J'ai essayé le vol à l'étalage dans un magasin sans caissiers et voici ce qui s'est passé

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Dites adieu aux scanners de paiement en libre-service glitchy dans votre magasin de détail local. L'achat d'épicerie est sur le point d'être considérablement stimulé par l'intelligence artificielle.

Dans un prototype de magasin à Santa Clara, en Californie, vous prenez un panier en plastique, le remplissez en vous promenant dans une allée remplie de toutes sortes de choses (Doritos, savon pour les mains, Coca, etc.), puis marchez jusqu'à une tablette près de chez vous. la porte. La tablette affiche une liste de tout ce qui se trouve dans votre panier et combien vous devez ; vous payez et vous partez.

Ce magasin est en fait l'espace de démonstration d'une startup appelée Cognition standard , qui utilise un réseau de caméras et des techniques de vision artificielle et d'apprentissage en profondeur pour créer une expérience de paiement autonome.



Le cofondateur et directeur de l'exploitation de Standard Cognition, Michael Suswal, a déclaré que la société espère l'avoir dans un magasin, soit celui d'un partenaire, soit le sien, dans six mois, très probablement dans la région de la baie. Et bien que l'application pour tablette de l'entreprise vous demande actuellement de payer, ils disent qu'une application pour smartphone pour les clients pourrait ajouter un paiement automatique.

Si cela vous semble familier, c'est parce que le mastodonte de la vente au détail en ligne Amazon exécute un test bêta privé dans un magasin à Seattle pour un projet très similaire, Amazon Aller . Une startup basée à Stockholm appelée Wheelys teste un magasin similaire en Chine. Cela excite l'équipe de Standard Cognition, car cela semble valider l'idée que ce type d'expérience de paiement, bien qu'encore au stade expérimental et peut-être quelque chose que certaines personnes trouveront effrayant, pourrait un jour être une grosse affaire.

Pour l'instant, l'entreprise passe beaucoup de temps à affiner sa technologie dans son espace de Santa Clara, où un mur ressemble beaucoup à un dépanneur dont le stock provient principalement de Costco. Il y a de gros sacs de Cheetos et de Doritos, des pots géants de beurre de cacahuète Skippy et des articles non alimentaires comme des porte-serviettes en papier et des ventilateurs en plastique.



Standard Cognition utilise ses caméras pour suivre les personnes en temps réel lorsqu'elles se déplacent dans le magasin (Suswal dit que l'entreprise ne fait aucune reconnaissance faciale) et repérer les articles qu'elles retirent des étagères. L'entreprise forme également ses réseaux de neurones profonds pour reconnaître les articles dans le magasin, dans un processus qui prend environ deux minutes par article et consiste en un employé qui saisit l'article et fait des choses comme le retourner, le mettre derrière son dos et le placer dans un panier à la vue des caméras.

Vous pouvez voir une représentation visuelle de ce droit lorsque vous entrez dans le faux magasin de Standard Cognition. Contre un mur se trouve un grand moniteur à écran plat, montrant un flux vidéo en direct de l'espace avec un marqueur de couleur différente désignant chaque personne ; chaque fois que vous prenez quelque chose, un cercle et une étiquette s'affichent à l'écran. UNE vidéo la société a publié montre la technologie en action, alors que deux personnes se tiennent dans le magasin de démonstration en train de saisir des articles et essaient généralement de rendre le système perplexe.

J'ai attrapé un panier pour l'essayer moi-même. Les résultats, bien qu'un peu approximatifs, étaient tout de même impressionnants. J'ai erré dans l'allée, plaçant des gaufrettes Nilla, des bouteilles de coca et d'autres articles dans mon panier, puis j'en ai sorti quelques-uns et les ai laissés derrière. J'ai rapidement mis une boîte de Red Bull dans ma chemise dans l'espoir que les caméras la rateraient, et j'ai chargé des articles similaires (un sac de Doritos et un sac de Cheetos, ainsi que deux types différents de liquide de Mme Meyer. savon pour les mains).



Quand j'ai eu fini, je me suis dirigé vers une tablette qui m'a montré une liste de tous les articles que Standard Cognition pensait avoir dans mon panier. Il a manqué une de mes deux bouteilles de Coca et a ajouté une bouteille de savon supplémentaire - des choses que nous pouvions modifier dans l'application de paiement sur la tablette. Mais la liste était généralement correcte et, à mon grand dam, elle a également attrapé ce Red Bull.

Brandon Ogle, un autre cofondateur et ingénieur de l'entreprise, affirme que la classification des articles dans le magasin de démonstration est actuellement correcte dans 98 % des cas. Standard Cognition y travaille, en partie en apprenant à ses ordinateurs à identifier plus de produits - Ogle dit que plus l'entreprise a ajouté d'articles, plus elle est précise.

Cependant, il faudra peut-être un certain temps pour que la caisse autonome devienne la norme dans la plupart des magasins. Tom Davenport , professeur au Babson College et coauteur de Seuls les humains doivent postuler : les gagnants et les perdants à l'ère des machines intelligentes , pense que nous verrons de plus en plus de telles expériences, mais il est sceptique quant à la rapidité avec laquelle cela se produira. Après tout, dit-il, le paiement en libre-service existe depuis environ deux décennies aux États-Unis et n'a toujours pas révolutionné le processus de paiement ici.



Je pense que personne de nos jours ne suggérerait que devenir commis au point de vente d'un supermarché est une industrie en croissance, dit-il. Mais ils se sont montrés remarquablement résistants au départ.

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