L'avenir de la recherche

Peter Norvig, directeur de la recherche chez Google, est un as expert dans la construction de machines qui répondent à des questions difficiles. Une autorité dans les langages de programmation et l'intelligence artificielle, il a écrit un livre souvent cité sur l'IA ( Intelligence artificielle : une approche moderne ), a enseigné à l'Université de Californie à Berkeley et à l'Université de Californie du Sud, et a été responsable des sciences informatiques à la NASA. En 2001, Norvig est venu chez Google pour être le directeur de la qualité de la recherche. Quatre ans plus tard, il est devenu le directeur de la recherche de Google, supervisant une centaine de chercheurs qui étudient des sujets allant du réseautage à la traduction automatique. Examen de la technologie s'est entretenu avec Norvig pour avoir une idée de ce que nous pouvons attendre de la technologie de recherche dans les années à venir.

Chef de recherche : Peter Norvig, directeur de Google Research.

Examen de la technologie : qu'est-ce que Recherche Google faire?

Peter Norvig : Le cœur de notre activité reste la recherche et la publicité. Beaucoup de chercheurs y travaillent. Ils s'efforcent de fournir des résultats de recherche de meilleure qualité et de mieux faire correspondre les annonces. Un autre domaine de recherche consiste à rassembler davantage de sources d'informations, telles que du texte dans des livres, des images fixes, des vidéos et désormais de l'audio en termes de reconnaissance vocale. Je pense qu'un autre objectif est de comprendre comment les gens interagissent avec Google et interagissent les uns avec les autres sur le Web, en général. Comment fonctionnent les gens dans ces réseaux sociaux ? Comprendre cette question peut nous aider à mieux les servir.

ENFANTS : Quelle recherche a le plus de personnes et de financement ?

PN : Les deux plus gros projets sont la traduction automatique et le projet de discours. La traduction et la parole sont passées d'une ou deux personnes travaillant dessus à, maintenant, des systèmes en direct.

ENFANTS : Comme le projet Google Labs appelé GOOG-411 [un service gratuit qui permet aux gens de rechercher des entreprises locales par la voix, par téléphone]. Dis m'en plus sur le sujet.

PN : Je pense que c'est le seul service majeur [de recherche d'entreprise par téléphone] de ce type qui n'a pas de solution de rechange humaine. C'est 100 pour cent automatisé, et il semble y avoir une bonne réponse à cela. En général, il semble que les choses évoluent davantage vers le marché mobile, et nous avons pensé qu'il était important de traiter avec le marché où vous pourriez ne pas avoir accès à un clavier ou ne pas vouloir saisir de requêtes de recherche.

ENFANTS : Et la reconnaissance vocale peut également être importante pour la recherche de vidéos, n'est-ce pas ? Blinkx et Tout le monde sont deux exemples de startups qui utilisent la technologie pour rechercher dans la vidéo. Google travaille-t-il sur quelque chose de similaire ?

PN : À l'heure actuelle, les gens ne recherchent pas beaucoup de vidéos. S'ils le sont, ils ont une idée très précise en tête, comme le Coca-Cola et les Mentos. Les gens ne recherchent pas des choses comme Montrez-moi le discours où untel parle de cet aspect de l'histoire du Moyen-Orient. Mais toutes ces informations sont là, et avec la reconnaissance vocale, nous pouvons y accéder.

Nous voulions une technologie vocale qui pourrait servir d'interface pour les téléphones et également indexer le texte audio. Après avoir examiné la technologie existante, nous avons décidé de créer la nôtre. Nous avons pensé qu'en ayant les données et les ressources informatiques dont nous disposons, nous pourrions contribuer à faire avancer le domaine. Actuellement, nous sommes à la pointe de la technologie avec ce que nous avons construit nous-mêmes, et nous avons l'infrastructure informatique pour nous améliorer davantage. Au fur et à mesure que nous obtenons plus de données grâce à davantage d'interactions avec les utilisateurs et à partir de vidéos téléchargées, nos systèmes s'amélioreront car les données entraînent les algorithmes au fil du temps.

ENFANTS : Bien qu'il y ait beaucoup de recherches en cours dans les coulisses, en surface, il semble que la technologie de recherche n'a pas beaucoup changé en plus de 10 ans. Comment évolue l'interface utilisateur de Google ?

