L'avenir de l'impact de l'IA sur la société

Fourni par BBVA

La dernière décennie, et en particulier les dernières années, a été transformatrice pour l'intelligence artificielle, pas tant en termes de ce que nous pouvons faire avec cette technologie que de ce que nous en faisons. Certains situent l'avènement de cette ère à 2007, avec l'introduction des smartphones. Dans sa forme la plus essentielle, l'intelligence n'est que l'intelligence, qu'elle soit un artefact ou un animal. C'est une forme de calcul, et en tant que telle, une transformation de l'information. La corne d'abondance d'informations profondément personnelles résultant de l'attachement délibéré d'une grande partie de la société à Internet nous a permis de transmettre d'immenses connaissances explicites et implicites de la culture humaine via les cerveaux humains sous forme numérique. Ici, nous pouvons non seulement l'utiliser pour opérer avec une compétence de type humain, mais également produire d'autres connaissances et comportements au moyen de calculs basés sur des machines.

Joanna J. Bryson est professeure agrégée d'informatique à l'Université de Bath.

Pendant des décennies, même avant la création du terme, l'IA a suscité à la fois la peur et l'enthousiasme alors que l'humanité envisageait de créer des machines à notre image. Cette attente selon laquelle les artefacts intelligents devraient par nécessité être des artefacts de type humain a aveuglé la plupart d'entre nous sur le fait important que nous réalisons l'IA depuis un certain temps. Alors que les percées dans le dépassement des capacités humaines dans des activités humaines, telles que les échecs, font la une des journaux, l'IA fait partie intégrante du répertoire industriel depuis au moins les années 1980. Ensuite, les règles de production ou les systèmes experts sont devenus une technologie standard pour vérifier les cartes de circuits imprimés et détecter les fraudes à la carte de crédit. De même, les stratégies d'apprentissage automatique (ML) telles que les algorithmes génétiques sont utilisées depuis longtemps pour des problèmes de calcul insolubles, tels que la planification et les réseaux de neurones, non seulement pour modéliser et comprendre l'apprentissage humain, mais également pour le contrôle et la surveillance industriels de base.

L'intelligence artificielle change la société à un rythme rapide, écrit l'auteur Joanna J. Bryson, mais elle n'est pas aussi nouvelle dans l'expérience humaine que nous sommes souvent amenés à l'imaginer.

Dans les années 1990, les méthodes probabilistes et bayésiennes ont révolutionné l'apprentissage automatique et ouvert la porte à certaines des technologies d'IA les plus répandues actuellement disponibles : la recherche dans d'énormes quantités de données. Cette capacité de recherche incluait la possibilité d'effectuer une analyse sémantique du texte brut, permettant étonnamment aux internautes de trouver les documents qu'ils recherchent parmi des milliards de pages Web en ne tapant que quelques mots.

L'IA est au cœur de certaines des entreprises les plus prospères de l'histoire en termes de capitalisation boursière : Apple, Alphabet, Microsoft et Amazon. Avec les technologies de l'information et de la communication (TIC) plus généralement, l'IA a révolutionné la facilité avec laquelle les personnes du monde entier peuvent accéder aux connaissances, au crédit et aux autres avantages de la société mondiale contemporaine. Un tel accès a contribué à réduire massivement les inégalités mondiales et l'extrême pauvreté, par exemple en permettant aux agriculteurs de connaître les prix équitables, les meilleures récoltes et en leur donnant accès à des prévisions météorologiques précises.

Pendant des décennies, l'IA a suscité à la fois la peur et l'enthousiasme alors que l'humanité envisageait de créer des machines à notre image.

Cela dit, les universitaires, les technologues et le grand public ont soulevé un certain nombre de préoccupations pouvant indiquer la nécessité d'une réglementation à la baisse ou d'une contrainte. Comme Brad Smith, le président de Microsoft l'a récemment affirmé, les technologies de l'information soulèvent des questions qui vont au cœur des protections fondamentales des droits de l'homme comme la vie privée et la liberté d'expression. Ces problèmes renforcent la responsabilité des entreprises technologiques qui créent ces produits. À notre avis, ils appellent également une réglementation gouvernementale réfléchie et l'élaboration de normes concernant les utilisations acceptables.

L'intelligence artificielle change déjà la société à un rythme plus rapide que nous ne le pensons, mais en même temps, elle n'est pas aussi nouvelle ou unique dans l'expérience humaine que nous sommes souvent amenés à l'imaginer. D'autres entités artefactuelles, telles que la langue et l'écriture, les entreprises et les gouvernements, les télécommunications et le pétrole, ont précédemment étendu nos capacités, modifié nos économies et perturbé notre ordre social - généralement mais pas universellement pour le mieux. Ironiquement, l'hypothèse selon laquelle nous sommes en moyenne mieux lotis pour nos progrès est peut-être le plus grand obstacle que nous devons actuellement surmonter : vivre de manière durable et inverser l'effondrement de la biodiversité.

L'IA et les TIC plus généralement pourraient bien nécessiter des innovations radicales dans notre façon de gouverner, et en particulier dans la façon dont nous collectons des revenus pour les redistribuer. Nous sommes confrontés à des transferts de richesse transnationaux par le biais d'innovations d'entreprises qui ont dépassé notre capacité à mesurer voire à identifier le niveau de revenus générés. De plus, cette nouvelle monnaie d'une valeur inconnaissable est souvent constituée de données personnelles, et les données personnelles confèrent à ceux qui les détiennent un immense pouvoir de prédiction sur les individus auxquels elles font référence.

Mais au-delà des enjeux économiques et de gouvernance, il faut rappeler que l'IA prolonge et renforce avant tout ce que signifie être humain, et en particulier nos capacités de résolution de problèmes. Compte tenu des défis mondiaux actuels tels que la sécurité, la durabilité et l'inversion de l'effondrement de la biodiversité, de telles améliorations promettent de continuer à apporter des avantages significatifs, à condition que nous puissions établir de bons mécanismes pour leur régulation. Grâce à un portefeuille judicieux de politiques et d'agences de réglementation, nous devrions continuer à élargir - et aussi à limiter, le cas échéant - la portée des applications potentielles de l'IA.

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