L'agenda de l'IA en Asie : positivement incliné

en partenariat avec ADP

On a demandé aux répondants au sondage s'ils pensaient que la robotique et l'intelligence artificielle (IA) auraient un effet constructif ou destructeur sur plusieurs segments de marché. Leurs réponses ont été classées de 1 (l'adoption de l'IA entraînerait la destruction d'emplois et de processus) à 5 (l'IA apporterait une augmentation significative de la valeur et de l'efficacité de l'industrie). Dans tous les secteurs industriels, les réponses ont été positives, avec une moyenne de 3,8 sur cette échelle. Ils étaient plus élevés dans les industries plus dépendantes de la technologie, telles que les technologies de l'information et des communications (TIC), la logistique et la fabrication.

Fait révélateur, les répondants étaient encore plus enclins à voir les avantages positifs de l'IA pour leur propre industrie : la plupart des participants de l'industrie ont classé l'impact de l'IA sur leur propre secteur au-dessus de la moyenne. Les répondants d'un secteur, cependant, étaient en réalité plus pessimistes. Ceux du secteur des services financiers, en moyenne, considéraient l'IA comme une influence positive, mais beaucoup estimaient également que les processus automatisés et les transactions automatisées détruiraient la valeur de leur secteur.

Les craintes du secteur bancaire quant au potentiel destructeur de l'intelligence artificielle ont également été révélées lorsqu'il a été demandé aux répondants d'évaluer l'impact que ces technologies auraient sur le paysage industriel, politique et concurrentiel de l'Asie. Dans l'ensemble, les répondants à l'enquête ont estimé que les progrès de l'intelligence artificielle renforceraient considérablement la compétitivité de l'Asie en tant que centre de fabrication et de services, profiteraient aux décideurs gouvernementaux dans leurs tentatives de stimuler l'innovation et augmenteraient les perspectives de croissance globale de l'industrie.

La seule cohorte de l'industrie qui ne se sentait pas aussi positivement que la moyenne des répondants était l'industrie des services financiers. En moyenne, les répondants de l'industrie se sont sentis les plus encouragés par l'impact positif que l'IA et l'automatisation auraient sur leur propre compétitivité, les classant 4 sur 5. Une fois de plus, l'optimisme des répondants des secteurs de la vente au détail, des TIC et de la fabrication était supérieur à la moyenne— tandis que le sentiment de l'industrie des services financiers était sensiblement plus faible.

La relative prudence et le pessimisme des répondants du secteur financier pourraient résulter d'expériences passées. La crise financière mondiale de 2007 n'a peut-être pas commencé en Asie ou n'a pas frappé les banques et les institutions financières de la région aussi durement qu'elle l'a fait ailleurs, mais les retombées et le fardeau persistant de la réglementation et de la conformité qu'elle a créé, affligent les banques asiatiques à ce jour. De plus, les mini-crises fomentées par les nouvelles technologies ponctuent en permanence le paysage industriel ; Les flash crashs, par exemple, sont des chutes boursières rapides et brutales provoquées par la combinaison de l'erreur humaine et du trading algorithmique. Les répondants du secteur financier peuvent avoir ces événements en tête lorsqu'ils réfléchissent à ce que l'intelligence artificielle signifie pour leur avenir.

Mis à part la modeste réticence des répondants financiers, l'IA a le potentiel d'affecter un certain nombre de défis de développement en Asie, de la sécurité alimentaire à la sécurité publique, en passant par les réseaux de transport et les soins de santé. Lin Yuanqing, le directeur de l'Institut d'apprentissage en profondeur de Baidu Research (connu sous le nom de Baidu IDL), estime que tout cela se concrétise d'un coup : il est impossible de désigner une industrie qui sera la « première » à adopter l'IA. . Transports publics, logistique : presque toutes les plateformes d'infrastructures critiques peuvent en bénéficier, et elles sont toutes interconnectées. L'IA arrivera dans toutes les industries à la fois, et elle arrivera plus tôt que nous ne le pensons.

Les dirigeants de l'industrie de l'IA estiment que deux facteurs liés permettront aux applications autonomes et intelligentes de proliférer quelque peu simultanément. L'un est la croissance des mégadonnées en Asie, alimentées par plusieurs centaines de millions de personnes dans des villes densément peuplées qui sont connectées à l'Internet mobile. Les données sont la ressource la plus importante pour un développement réussi de l'apprentissage automatique, déclare Zhang Yue, professeur et chercheur en langage machine à l'Université de technologie et de design de Singapour. Et les données mobiles, volumineuses et riches en contexte, fournissent aux développeurs d'IA une grande quantité de données utiles. L'exploitation des mégadonnées par le biais de l'analytique donne lieu au deuxième facteur moteur du développement de l'IA : les entreprises sont de plus en plus disposées non seulement à utiliser l'analytique pour augmenter leurs propres performances commerciales, mais aussi à emprunter et à partager des informations sur les processus automatisés dans tous les secteurs.

Lin de Baidu IDL dit qu'un écosystème réussi pour le développement de l'IA nécessite quatre facteurs d'entrée : les mégadonnées, la production continue d'algorithmes, une puissance de calcul massive et les 'grandes applications'. Lin décrit ce dernier facteur comme le plus crucial : les applications qui attirent un grand nombre des utilisateurs stimulent rapidement l'utilisation, l'interaction et la création de données pour créer une boucle de développement positive pour les réseaux de neurones profonds, dont l'échelle et la capacité augmentent à mesure que la puissance de traitement devient de plus en plus économique et abondante.

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