L'entreprise qui a rendu les smartphones intelligents veut maintenant leur offrir une IA intégrée

BRAS

La société britannique de conception de puces ARM a mis au point les processeurs utilisés dans pratiquement tous les smartphones du monde. Maintenant, il prévoit d'ajouter le matériel qui leur permettra également d'exécuter des algorithmes d'intelligence artificielle.

ARM a annoncé aujourd'hui avoir créé ses premières puces dédiées à l'apprentissage automatique, destinées à être utilisées dans les appareils mobiles et domestiques intelligents. La société dit qu'elle partage les plans avec ses partenaires matériels, y compris le fabricant de puces pour smartphones Qualcomm, et s'attend à voir les appareils emballer le matériel d'ici le début de 2019.

Actuellement, la plupart des petits appareils ou appareils portables qui utilisent l'apprentissage automatique n'ont pas la puissance nécessaire pour exécuter des algorithmes d'IA, ils font donc appel à de gros serveurs dans le cloud. Mais permettre aux appareils mobiles d'exécuter leur propre logiciel d'IA est attrayant. Cela peut accélérer les choses, en réduisant le décalage inhérent à l'envoi d'informations dans les deux sens. Cela permettra au matériel de fonctionner hors ligne. Et cela plaît aux défenseurs de la vie privée, qui sont rassurés par l'idée que des données restent sur l'appareil.

Jem Davies, qui dirige le groupe d'apprentissage automatique chez ARM, affirme que l'entreprise a passé beaucoup de temps à obtenir les puces pour exécuter efficacement les logiciels d'IA. Nous analysons les charges de travail de calcul, déterminons quels bits prennent le temps et la puissance, et cherchons à voir si nous pouvons améliorer nos processeurs existants, explique-t-il. Les nouvelles puces utilisent moins d'énergie que les autres conceptions de la société pour effectuer les types de calculs d'algèbre linéaire qui sous-tendent l'intelligence artificielle moderne. Ils sont également plus efficaces pour déplacer des données dans et hors de la mémoire.

Bien sûr, ARM n'est pas le seul à construire des puces d'IA mobiles. L'iPhone X, par exemple, contient un n eural Et vouloir Et dans le cadre de son chipset principal, qu'Apple a créé pour exécuter des réseaux de neurones artificiels pour des choses comme les images et le traitement de la parole. Le smartphone Mate 10 de Huawei contient une puce locale similaire qu'il appelle une eural p traitement tu nuit . Le combiné Pixel 2 dispose d'un chipset conçu par Google pour l'aider à résoudre les problèmes d'imagerie et d'apprentissage automatique.

Mais ARM a une expérience impressionnante dans la conception de processeurs écoénergétiques pour les applications mobiles, et les fabricants ont l'habitude d'utiliser ses puces dans leurs appareils. Malgré la concurrence, ses nouveaux cerveaux IA devraient apparaître dans de nombreux appareils l'année prochaine.

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