Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15

Ian Cinnamon '14, Simanta Gautam '17, Bruno Faviero '15 Grâce à la technologie Synapse

Un point de contrôle de sécurité dans l'aéroport international animé de Narita à Tokyo peut ne pas sembler être un espace de bureau idéal pour une startup, mais pour Bruno Faviero '15, Ian Cinnamon '14 et Simanta Gautam '17, cofondateurs de la société de vision par ordinateur Synapse Technology, c'est exactement ce que c'était pendant trois mois en 2018.

Nous avions deux bureaux entre les appareils à rayons X, et nous y travaillions pendant 12 heures, parlant aux examinateurs, observant le fonctionnement du système, faisant des ajustements, se souvient Faviero de cette période de mise au point de l'intelligence artificielle pour leur plate-forme logicielle. . Je ne pense littéralement pas que nous aurions pu être plus proches de notre utilisateur.

Faviero est directeur de l'exploitation de Synapse, qui s'appuie sur les recherches menées par Cinnamon alors qu'il était étudiant de premier cycle au Département des sciences cérébrales et cognitives du MIT, montrant que les personnes travaillant comme agents de contrôle de la TSA à des points de contrôle de sécurité chaotiques peuvent être sujettes à la fatigue et à la distraction. Les trois anciens élèves ont fondé l'entreprise après avoir réalisé qu'ils pourraient être en mesure d'améliorer le processus avec l'IA.

Faviero explique que l'algorithme d'apprentissage en profondeur de Synapse est formé sur des millions d'images pour reconnaître les objets dangereux, quelle que soit leur position à l'intérieur des bagages. Le système se compose d'un serveur et d'un moniteur, alimentés par un logiciel d'intelligence artificielle, qui sont ajoutés à une machine à rayons X existante. Le moniteur affiche ce que l'IA voit lorsque les sacs sont scannés et alerte l'opérateur humain de la machine des menaces potentielles en encadrant les zones suspectes des images.

L'algorithme de Synapse est devenu suffisamment apte à identifier les armes à feu et les couteaux pour que les humains - qui examinent chaque image, y compris celles avec des annotations d'IA - puissent se concentrer sur le repérage d'une liste plus petite d'objets, réduisant ainsi la charge cognitive et la fatigue. Dans une expérience de simulation, des agents de contrôle humains non formés assistés par la technologie ont détecté beaucoup plus de menaces que des agents de contrôle formés travaillant sans elle. Les fondateurs espèrent qu'à mesure que l'IA de Synapse s'améliore et apprend à détecter davantage d'articles au fil du temps, la détection de la plupart des articles interdits pourra éventuellement être automatisée, permettant aux aéroports de suivre l'augmentation du volume de passagers.

Synapse a débuté en 2016 à Palo Alto, en Californie, où l'équipe, avide de données pour former l'IA, a créé une réplique de point de contrôle de sécurité dans le garage d'une maison louée. Là, ils ont effectué des milliers de tests sur des sacs de toutes formes et tailles, invitant périodiquement les propriétaires de magasins d'armes à feu à apporter des armes à feu pour des tests. Dans le même temps, les cofondateurs ont commencé à nouer des partenariats avec des aéroports, pilotant finalement leur technologie à Tokyo et à Stockholm. Depuis lors, le système est devenu disponible dans le commerce; il est maintenant utilisé dans les aéroports de San Jose, en Californie, et d'Osaka, au Japon, ainsi qu'en France et aux Pays-Bas.

Cinnamon, qui est président de Synapse, est titulaire d'un MBA de l'Université de Stanford et a de l'expérience dans la création et la direction de startups : il a été l'un des fondateurs de l'incubateur Superlabs (acquis par Zynga) et a dirigé le projet Immunity, une organisation à but non lucratif développant un vaccin contre le VIH, par le biais de Y Combinateur. Pour Gautam (le directeur de la technologie) et Faviero, tous deux diplômés en informatique, Synapse est leur première startup, bien qu'aucun ne soit nouveau dans le domaine de l'IA. Les recherches de Gautam dans l'industrie et le milieu universitaire comprenaient un passage à la NASA, où il a intégré l'apprentissage en profondeur dans la télédétection, tandis que Faviero était l'un des premiers employés de la société d'analyse et d'apprentissage automatique Kensho.

Faviero attribue au MIT le développement de son esprit d'entreprise. Je ne pense même pas savoir ce qu'était une startup avant d'arriver au MIT, dit-il. À l'Institut, il est devenu directeur de l'organisation d'entrepreneuriat de premier cycle StartLabs. Avec plusieurs camarades de classe, il a également fondé HackMIT, l'un des plus grands hackathons organisés par des étudiants du pays.

Synapse développe actuellement une machine à rayons X dans laquelle son système d'IA est entièrement intégré. L'entreprise se développe également pour desservir les palais de justice, les écoles, les prisons et les bases militaires. Il a déjà testé son système au palais de justice du comté de Palm Beach en Floride et a récemment finalisé un contrat avec l'US Air Force, avec d'autres déploiements à venir.

Il a été très intéressant d'en savoir plus sur le marché de la sécurité au sens large, déclare Faviero. Nous apportons beaucoup d'innovations dans ce domaine spécifique.

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