Intel achète une puce AI capable de transférer des données 1 000 fois plus rapidement

Catégorie: L'informatique Posté 02 avril

Intel et autres investissent 13 millions de dollars en Libérez l'IA , une startup qui travaille sur un nouveau type de puce pour l'intelligence artificielle qui promet d'effectuer des calculs de réseau de neurones à une vitesse fulgurante.

Accélérer: Untether, basé à Toronto, au Canada, a déjà développé un prototype d'appareil qui transfère les données entre les différentes parties de la puce 1 000 fois plus rapidement qu'une puce IA conventionnelle. C'est une réalisation impressionnante, mais elle doit être traitée avec prudence car le prototype est beaucoup plus grand qu'une puce réelle et parce que d'autres facteurs contribueront à la performance globale de l'appareil fini.

Goulot: L'un des principaux défis des puces modernes est de transférer les données de la mémoire vers les unités utilisées pour effectuer des opérations logiques. Cela est d'autant plus problématique que la quantité de données que les puces doivent traiter augmente, comme c'est le cas avec les applications d'IA telles que la reconnaissance faciale ou vocale. Untether utilise ce qu'on appelle informatique proche de la mémoire pour réduire la distance physique entre la mémoire et les tâches de traitement, ce qui accélère le transfert de données et réduit la consommation d'énergie.

Sur le bord : Untether développe ce qu'on appelle une 'puce d'inférence'. Ceci est différent du type de puce utilisée pour former un grand réseau de neurones dans un centre de données, qui est un défi beaucoup plus important à concevoir et à fabriquer. Au lieu de cela, une puce d'inférence s'apparente davantage à une puce qui s'exécute sur un appareil comme un smartphone ou un appareil photo. Le boom de l'apprentissage en profondeur a conduit à une énorme activité commerciale autour de ces puces d'inférence.

No Moore: Ces nouvelles approches prennent de l'ampleur alors que la loi de Moore - l'idée que les micropuces peuvent être améliorées à un rythme constant simplement en réduisant la taille des transistors qui s'y adaptent - montre des signes d'atteinte de ses limites . En fait, Untether n'est pas la seule entreprise à travailler sur l'informatique en mémoire pour les réseaux de neurones. Un concurrent, basé à Redwood, en Californie, est Mythique .

FOMO : La conception d'Untether est peut-être expérimentale, mais on peut comprendre pourquoi Intel investirait. La société a vu sa domination s'éroder ces dernières années avec la montée en puissance des appareils mobiles utilisant des conceptions de puces alternatives. Il est maintenant désespéré de ne pas manquer également le boom de l'IA. Il y a quelques années, Intel a acquis Nervana , une startup développant des puces pour l'apprentissage en profondeur, et il est actuellement préparer les premiers produits basés sur ces conceptions .

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