L'apprentissage automatique et les données alimentent un nouveau type de voiture

L'automobile est démontée, repensée et reconstruite dans la Silicon Valley.

L'acquisition proposée par Intel pour 15,3 milliards de dollars de Mobileye, une société israélienne qui fournit aux constructeurs automobiles une technologie de vision par ordinateur et des systèmes avancés d'assistance à la conduite, offre une chance de mesurer l'ampleur de cette reconstruction. En particulier, il montre à quel point les données sur la route sont susceptibles d'être précieuses dans l'évolution de la conduite automatisée.

Bien que le prix puisse sembler élevé, en particulier avec tant d'acteurs de la conduite automatisée aujourd'hui, Mobileye possède des atouts technologiques et des avantages stratégiques clés. Il développe également de nouvelles technologies qui pourraient aider à consolider cette position.

Mobileye utilise une seule caméra, ainsi qu'une puce informatique propriétaire et un logiciel intelligent, pour fournir diverses fonctionnalités avancées d'assistance à la conduite. Ses systèmes peuvent, par exemple, identifier la limite de vitesse à partir des panneaux de signalisation, ou identifier les véhicules et les piétons pour un système de freinage automatique.

David Keith , professeur à la Sloan School of Management du MIT qui étudie l'adoption de la technologie dans l'industrie automobile, déclare qu'en plus d'offrir une solution simple et peu coûteuse, Mobileye a amassé une énorme quantité de données, ce qui est vital pour l'apprentissage automatique qui sous-tend la conduite automatisée aujourd'hui. Leurs technologies sont très fiables, perfectionnées sur des millions de kilomètres d'expérience de conduite, que les concurrents ne peuvent pas facilement reproduire, dit-il.

Il n'est pas difficile de voir pourquoi Intel devrait vouloir entrer sur le marché automobile. Les ordinateurs, les capteurs et les connexions sans fil de plus en plus performants que l'on trouve maintenant dans les véhicules permettent de grands changements dans cette industrie. Pendant ce temps, Intel a vu sa position dominante s'éroder ces dernières années à mesure que les ordinateurs de bureau et portables perdaient de leur importance et que différents types de puces informatiques devenaient plus populaires. Le concurrent Nvidia a déjà capturé une part importante du marché automobile en pleine croissance.

La technologie de Mobileye peut identifier automatiquement les marquages ​​de voie et les bordures.

Keith ajoute qu'Intel visera à utiliser son expertise matérielle pour développer les systèmes de fusion de plus en plus sophistiqués - combinant caméras, radar et éventuellement détection laser, ou lidar - nécessaires pour mettre sur le marché des véhicules entièrement automatisés.

Si votre voiture est capable d'identifier un panneau de signalisation ou un piéton sur la route devant vous, il y a de fortes chances qu'elle utilise déjà l'une des puces de Mobileye pour cette tâche. Les systèmes de vision de la société sont une solution simple et peu coûteuse qui offre une détection étonnamment sophistiquée.

L'entreprise offre donc à Intel une bonne porte d'entrée sur le marché de la conduite automatisée, qui promet de se développer à mesure que la technologie mûrit dans les années à venir.

Pour son système de vision, Mobileye utilise l'apprentissage en profondeur, une technique d'apprentissage automatique qui a donné aux ordinateurs de nouvelles capacités puissantes ces dernières années. Cela implique de capturer des images pendant que les voitures circulent et de les annoter pour identifier des éléments tels que les marquages ​​​​routiers, les panneaux de signalisation, les autres véhicules et les piétons. Les images sont introduites dans un grand réseau de neurones, qui est modifié jusqu'à ce qu'il puisse reconnaître de manière fiable les éléments pertinents d'une image. Si le système de Mobileye est incapable d'identifier quelque chose, il est généralement possible d'annoter simplement de nouvelles images et de les ajouter à l'ensemble de données d'apprentissage.

Cela ne veut pas dire que c'est parfait, ou tout ce qui est nécessaire pour la conduite automatisée. Tesla utilisait la technologie de vision de Mobileye pour son système de conduite semi-automatique Autopilot jusqu'à l'année dernière. Les entreprises ont cessé de travailler ensemble après un accident mortel impliquant une voiture contrôlée par Autopilot. Dans les retombées de l'accident, le constructeur automobile a critiqué le système de vision fourni par Mobileye. Les dirigeants de Mobileye ont rétorqué que sa technologie n'était jamais destinée à être utilisée de cette manière.

La technologie actuellement en cours de développement chez Mobileye pourrait aider les voitures automatisées à conduire de manière plus sûre à l'avenir. En décembre, j'ai rencontré Amnon Shashua, directeur technique de Mobileye, et Shai Shalev-Shwartz, vice-président pour la technologie. Ils ont expliqué comment Mobileye utilise désormais l'apprentissage par renforcement, une technique inspirée de la façon dont les animaux apprennent par l'expérience, pour apprendre aux ordinateurs à conduire en toute sécurité dans des situations complexes et subtiles (voir 10 Breakthrough Technologies 2017 : Reinforcement Learning).

Dans le cadre de cet effort, Mobileye développe un environnement de conduite simulée pour permettre l'apprentissage. Il espère que cela deviendra l'environnement standard pour tester les logiciels de conduite automatisée. Ils ont également expliqué que Mobileye travaille avec plusieurs constructeurs automobiles sur un moyen pour eux de partager les données collectées avec d'autres entreprises moyennant un prix. Cela pourrait aider à accélérer (sans jeu de mots) la progression vers une conduite entièrement automatisée.

Le résultat pourrait être une transformation du transport tel que nous le connaissons. En effet, la perspective d'une perturbation profonde a provoqué une ruée vers la technologie et les talents parmi les constructeurs automobiles, les fournisseurs et les startups.

Stéphane Zoepf , directeur exécutif du Center for Automotive Research de Stanford, convient que l'acquisition de Mobileye par Intel montre à quel point les données et l'apprentissage automatique sont essentiels pour l'avenir de l'industrie automobile. Mais, ajoute-t-il, cela prouve également à quel point la demande de talents dépasse l'offre dans le domaine des véhicules autonomes.

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