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Informatique Assistée par l'Homme
Malgré toute la puissance des ordinateurs, ils sont encore nuls dans certaines tâches simples, comme reconnaître les visages et faire la différence entre une table et une vache. À présent, les chercheurs de Microsoft essaient d'exploiter une partie de la puissance de calcul spécialisée – et souvent inconsciente – du cerveau humain, et de l'utiliser pour résoudre des problèmes qui étaient jusqu'à présent insolubles pour les machines.
Exode des cerveaux: L'image du haut est le rendu d'un artiste de l'informatique subconsciente, qui, à l'aide de l'EEG, accède à la puissance de traitement du cerveau humain pour des tâches, telles que la reconnaissance faciale, qui sont difficiles pour les machines. L'image du bas est une disposition du placement des connexions EEG sur la tête.
bronzage desney , chercheur chez Microsoft Research, et Pradeep Shenoy , un étudiant diplômé de l'Université de Washington, a mis au point un système qui utilise des capuchons électro-encéphalographes (EEG) pour collecter l'activité cérébrale des personnes regardant des images de visages et de non-visages, tels que des chevaux, des voitures et des paysages. Le couple a découvert que même lorsque l'objectif des sujets n'était pas de distinguer les visages des non-visages, leur activité cérébrale indiquait qu'ils identifiaient inconsciemment la différence. Les chercheurs ont écrit un logiciel qui parcourt les données EEG et classe les visages et les non-visages en fonction de la réponse des sujets. Lorsqu'une seule personne visionnait une image une fois, le système était capable d'identifier les visages avec une précision allant jusqu'à 72,5%. Les résultats étaient encore meilleurs en utilisant les données de huit personnes qui avaient visionné une image particulière deux fois : la précision a bondi à 98 %.
Étant donné que le cerveau traite constamment des informations externes, explique Tan, nous pouvons commencer à utiliser le cerveau comme processeur. Dans un scénario, explique-t-il, les images seraient placées dans la vision périphérique des personnes, ce qui ne nécessite pas une attention cognitive ciblée, afin qu'elles puissent vaquer à leurs tâches quotidiennes.
Aujourd'hui, il faut plusieurs heures à des superordinateurs relativement volumineux pour reconnaître les visages, ce qu'un humain peut faire presque instantanément. Une application de cette technique de reconnaissance faciale pourrait être de l'utiliser pour trier rapidement des instantanés de vidéos de surveillance afin de trouver des cadres avec des visages et ceux sans, bien que Tan dise que ces premiers travaux sont principalement une preuve de concept.
En plus de trouver des visages, dit Tan, il existe des preuves que la stratégie pourrait être utile pour identifier d'autres types d'objets, tels que des chiens ou des chats, et différents types de mots. La puissance cérébrale subconsciente pourrait donc améliorer la recherche d'images automatisée en préclassifiant les objets pour aider un ordinateur à identifier plus précisément les images.
Ce n'est pas une idée nouvelle d'utiliser la puissance du cerveau humain pour compléter les capacités des ordinateurs, mais la plupart de ces informations sont fournies consciemment par une personne. Par exemple, Google Étiqueteuse d'images le jeu permet aux gens d'accumuler des points pour identifier des objets spécifiques dans les images ; les informations sont utilisées pour entraîner les machines à mieux classer les images. Mais l'informatique subconsciente est un domaine naissant. Il y a un tas de considérations éthiques avant que tout cela ne puisse être mis sur le marché de masse, dit Tan. Par exemple, à quel point serait-il distrayant d'avoir des images qui clignotent dans la vision périphérique d'une personne ?
Je pense que c'est une idée plutôt cool qui a beaucoup de potentiel, dit Louis von Ahn , professeur d'informatique à l'Université Carnegie Mellon, à Pittsburgh. Cependant, il admet que bon nombre de personnes pourraient avoir des problèmes avec la notion d'enregistrement de leurs réponses subconscientes. C'est un peu flippant, dit-il.