Internet des objets agricoles

La ferme de Keith Larrabee se trouve sur 4 000 acres de la vallée de Sacramento en Californie, entre une chaîne de montagnes côtières à l'ouest et les hautes Sierra Nevadas à l'est. C'est une région qui reçoit traditionnellement beaucoup plus de pluie que la plupart des États frappés par la sécheresse. Même ainsi, Larrabee est toujours préoccupé par le coût et la disponibilité de l'eau pour ses vergers de noix et de noix de pécan et ses 3 000 acres de riz.

Il y a deux ans, il a commencé à insérer des sondes à cinq pieds de profondeur dans le sol de ses vergers de noix pour mesurer la concentration d'eau pied par pied.

Lorsque Larrabee a commencé à utiliser de tels capteurs, il a dû marcher dans les champs pour lire chacun individuellement - un processus si laborieux qu'il ne le faisait parfois qu'une fois par semaine. Mais maintenant, toutes les 15 minutes, les lectures des 25 capteurs sont transmises à un réseau de stations de collecte d'informations alimentées par l'énergie solaire dispersées dans le verger. L'une des stations transmet ces informations à une base de données principale via un signal cellulaire. Larrabee utilise son smartphone ou sa tablette pour se connecter pour voir ces données, qui sont disponibles presque instantanément. À l'aide d'une plate-forme logicielle appelée PTC ThingWorx, il voit deux jauges à code couleur pour chaque capteur : le bleu signifie trop d'eau à un endroit donné, le rouge pas assez. Combinées aux données des stations météorologiques autour de la propriété, les informations aident Larrabee à décider quand irriguer, où le faire et combien d'eau utiliser, soit pour maximiser la croissance, soit pour éviter le gel. Tout ce que nous faisons, chaque fois que j'allume une pompe, tout coûte de l'argent, dit-il. Si je peux gérer mon irrigation exactement comme j'en ai besoin, je ne cours pas le risque d'en faire trop. Je gère mieux la santé du verger. J'assimilerais cela à une plus longue durée de vie de ce verger, à de meilleures récoltes, à des produits de meilleure qualité.

Aussi : plus de revenus et plus de profits.

Mardi, Farmers Business Network, une entreprise de San Francisco qui vend des conseils aux agriculteurs sur la base des données de la ferme et des informations publiques telles que les conditions météorologiques, est devenue la dernière startup dans ce domaine à attirer l'attention lorsqu'elle a clôturé une ronde de financement en capital-risque qui comprenait Google Ventures, mais la tendance se construit depuis plusieurs années. Des entreprises comme Monsanto, le fabricant de tracteurs Deere et les géants de la technologie IBM et Intel font déjà partie de ceux qui sont déjà en concurrence avec un gang croissant de startups de la Silicon Valley, espérant tous une prolifération de Keith Larrabees : des agriculteurs qui verront les données comme faisant partie intégrante de l'agriculture, comme important comme tracteur fiable ou bonne semence.

Une société appelée PTC crée une plate-forme, illustrée ici, qui affiche des données pertinentes pour les agriculteurs.

Une enquête menée l'année dernière par l'American Farm Bureau Federation, une association professionnelle agricole, a révélé que 39 % des personnes interrogées dans les principaux États producteurs de maïs et de blé utilisaient des technologies pilotées par des capteurs dans leurs exploitations. L'agriculture est en train de passer d'un acte de prise de décision intuitive à un acte de prise de décision analytique, déclare David Friedberg, PDG de Climate Corporation, une société de modélisation de données que Monsanto a achetée pour 930 millions de dollars en 2013.

Ce changement a été rendu possible aux États-Unis par la prolifération des réseaux sans fil dans les régions agricoles et la popularité des smartphones qui peuvent fournir des informations aux agriculteurs travaillant dans les champs. Depuis une décennie, les principaux fabricants de tracteurs intègrent des centaines de capteurs peu coûteux sur l'équipement de terrain, ce qui permet de collecter des données telles que la topographie de chaque champ et l'emplacement et la profondeur de chaque graine plantée.

Les drones et les petits satellites promettent de poursuivre la génération de données en permettant de plus en plus de capturer des images fréquentes et de haute qualité de petites sections de champ, à un coût bien inférieur à la photographie traditionnelle à partir d'un avion piloté.

Ce type d'informations peut être particulièrement utile lorsqu'il est combiné à de vastes ensembles de données que les agences gouvernementales ont mis à disposition - en grande partie gratuitement - ces dernières années. Parmi eux: des trésors d'enquêtes historiques sur les sols, des données météorologiques et des images satellites.

Parce qu'il y a tellement de capteurs et que chaque point de données d'un capteur de ferme a un lieu et un horodatage, le volume d'informations générées est énorme, créant un défi technique pour ceux qui essaient de les analyser. La quantité de données d'une grande batterie de serveurs peut se compter en centaines de téraoctets, selon IBM. Créer l'infrastructure pour gérer autant de données sera compliqué, explique Vin Sharma, directeur de l'unité d'analyse des mégadonnées d'Intel.

Si les entreprises peuvent créer des services qui transforment cette abondance de données en conseils permettant d'économiser de l'argent, l'effet pourrait être crucial pour les agriculteurs opérant avec des marges serrées - aux États-Unis, les agriculteurs de la ceinture de maïs sur des terres louées ont dégagé environ 20 $ l'acre de bénéfice net la dernière fois. an. En combinant des informations telles que des prévisions météorologiques localisées avec des détails sur la topographie, les niveaux d'eau dans le sol et les semences qui ont été plantées dans un champ, une entreprise comme Climate Corporation conseillera les agriculteurs sur la quantité d'engrais, un article coûteux, à mettre sur un champ. et quand le faire.

Mais quelle est la qualité des conseils des nombreuses entreprises qui souhaitent devenir le conseiller en données des agriculteurs ? Les répondants à l'enquête de l'American Farm Bureau Federation ont indiqué que les technologies qu'ils utilisent ont réduit leurs coûts d'intrants - une catégorie comprenant les engrais et les semences - de 15 % en moyenne et ont augmenté le rendement de leurs cultures de 13 %.

Pourtant, de nombreux agriculteurs restent sceptiques. Je ne pense pas que les agriculteurs seront enthousiasmés par ces [recommandations basées sur les données] jusqu'à ce qu'ils en voient les bénéfices, déclare Carl Dillon, économiste agricole à l'Université du Kentucky.

cacher