L'Amérique pourrait déjouer la Chine dans la 5G avec l'IA et les blockchains

Illustration conceptuelle de la blockchain et des ondes

Qu'obtenez-vous lorsque vous combinez trois des plus grands mots à la mode de la technologie : IA, blockchain et 5G ? Peut-être des données sans fil incroyablement rapides et incroyablement abondantes.

Jessica Rosenworcel , commissaire à la Federal Communications Commission des États-Unis, estime que l'intelligence artificielle et la technologie de la chaîne de blocs donneront aux États-Unis un avantage dans les réseaux sans fil de nouvelle génération par rapport à leur grand rival technologique, la Chine.

Prenant la parole au Business of Blockchain, un événement organisé par le MIT Media Lab’s Initiative de monnaie numérique et MIT Technology Review, Rosenworcel a déclaré que l'IA et les chaînes de blocs permettraient aux appareils sans fil d'utiliser différentes fréquences dans ce que l'on appelle le spectre sans fil de manière plus dynamique et flexible, permettant à des milliards d'appareils de se connecter aux réseaux 5G à la fois.

L'apprentissage automatique aidera les appareils et les réseaux sans fil à partager et à négocier sur le spectre, a déclaré Rosenworcel, tandis que les registres distribués et sécurisés par cryptographie les aideront à savoir qui a accès à quoi. Actuellement, le spectre sans fil est divisé pour différentes utilisations. Cela évite les interférences mais n'est pas l'utilisation la plus efficace des ondes.

La suite de technologies connue sous le nom de 5G permet aux appareils de se connecter de différentes manières et sur une gamme du spectre sans fil. Avec des vitesses allant jusqu'à 20 gigabits par seconde, ainsi qu'une latence considérablement réduite, les smartphones 5G devraient pouvoir exécuter des applications de réalité virtuelle de haute qualité ou télécharger des films en quelques secondes. Avec une plus grande capacité de réseau, la 5G devrait également permettre à beaucoup plus d'appareils de se connecter à Internet, des appareils portables aux machines à laver.

Rosenworcel a déclaré qu'il sera impératif de trouver de meilleures façons d'attribuer le spectre. Si vous pensez à l'Internet des objets, avec 50 milliards d'appareils et une entrée sans fil pour chacun d'eux, nous devrions trouver un marché en temps réel pour le spectre sans fil, a-t-elle déclaré.

Le commissaire a souligné un concours organisé par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) pour concevoir de nouvelles façons de négocier le spectre à l'aide de l'IA. Elle a déclaré que la FCC avait récemment commencé à rechercher si une blockchain pouvait également aider. Si vous mettez cela sur une blockchain publique, vous auriez ce dossier public de la demande et vous pourriez concevoir des systèmes différemment, a déclaré Rosenworcel.

Tout comme les données sans fil disponibles sur les smartphones ont stimulé le progrès technologique, la 5G devrait soutenir l'innovation dans l'industrie technologique. La Maison Blanche semble de plus en plus préoccupée par le fait que les États-Unis pourraient céder leur position de leader technologique dans la 5G, avec des conséquences potentiellement désastreuses pour leur économie. Cette inquiétude est à l'origine de l'examen minutieux de Huawei, l'une des entreprises les plus importantes et les plus puissantes de Chine.

Je crains que nous ne soyons pas positionnés pour diriger, a déclaré Rosenworcel lors de l'événement du MIT. Mais elle a ajouté que l'IA et les chaînes de blocs pourraient être cruciales pour aider les États-Unis à rester compétitifs avec la Chine dans le domaine de la technologie sans fil. Je ne pense pas qu'il s'agisse de l'avenir immédiat du sans fil, mais il pourrait s'agir d'un avenir lointain, d'ici 5 à 10 ans, a-t-elle déclaré.

Aux États-Unis, en Chine et ailleurs, l'utilisation de l'IA pour faire progresser les technologies sans fil suscite de plus en plus d'intérêt, mais cela n'a pas encore trouvé sa place dans les produits de mise en réseau 5G. L'Institut national des normes et de la technologie (NIST) est recherche en cours comment l'apprentissage automatique pourrait aider à découper le spectre sans fil.

De nombreux problèmes dans les réseaux sans fil qui nécessitent de traiter de grandes quantités de données et de prendre des décisions rapidement peuvent bénéficier de l'IA, déclare Michel Souryal , le chercheur du NIST qui dirige les travaux de l'agence. Un exemple que nous avons étudié est l'utilisation de l'IA pour la détection et la classification des signaux en temps réel, ce qui est important pour le partage du spectre.

Muriel Médard , professeur de génie électrique au MIT, affirme qu'il faut plus que de nouvelles façons de gérer le spectre à l'aide de l'IA ou des chaînes de blocs. Plus précisément, dit Médard, des schémas de codage, qui déterminent comment les paquets d'informations sont acheminés, sont nécessaires. L'autre travail est fondamentalement valable, mais il a également besoin d'une autre technologie, dit-elle.

cacher