Intelligence sociale

JE: Dois-je aller me coucher, Siri ?

Siri : Je pense que tu devrais dormir dessus.

Cette histoire faisait partie de notre numéro de mai 2012

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Il est difficile de ne pas admirer une réponse intelligente comme celle-là. Siri, l'assistant personnel intelligent intégré à l'iPhone 4S d'Apple, affiche souvent ce genre d'attitude, surtout lorsqu'on lui pose une question qui se moque de son intelligence artificielle. Mais la réponse n'est pas une blague de programmeurs sarcastiques. C'est une partie cruciale des raisons pour lesquelles Siri fonctionne si bien.

La popularité de Siri montre qu'un assistant numérique a besoin de plus que de l'intelligence pour réussir ; il faut aussi du tact, du charme et, étonnamment, de l'esprit. Les erreurs provoquent de la frustration et de l'agacement avec n'importe quelle interface informatique. Le risque est considérablement amplifié avec celui qui se fait passer pour un assistant personnel conversationnel, un fait qui a défait certains assistants virtuels socialement rabougris dans le passé. Donc, pour Siri, être sympathique et parfois dingue peut être tout aussi important que d'éblouir avec des exploits d'intelligence artificielle.

Choses examinées

• Siri (version bêta, fonctionnant sur iPhone 4)

• DÉBUT

  http://start.csail.mit.edu

• L'homme qui a menti à son ordinateur portable : ce que les machines nous apprennent sur les relations humaines

  Clifford Nass
  Actuel, 2010

  
  
  

Siri tire ses origines d'un projet de recherche commencé en 2003 et financé par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) de l'armée américaine. L'effort a été mené par SRI International, qui a créé en 2007 une société qui a publié la version originale de Siri en tant qu'application iPhone en février 2010 (la technologie a été nommée parmi les Examen de la technologie des 10 technologies émergentes en 2009). Ce Siri antérieur pouvait faire moins de choses que celui qui a été intégré plus tard à l'iPhone 4S. Il a pu accéder à une poignée de services en ligne pour faire des réservations de restaurants, acheter des billets de cinéma et réserver des taxis, mais il était sujet aux erreurs et n'a jamais eu un grand succès auprès des utilisateurs. Apple a racheté la startup derrière Siri pour une somme non divulguée deux mois seulement après le lancement de l'application.

Le Siri qui est apparu un an et demi plus tard fonctionne étonnamment bien. Il écoute les commandes vocales (en anglais, français, allemand et japonais) et répond soit par une action appropriée, soit par une réponse prononcée d'une voix féminine calme et robotique. Demandez à Siri de vous réveiller à 8h00 et il réglera le réveil du téléphone en conséquence. Dites à Siri d'envoyer un SMS à un ami et il prendra consciencieusement la dictée avant de lancer votre missive. Dites Où puis-je trouver un burrito, Siri ? et Siri fournira une liste de restaurants mexicains à proximité bien évalués, trouvés en interrogeant le capteur de localisation du téléphone et en effectuant une recherche sur le Web et sur une carte. Siri a également d'innombrables faits et chiffres à portée de main, grâce au moteur de réponse en ligne Wolfram Alpha, qui a accès à de nombreuses bases de données. Demandez Quel est le rayon de Jupiter ? et Siri vous informera avec désinvolture qu'il s'agit de 42 982 milles.

La qualité charismatique de Siri fait totalement défaut dans les autres interfaces en langage naturel. Plusieurs entreprises vendent des agents de service client virtuels capables de discuter en ligne avec des clients en texte dactylographié. Un exemple est Eva, créé par la société espagnole Indysis. Eva peut discuter confortablement à moins que la conversation ne commence à s'éloigner des domaines dont elle a été formée pour parler. Si c'est le cas, alors Eva tentera plutôt grossièrement de vous repousser vers ces sujets.

Siri a également des concurrents plus proches sous la forme d'applications disponibles pour les iPhones et les appareils Android. Evi, fabriqué par True Knowledge ; Dragon Go, de la société de reconnaissance vocale Nuance ; et Iris, fabriqués par la société indienne de logiciels Dexetra, sont toutes des variations sur le thème d'un assistant personnel à commande vocale, et ils peuvent souvent correspondre à la capacité de Siri à comprendre et à effectuer des tâches simples, ou à récupérer des informations. Mais ils sont beaucoup moins sociables. Quand j'ai demandé à Iris si elle pensait que je devais aller dormir, peut-être que vous pourriez utiliser le reste était sa réponse plate et sans humour.