PN : On est dans une situation dans la recherche Web principale où il y a un vrai déséquilibre. Les utilisateurs nous donnent trois mots à la fois et nous sommes en mesure de donner beaucoup d'informations : 10 liens avec des titres, un extrait de texte et d'autres informations sur la page. Nous pouvons donc présenter beaucoup de choses à la fois. Si l'utilisateur a un grand écran, il peut consommer rapidement ce que nous lui offrons. C'est donc une interaction rapide mais très déséquilibrée. L'une des choses que nous examinons est de trouver des moyens d'impliquer davantage l'utilisateur, de l'amener à nous dire plus sur ce qu'il veut. Les gens tapent la carte de requête, puis ils se fâchent si ce n'est pas la carte à laquelle ils pensaient. Ainsi, les gens peuvent être disposés à parler plus qu'à taper. Ou peut-être qu'ils sont prêts à accepter une suggestion si nous proposons quelque chose pour lequel ils n'ont pas tapé de requête, mais qui est lié.

Mais il existe des interactions de recherche autres que la recherche Web principale. Lorsque vous utilisez un téléphone portable, vous ne pouvez voir qu'un seul lien à la fois. Cela change vraiment la donne. Nous avons beaucoup plus d'élan pour être corrects, nous réfléchissons donc à ce type d'interaction là-bas et à la façon dont vous pourriez utiliser l'audio pour présenter des informations.

ENFANTS : Quels sont les problèmes en suspens dans la recherche ?

PN : En général, nous pensons qu'il y a deux aspects à cela. L'une consiste à mieux comprendre les besoins des utilisateurs. L'autre est de comprendre le contenu des documents, qu'il s'agisse de pages Web ou de vidéos. La plupart du temps, nous examinons ce que l'utilisateur tape, traitons les entrées comme des mots individuels, les comptons sur des pages et pesons ces pages avec différents types de preuves. Mais nous ne regardons pas seulement les mots qu'ils tapent. Nous examinons également les variantes orthographiques, et si un utilisateur tape une longue requête, nous la décomposons en morceaux. Peut-être qu'un utilisateur voulait dire certains mots, mais pas vraiment d'autres.

ENFANTS : Cela semble avoir des éléments de recherche en langage naturel, dans lesquels les gens tapent simplement une question, par exemple, au lieu de quelques mots-clés. Comment Google fait-il progresser la recherche en langage naturel ?

PN : Je pense qu'il y a toute une gamme de ce que vous pouvez dire par recherche en langage naturel. La première partie de cette gamme, nous la faisons depuis un moment. Par exemple, nous comprenons les synonymes et que les deux mots de San Francisco doivent aller ensemble. Mais ensuite, il y a Las Vegas et Vegas, qui signifient la même chose, et New York et York ne signifient pas la même chose. C'est le genre de choses que nous découvrons. Un autre composant de la recherche en langage naturel consiste à analyser une requête plus longue en composants. Et le plus loin est de taper une phrase complète en anglais et d'obtenir une phrase complète comme réponse. Ce genre de chose que nous ne faisons pas encore. Nous répondons à certains types de questions. Vous pouvez interroger la population du Japon, et nous le retirerons. Mais pour la majorité des questions, ce n'est pas ce que les gens veulent. Ils ne veulent pas avoir le fardeau de devoir l'exprimer sous forme de phrase complète.

ENFANTS : Votre expertise est en intelligence artificielle. Google n'est-il pas, à la base, une société d'intelligence artificielle utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour rechercher sur le Web, reconnaître la parole et faire correspondre la publicité avec des mots-clés ?

PN : Je pense que beaucoup d'IA essaient de faire un meilleur travail sur une tâche pour laquelle il n'y a pas de réponse définitive. Quels sont les meilleurs résultats pour une requête de recherche donnée ? Il n'y a pas de réponse absolument correcte, c'est subjectif, et c'est la question à laquelle Google répond. Je pense donc qu'il est juste de dire qu'il s'agit d'un problème d'IA. Mais la façon dont nous abordons ce problème est avec beaucoup d'approches différentes. Il y a un algorithme d'IA impliqué, il y a l'ingénierie logicielle, le matériel et la mise en réseau pour le rendre rapide et efficace. Je ne voudrais pas dire que l'IA est tout, mais c'est une grande partie de celui-ci.

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