, les entreprises ne peuvent pas seulement offrir un salaire de la taille de la Silicon Valley. Il est difficile d'embaucher des gens juste pour de l'argent, explique Konrad Kording, neuroscientifique en informatique à la Northwestern University. Les meilleurs se soucient de faire avancer le monde, ce qui signifie écrire des articles que le monde peut utiliser et écrire du code que le monde peut utiliser.

Chez Google, la charge scientifique a été dirigée par DeepMind, la société britannique d'intelligence artificielle de haut niveau lancée par le neuroscientifique et programmeur Demis Hassabis. Google l'a acquis pour 400 millions de dollars en 2014.

Hassabis ne laisse aucun doute sur le fait qu'il s'accroche à ses ambitions scientifiques. Dans un mois de janvier article de blog , il a déclaré que DeepMind a une culture hybride entre la réflexion à long terme d'un département universitaire et la rapidité et la concentration des meilleures startups. L'alignement sur les objectifs académiques est important pour nous personnellement, écrit-il. Kording, dont l'un des étudiants post-doctoraux, Mohammad Azar, a récemment été embauché par DeepMind, dit qu'il est parfaitement entendu que la majeure partie des projets font avancer la science.

L'année dernière, DeepMind a publié deux fois dans La nature , le même journal légendaire où la structure de l'ADN et le séquençage du génome humain ont été rapportés pour la première fois. Un article DeepMind concernait son programme AlphaGo, qui a vaincu les meilleurs joueurs humains dans l'ancien jeu de Go ; L'autre décrit comment un réseau de neurones doté d'une mémoire de travail peut comprendre et s'adapter à de nouvelles tâches.

Puis, en décembre, des scientifiques de la division de recherche de Google ont publié le premier document d'apprentissage en profondeur à paraître dans JAMA, l'auguste revue des médecins américains. Dans ce document, ils ont montré qu'un programme d'apprentissage en profondeur pouvait diagnostiquer une cause de cécité à partir d'images de la rétine ainsi qu'un médecin. Ce projet était dirigé par Cerveau Google , un groupe d'IA différent, basé au siège social de la société en Californie. Il dit également qu'il donne la priorité aux publications, notant que les chercheurs là-bas établir son propre ordre du jour .

AI battle

Le concours pour développer une IA plus puissante implique désormais des centaines d'entreprises, la concurrence la plus intense entre les principaux géants de la technologie tels que Google, Facebook et Microsoft. Tous voient la possibilité de récolter de nouveaux bénéfices en utilisant la technologie pour extraire davantage des données des clients, pour mettre des voitures sans conducteur sur la route ou en médecine. La recherche se déroule dans une atmosphère de serre chaude qui rappelle les débuts des puces informatiques, ou des premières plantes et médicaments biotechnologiques, époques où des premières académiques notables ont également jeté les bases de nouvelles industries.

Cela explique pourquoi la tenue des notes de publication est importante. Le vieil universitaire qui voyait publier ou périr commence à définir la course à l'IA, laissant les entreprises qui ont de faibles records de publication très désavantagées. Apple, célèbre pour le strict secret entourant ses projets et ses lancements de produits, a constaté que sa culture nuisait à ses efforts en matière d'IA, qui ont pris du retard sur ceux de Google et de Facebook.

Ainsi, lorsque Apple a embauché l'an dernier l'informaticien Russ Salakhutdinov de Carnegie Mellon en tant que nouveau responsable de l'IA, il a été immédiatement autorisé à enfreindre le code du secret d'Apple en bloguant et en donnant des conférences. Lors d'une grande conférence scientifique sur l'apprentissage automatique à la fin de l'année dernière à Barcelone, Salakhutdinov a tenu à annoncer qu'Apple commencerait à publier aussi . Il a montré une diapositive : Pouvons-nous publier ? Oui.

Salakhutdinov prendra la parole à Examen de la technologie MIT L'événement EmTech Digital sur l'intelligence artificielle la semaine prochaine à San Francisco.

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