Aussi impressionnant que Siri soit, cependant, l'IA impliquée n'est pas si sophistiquée. Boris Katz, chercheur principal au laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT, qui construit des machines qui analysent le langage humain depuis des décennies, soupçonne que Siri ne fait pas beaucoup d'efforts pour analyser ce qu'une personne demande. Au lieu de déterminer comment les mots d'une phrase fonctionnent ensemble pour transmettre un sens, croit-il, Siri ne reconnaît souvent que quelques mots-clés et les associe à un nombre limité de réponses préprogrammées. Ils lui ont appris certaines choses, et le système attend ces choses, dit-il. Ils sont très intelligents sur ce que les gens demandent normalement.

En revanche, la recherche conventionnelle sur l'intelligence artificielle s'est efforcée d'analyser le sens plus complexe des conversations. En 1985, Katz a commencé à construire un système appelé START pour répondre aux questions en traitant la structure des phrases. Ce système répond aux questions tapées en analysant la disposition des mots, pour interpréter le sens de ce qui est demandé. Cela permet à START de répondre à des questions formulées de manière complexe ou avec un certain degré d'ambiguïté.

En 2006, un an avant le lancement de SRI, Katz et ses collègues ont fait la démonstration d'un assistant logiciel basé sur START auquel on pouvait accéder en tapant des requêtes sur un téléphone mobile. Le concept est remarquablement similaire à Siri, mais cette partie du projet START n'a jamais progressé davantage. Cela restait moins important que la poursuite par Katz de son véritable objectif : créer une machine qui puisse mieux correspondre à la capacité humaine à utiliser le langage.

Pour comprendre à quel point il est difficile de bien communiquer, il suffit de regarder le tristement célèbre assistant intelligent Clippy, introduit par Microsoft en 1997.

START n'est qu'une infime émanation de la recherche sur l'intelligence artificielle qui a commencé quelque 50 ans plus tôt pour tenter de comprendre le fonctionnement de l'esprit humain et de créer quelque chose d'analogue dans les machines. Cet effort a produit de nombreuses technologies vraiment remarquables, capables d'effectuer des tâches de calcul incroyablement compliquées pour les humains. Mais la recherche sur l'intelligence artificielle n'a pas réussi à recréer de nombreux aspects de l'intellect humain, y compris le langage et la communication. Comme l'explique Katz, une simple conversation entre deux personnes peut puiser dans toute la profondeur des expériences de vie d'une personne, et cela reste impossible à imiter dans une machine. Ainsi, même si les systèmes d'IA sont devenus meilleurs pour accéder, traiter et présenter les informations, la communication humaine a continué de leur échapper.

Bien qu'il soit moins capable que START de gérer les complexités du langage, Siri montre qu'une machine peut réaliser juste assez de tours pour faire croire aux utilisateurs qu'ils ont à peu près quelque chose comme une vraie conversation. Pour comprendre à quel point il est difficile d'obtenir une communication textuelle, même simple, vous n'avez pas besoin de chercher plus loin que le tristement célèbre assistant intelligent introduit par Microsoft en 1997. Ce trombone virtuel ennuyeux, appelé Clippy, apparaissait chaque fois qu'un utilisateur créait un document, offrant de l'aide avec un message tel que la ligne exaspérante On dirait que vous écrivez une lettre. Souhaitez-vous de l'aide? Microsoft s'attendait à ce que les utilisateurs aiment Clippy. Bill Gates pensait que les fans concevraient des t-shirts, des tasses et des sites Web Clippy. L'entreprise a donc été stupéfaite et confuse lorsque les utilisateurs ont détesté Clippy, créant des t-shirts, des tasses et des sites Web dédiés à son dénigrement. La réponse a été si mauvaise que Microsoft a tué Clippy en 2007.

Avant cela, Microsoft a engagé le professeur de Stanford Clifford Nass, un expert en interaction homme-machine, pour enquêter sur les raisons pour lesquelles le programme avait inspiré tant de désagréments. Nass, qui est l'auteur de L'homme qui a menti à son ordinateur portable : ce que les machines nous apprennent sur les relations humaines, a passé des années à étudier des phénomènes similaires, et son travail suggère une cause assez simple : les gens appliquent instinctivement les règles des interactions sociales humaines aux relations avec les ordinateurs, les téléphones portables, les robots, les systèmes de navigation embarqués et les machines similaires. Nass s'est rendu compte que Clippy a enfreint à peu près toutes les normes de comportement social acceptable. Il a fait les mêmes erreurs encore et encore et a constamment harcelé les utilisateurs qui voulaient être laissés seuls. Le problème de Clippy était qu'il disait 'Je ferai tout', puis déçoit, dit Nass. Tout comme une personne qui répète la même réponse encore et encore nous fait nous sentir insultés, dit Nass, il en va de même pour une interface informatique, même si nous savons très bien que nous avons affaire à une machine.

