L'apprentissage automatique ouvre de nouvelles façons d'aider les personnes handicapées

Ariel Davis

Les règles de la FCC exigent que les chaînes de télévision fournissent des sous-titres codés qui transmettent la parole, les effets sonores et les réactions du public telles que le rire aux téléspectateurs sourds et malentendants. YouTube n'est pas soumis à ces règles, mais grâce à la technologie d'apprentissage automatique de Google, il offre désormais une assistance similaire.

YouTube utilise un logiciel de synthèse vocale pour sous-titrer automatiquement la parole dans les vidéos depuis 2009 (ils sont utilisés 15 millions de fois par jour). Aujourd'hui, il a déployé des algorithmes qui indiquent des applaudissements, des rires et de la musique dans les légendes. D'autres sons pourraient suivre, car le logiciel sous-jacent peut également identifier des bruits comme des soupirs, des aboiements et des coups.

La société affirme que les tests des utilisateurs indiquent que la fonctionnalité améliore considérablement l'expérience des sourds et des malentendants (et de tous ceux qui ont besoin de baisser le volume). L'apprentissage automatique donne aux gens comme moi qui ont besoin d'adaptation dans certaines situations la même indépendance que d'autres, explique Liat Kaver, chef de produit sourd chez YouTube.

En effet, le projet de YouTube fait partie d'une variété qui crée de nouveaux outils d'accessibilité en s'appuyant sur les progrès réalisés dans la puissance et la praticabilité de l'apprentissage automatique. L'industrie informatique a été amenée à faire progresser les logiciels capables d'interpréter des images, du texte ou du son principalement par la perspective de profits dans des domaines tels que les publicités, la recherche ou le cloud computing. Mais les logiciels avec une certaine capacité à comprendre le monde ont de nombreuses utilisations.

YouTube décrit désormais automatiquement certains sons dans ses sous-titres.

L'année dernière, Facebook a lancé une fonctionnalité qui utilise les recherches de l'entreprise sur la reconnaissance d'images pour créer des descriptions textuelles d'images d'amis d'une personne, par exemple.

Les chercheurs d'IBM utilisent un logiciel de traitement du langage développé dans le cadre du projet Watson de l'entreprise pour créer un outil appelé Content Clarifier afin d'aider les personnes atteintes de déficiences cognitives ou intellectuelles telles que l'autisme ou la démence. Il peut remplacer les figures de style telles que pleuvoir des chats et des chiens par des termes plus clairs, et couper ou diviser de longues phrases avec plusieurs clauses et un langage indirect.

La faculté de médecine de l'Université du Massachusetts aide à tester comment le système pourrait aider les personnes ayant des troubles de lecture ou cognitifs. Will Scott, un chercheur d'IBM qui a travaillé sur le projet, a déclaré que l'entreprise discutait avec une organisation qui aide les lycéens autistes à faire la transition vers la vie universitaire pour tester le système afin d'aider les gens à comprendre les documents administratifs et éducatifs. La puissance de calcul, les algorithmes et les services cloud comme Watson n'étaient pas disponibles auparavant pour effectuer ce genre de choses, dit-il.

Ineke Schuurmann , chercheur à l'Université de Louvain en Belgique, affirme qu'il est important d'inventer de nouveaux types d'outils d'accessibilité pour éviter que certaines personnes ne soient laissées pour compte alors que la société dépend de plus en plus de la communication via les ordinateurs et les appareils mobiles.

Elle est l'une des dirigeantes d'une je projette tester son propre logiciel de simplification de texte pour les personnes handicapées mentales. La technologie a été intégrée dans des applications qui s'intègrent à Gmail et aux réseaux sociaux tels que Facebook. Les personnes ayant une déficience intellectuelle, ou tout autre handicap, veulent faire ce que font leurs amis, leurs sœurs et leurs frères : utiliser des smartphones, des tablettes et les réseaux sociaux, explique Schuurman.

Facebook a créé un service qui décrit des images en utilisant du texte pour aider les personnes aveugles ou malvoyantes.

Austin Lubetkin, qui souffre de troubles du spectre autistique, a travaillé avec une organisation à but non lucratif de Floride Artistes autistes pour aider les autres sur le spectre à devenir plus indépendants. Il se félicite de la recherche comme celle d'IBM, mais dit que ce sera un défi de s'assurer que ces outils fonctionnent de manière fiable. Un algorithme d'apprentissage automatique recommandant un film dont vous ne vous souciez pas est une chose; une erreur qui vous fait mal comprendre un ami en est une autre.

Pourtant, Lubetkin, qui travaille dans une startup tout en poursuivant des études universitaires, est optimiste sur le fait que l'apprentissage automatique ouvrira de nombreuses nouvelles opportunités pour les personnes handicapées au cours des prochaines années. Il s'est récemment inspiré de la technologie de reconnaissance d'images de la startup Clarifai pour prototyper une application de navigation qui propose des directions sous forme de points de repère, inspirés de ses propres difficultés à interpréter le texte et les informations de diagramme des applications conventionnelles pendant la conduite. Honnêtement, l'IA peut uniformiser les règles du jeu, déclare Lubetkin.

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