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Informatique Athlétisme
L'une des personnes les plus influentes du sport américain ne joue pas, n'entraîne pas et ne possède même pas d'équipe. Au lieu de cela, il exerce son influence depuis un ordinateur à Bloomington, IN. Jeff Sagarin '70 a utilisé sa formation en mathématiques au MIT pour créer des algorithmes qui classent chaque équipe du pays dans à peu près chaque lycée, collège ou sport professionnel - football, basket-ball, football, baseball, hockey, golf et même courses de stock-car . La National Collegiate Athletic Association a utilisé son classement pour aider à établir le calendrier des éliminatoires des championnats annuels de basket-ball depuis 1984 et pour choisir les équipes pour la série de championnats de football universitaire depuis sa création en 1998. USA aujourd'hui imprime des versions abrégées de ses classements dans ses pages sportives chaque semaine, rendant les versions complètes (qui incluent les classements informatisés de chaque frappeur et lanceur de la Major League Baseball) disponibles sur son site Web.
Contrairement à la plupart des autres classements sportifs universitaires, qui reposent sur des sondages et des perceptions, ceux de Sagarin sont basés uniquement sur des statistiques qui prennent en compte non seulement les records de victoires-défaites, mais aussi les marges de victoire et un calcul de difficulté de calendrier. Sa méthode, qui aboutit parfois à ce qu'une équipe invaincue ne soit pas classée numéro un, suscite autant d'ire des amateurs de sport que les sondages traditionnels. Cela provoque d'énormes controverses parmi les fans, qui m'envoient des e-mails vraiment laids, dit Sagarin. Mais le pronostiqueur sportif autoproclamé a testé rigoureusement ses algorithmes, comparant ses classements aux résultats de saisons aussi anciennes que 1869. Pour les saisons plus récentes, il passe les données à un moment particulier de la saison et cherche à voir dans quelle mesure son les classements prédisent les vainqueurs des matchs de la semaine prochaine. Les résultats sont toujours plus proches de la réalité que les perceptions des fans (ou souvent même des experts). La réalité donne toujours sa propre opinion, dit-il.
Sagarin a commencé à classer les équipes lorsqu'il était un fanatique de sport de cinquième année, participant - mais ne remportant jamais - le concours de football hebdomadaire dans le Nouvelles quotidiennes de New York . À 10 ans, j'aurais été ravi si j'avais su que c'était ce que j'allais faire, dit Sagarin. Au moment où il était au lycée, Sagarin savait qu'il aimait les mathématiques mais n'avait pas vraiment pensé à aller à l'université. Un conseiller du lycée de New Rochelle qui l'a aidé à s'inscrire au SAT l'a encouragé à penser à trouver des bourses d'études pour aller dans une école comme le MIT. Pour moi, cela signifiait le meilleur en mathématiques, c'est pourquoi je voulais y aller, dit Sagarin.
En 1966, il a été accepté à l'Institut, où il a étudié les mathématiques théoriques. Bien que sa carrière soit dans les mathématiques appliquées, Sagarin attribue à ses études au MIT de lui avoir appris beaucoup de choses qu'il utilise encore dans son travail aujourd'hui. Vous apprenez juste beaucoup au MIT sur la façon de travailler dur, que vous devriez continuer à travailler sur quelque chose jusqu'à ce que vous ayez bien compris, dit-il. Après l'obtention de son diplôme, Sagarin a fait un bref passage aux études supérieures à l'Ohio State University, mais il a rapidement compris que cela ne lui convenait pas. Avant de partir, cependant, il a décidé de tenter de transformer le système de classement sportif qu'il avait développé comme passe-temps en une entreprise. Faisant de la publicité pour son futur service de classement sportif, il a envoyé des centaines de lettres aux journaux. Un journaliste a rappelé : William Wallace, qui couvrait le football au New York Times . Wallace a écrit un profil de Sagarin pour quart-arrière pro magazine, et à l'automne 1972, il a mentionné Sagarin à un contact à Pro Football Hebdomadaire . Cette publication a acheté les notes de Sagarin, et il dit : À partir de ce moment-là, les choses ont commencé à se produire. Depuis, il gagne sa vie en classant les équipes et les joueurs.
En 1985, Sagarin a eu sa très grande chance : USA aujourd'hui a commencé à porter son classement informatisé. Jusque-là, Sagarin n'avait jamais possédé de PC. Quand il a commencé, il avait exécuté ses programmes sur un ordinateur central au MIT. Et lorsqu'il a déménagé à Bloomington en 1977 après avoir rendu visite à un vieil ami du MIT, Wayne Winston '71, professeur à la Kelley School of Business de l'Université de l'Indiana, Sagarin a pris des dispositions pour utiliser un ordinateur central de l'université. Mais quand USA aujourd'hui a demandé qu'il envoie ses classements hebdomadaires par modem au lieu de courrier du jour au lendemain, Sagarin est tombé en panne et a appris à utiliser un PC et un modem. Même aujourd'hui, cependant, il préfère DOS à Windows, toujours des programmes en Fortran, et n'a jamais utilisé de traitement de texte ou de tableur, préférant travailler dans l'ancien éditeur de texte DOS Edlin. Il ne voit tout simplement aucune raison d'échanger ce qui fonctionne bien contre une technologie plus récente et étendue qui finit souvent par limiter ce qu'il peut faire.
La dernière entreprise de Sagarin, qu'il a entreprise avec son compatriote Bexley Hall, Winston, a le potentiel de transformer la National Basketball Association (NBA). En 2000, Winston était à un match des Pacers-Mavericks à Dallas lorsqu'il a repéré l'un de ses anciens étudiants de l'Indiana, le nouveau propriétaire du Mav, Mark Cuban. Cuban a demandé avec désinvolture à son ancien professeur s'il serait en mesure de trouver un moyen d'aider son équipe. Winston a ensuite téléphoné à Sagarin avec une idée, et les deux ont décidé de créer un programme qui évaluerait la contribution de chaque joueur de la NBA aux performances de son équipe. Au lieu de regarder les statistiques individuelles, Sagarin évalue les performances d'une équipe lorsqu'un joueur est présent par rapport à lorsqu'il ne l'est pas. C'est délicat, dit-il. Vous essayez de résoudre l'effet individuel de 481 gars différents en fonction de la performance de l'équipe dans son ensemble.
Jusqu'à présent, les Mavericks ont acheté le système et plusieurs autres équipes l'envisagent. Winston considère le programme comme une sorte d'assurance pour les équipes qui envisagent des échanges ou d'autres décisions de plusieurs millions de dollars. Le sport est à l'âge des ténèbres pour essayer d'utiliser l'information comme le reste du monde l'utilise, dit-il. Nous avons l'impression que nous sommes presque sur le point de révolutionner la façon dont les gens qui dirigent des équipes de basket-ball font les choses.
Pour Sagarin, ce serait le succès ultime. Il a beaucoup des qualités traditionnelles d'un étudiant du MIT, dit Winston, décrivant Sagarin comme excentrique, individualiste et intense. Mais l'attitude de Sagarin envers la vie reflète à la fois ses antécédents au MIT et son amour passionné du sport : montrez du respect pour votre travail. Vous devez savoir dans votre propre cœur que vous lui donnez le meilleur effort possible.