Clippy a montré que tenter une communication plus humaine peut se retourner contre eux de façon spectaculaire si les subtilités du comportement social ne sont pas comprises et respectées. Nass dit qu'Apple a fait tout son possible pour rendre Siri sympathique. Siri ne s'impose pas du tout à l'utilisateur. L'application s'exécute en arrière-plan sur l'iPhone, attirant l'attention uniquement lorsque l'utilisateur maintient le bouton d'accueil enfoncé ou met le téléphone à son oreille et commence à parler. Cela évite également de refaire la même erreur deux fois, en essayant des réponses différentes lorsque l'utilisateur répète une question. Même le ton de la voix de Siri a été soigneusement choisi pour être inoffensif, croit Nass.

Apple a également limité les tâches que Siri peut effectuer et les réponses qu'il peut donner, très probablement pour éviter toute déception. Si vous demandez à Siri de publier quelque chose sur Twitter, par exemple, il admettra timidement qu'il ne sait pas comment. Mais comme l'alternative pourrait être de diffuser accidentellement des tweets brouillés, cette stratégie est compréhensible.

La précision de la reconnaissance vocale de Siri permet également d'éviter les déceptions. Le système entend parfois mal les mots, souvent avec des résultats amusants. Je suis désolé, Will, je ne comprends pas 'J'ai besoin d'un pyjama' était une réponse curieuse à une question qui n'avait rien à voir avec le pyjama. Mais la plupart du temps, le système vocal fonctionne remarquablement bien. Il n'a aucun problème avec mon accent anglais ou avec de nombreux mots et phrases complexes, et cette précision globale rend l'erreur étrange d'autant plus acceptable.

Un défi clé pour Apple était que peu de temps après avoir rencontré Siri, une personne peut ressentir une forte envie de déclencher ce je-sais-tout virtuel : lui demander le sens de la vie, si elle croit en Dieu ou si elle connaît R2D2. Apple a choisi de gérer ce phénomène de manière inventive : en s'assurant que Siri comprenne la blague et joue le jeu. Ainsi, il a une réponse intelligente pour à peu près n'importe quelle balle courbe qui lui est lancée et varie même ses réponses, une astuce qui le fait parfois sembler étrangement humain.

Cette plaisanterie aide également à atténuer le coup lorsque Siri comprend mal quelque chose ou est déconcerté par une question étonnamment simple. Une fois, lorsque j'ai demandé qui avait remporté le Super Bowl, il a fièrement converti un won coréen en dollars pour moi. Je savais que ce n'était qu'une erreur algorithmique dans une banque distante de serveurs informatiques, mais j'ai également ressenti le besoin de l'interpréter comme si Siri était loufoque.

Nass dit que la façon dont Siri gère l'humour est inspirée. La recherche a révélé, note-t-il, que l'humour rend les gens plus intelligents et plus sympathiques. L'humour intermittent et innocent s'est avéré efficace, tant pour les personnes que pour les ordinateurs, dit Nass. C'est très positif, même pour l'interface informatique la plus ennuyeuse et la plus guindée.

Mais Katz, en tant que personne qui s'efforce depuis des décennies de donner aux machines la capacité d'utiliser le langage, espère finalement voir émerger quelque chose de beaucoup plus sophistiqué que Siri : une machine capable de tenir de vraies conversations avec les gens. De telles machines pourraient fournir des informations fondamentales sur la nature de l'intelligence humaine, dit-il, et elles pourraient fournir un moyen plus naturel d'enseigner aux machines comment être plus intelligentes.

Cela pourrait continuer à être le rêve des chercheurs en IA. Pour le reste d'entre nous, cependant, l'arrivée d'un assistant virtuel réellement utile est une avancée tout aussi fondamentale. Dans le bureau de Katz au MIT, je lui ai montré quelques-unes des réponses amusantes que Siri propose lorsqu'il est provoqué. Il a ri et remarqué l'intelligence des ingénieurs qui ont conçu Siri, mais il a également parlé en tant que chercheur en IA en utilisant des significations et des mots avec lesquels Siri aurait sans aucun doute du mal. Il n'y a rien de mal à avoir des gadgets, a-t-il dit, mais ce serait bien si cela pouvait réellement analyser en profondeur ce que vous avez dit. Les conversations avec l'utilisateur n'en seront que plus riches.

Katz a raison de dire qu'un assistant personnel intelligent plus révolutionnaire, capable d'effectuer de nombreuses tâches plus complexes, aura besoin d'une IA plus avancée. Mais cela sous-estime également une innovation importante derrière Siri. Après avoir testé l'application un peu plus longtemps, Katz a avoué qu'il admirait les entrepreneurs qui savent comment transformer les progrès de l'informatique en quelque chose que les gens ordinaires utiliseront tous les jours. J'aimerais savoir comment les gens font ça, admet-il.

Pour la réponse, il a peut-être juste besoin de continuer à parler à Siri.

Will Knight est Examen de la technologie éditeur en ligne de.

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