L'algorithme de reconnaissance de modèle reconnaît lorsque les conducteurs sont au téléphone

Selon certaines estimations, 85 % des conducteurs américains utilisent un téléphone portable au volant. La National Highway Traffic Safety Administration estime que pendant la journée, 5 % des voitures sont conduites par des personnes qui téléphonent.

Ce n'est pas une bonne nouvelle. Il faut environ cinq secondes pour composer un numéro de téléphone pendant lesquelles une voiture roulant à 60 milles à l'heure aura parcouru 140 mètres. Et selon le Virginia Tech Transportation Institute, près de 80 % des accidents impliquent des conducteurs qui n'étaient pas attentifs dans les trois secondes précédant l'événement.

Pas besoin d'être un génie pour comprendre que l'utilisation d'un téléphone portable au volant augmente considérablement les risques d'accident. C'est pourquoi diverses équipes de recherche étudient les moyens d'identifier quand les conducteurs sont au téléphone et de les avertir du danger accru.

Aujourd'hui, Rafael Berri de l'Université d'État de Santa Catarina au Brésil et quelques amis révèlent leur approche du problème à l'aide d'une petite caméra de tableau de bord qui surveille les signes révélateurs que le conducteur est au téléphone.

Leur démarche est relativement simple. Berri et co soulignent que les conducteurs scannent généralement la route devant eux en conduisant, mais lorsqu'ils sont au téléphone, ils ont tendance à fixer leur regard droit devant. Cela signifie qu'une caméra de tableau de bord devant le conducteur est bien positionnée pour détecter l'utilisation du téléphone portable.

Leur système traite les images de cette caméra en trois étapes. Tout d'abord, il localise le conducteur et recadre l'image pour afficher uniquement le visage et la zone de chaque côté du visage. L'idée est de voir les mains du conducteur si elles sont levées à côté de l'oreille en tenant un téléphone portable tout en passant un appel.

Ensuite, il identifie tous les pixels de peau dans l'image et évalue la position de ces pixels. Il segmente ensuite l'image en zones montrant le visage et les mains. Enfin, il évalue la probabilité que le conducteur réponde à un appel et émet un avertissement en conséquence.

Berri et co ont testé leur algorithme en temps réel sur un ensemble de cinq vidéos d'un conducteur prises à l'aide d'une caméra de tableau de bord à 15 images par seconde avec une résolution de 320 par 240 pixels. Chaque vidéo est divisée en périodes de trois secondes et celles-ci sont ensuite classées selon que le conducteur utilise ou non un téléphone.

L'équipe a identifié un certain nombre de situations dans lesquelles la précision de l'algorithme chute considérablement. Par exemple, lorsque la lumière du soleil tombe directement sur la peau du conducteur, créant des images au contraste particulièrement élevé.

Mais ils disent qu'en général ça marche bien. Des périodes de trois secondes ont été correctement classées dans 87,43% des cas, disent Berri et co.

Ce que ce système ferait pour avertir le conducteur n'est pas encore clair. Il pourrait, par exemple, générer des bruits d'avertissement qui pourraient noyer une conversation. Et, bien sûr, il faudrait qu'il sache si la voiture roulait ou non.

Une question plus large est de savoir si un tel système empêcherait réellement les conducteurs de passer des appels téléphoniques. Il n'est pas difficile d'imaginer des conducteurs qui pourraient continuer à passer des appels malgré les avertissements qu'ils reçoivent. Il n'est pas non plus difficile de penser à des moyens de tromper un tel algorithme, en utilisant des gants, par exemple.

Et une question cruciale pour les constructeurs est de savoir si quelqu'un achèterait une voiture qui les espionne de cette manière. Sinon, il est difficile de voir un système comme celui-ci gagner beaucoup de traction.

Une meilleure approche pourrait consister à trouver des moyens de convaincre les conducteurs que l'utilisation d'un téléphone portable au volant augmente considérablement les risques d'accident et de les persuader soit de s'arrêter, soit de passer l'appel plus tard.

Ce n'est pas une tâche facile, mais cela vaut clairement la peine d'être poursuivi.

Réf : arxiv.org/abs/1408.0680 : Un système de reconnaissance de formes pour détecter l'utilisation de téléphones portables pendant la conduite

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