211service.com
L'armée américaine veut que l'IA imagine de nouveaux hélicoptères étranges
Larry W. Smith | Getty
L'IA peut déjà imaginer des célébrités imaginaires, alors peut-être qu'elle peut aussi aider l'armée à imaginer de nouvelles pièces de moteur ou des avions révolutionnaires.
C'est l'objectif d'un nouveau projet de la Agence des projets de recherche avancée de défense (DARPA) , l'aile de recherche du département américain de la Défense. La DARPA souhaite que les participants repensent la manière dont les composants complexes sont conçus en combinant les avancées récentes de l'apprentissage automatique avec les principes fondamentaux des mathématiques et de l'ingénierie.
L'IA est de plus en plus utilisée pour imaginer de nouvelles choses, des visages de célébrités aux vêtements (voir The GANfather: The man who's gave machines the gift of imagination ). Les systèmes utilisés pour évoquer de nouvelles idées en sont encore à leurs débuts, mais ils montrent une voie à suivre.
L'apprentissage automatique est également déjà utilisé dans certains domaines de la conception et de l'ingénierie, mais le projet DARPA vise à l'appliquer plus largement et à la tâche cruciale de déterminer la fonction et la forme. Nous utilisons très peu d'outils informatiques, explique Jan Vandenbrande, responsable du programme DARPA. C'est très artisanal.
Un projet sélectionné pour financement par la DARPA est D-FOCUS, des chercheurs de l'Université du Wisconsin-Madison et PARC, la société de recherche issue de Xerox.
D-FOCUS ne propose pas de nouvelles conceptions à partir de zéro, mais propose des alternatives aux conceptions existantes. Si la première phase du processus de conception est automatisée, un concepteur humain peut explorer davantage d'options de conception et comparer les compromis avec chaque option avant de s'engager dans un plan potentiellement très coûteux, explique Johan de Kleer, responsable du PARC sur le projet.
Dans le cadre du défi DARPA, les logiciels doivent proposer des conceptions de machines capables de résoudre des questions d'ingénierie classiques, telles que la manière de transporter l'eau en amont.
En utilisant des lois physiques codées en dur ainsi que des exigences fonctionnelles fournies par un concepteur humain, D-FOCUS peut explorer des concepts de conception potentiels. Pour le problème de l'eau en mouvement ascendant, par exemple, le système a suggéré d'utiliser l'effet Leidenfrost - un phénomène où les gouttelettes d'eau sur une surface très chaude créent une fine couche de vapeur sous elles-mêmes, provoquant une force répulsive qui fait planer l'eau au-dessus de la surface. surface. Les chercheurs admettent que ce concept est en grande partie irréalisable, mais c'est le type de pensée extravagante qui peut pousser les concepteurs à proposer des conceptions innovantes.
La DARPA soutient depuis longtemps les premières technologies. le Grand défi DARPA était la première compétition longue distance pour les voitures sans conducteur, en 2004, et elle a lancé le boom actuel de la technologie de conduite autonome. Plus récemment, la DARPA a financé un Explainable AI (XAI) programme pour développer de nouveaux systèmes d'IA plus faciles à comprendre pour les humains.
Mike Haley, directeur principal de l'intelligence artificielle chez Autodesk, affirme que l'IA pourrait étendre la conception au-delà des limites imposées par les préjugés et la pensée de groupe auxquels les humains peuvent succomber. Nous allons penser au-delà de notre cerveau et trouver des idées que nous n'aurions jamais imaginées auparavant, dit Haley. C'est comme avoir le mentor le plus merveilleux du monde.