Googler votre téléviseur

Google sait probablement déjà quels termes de recherche vous utilisez, quelles pages Web vous consultez et ce que vous écrivez dans votre courrier électronique. Après tout, c'est ainsi qu'il diffuse les annonces textuelles ciblées sur le contenu Web sur votre écran.

Peter Norvig, directeur de la recherche chez Google, affirme que le travail de l'entreprise sur le traitement audio et vidéo - tel qu'un système qui fournit un contenu Web adapté à ce qui est diffusé sur le téléviseur d'un utilisateur - finira par apparaître dans de vrais produits. (Crédit : Google Inc.)

Très bientôt, Google pourra également savoir quels programmes télévisés vous regardez – et pourrait utiliser ces informations pour vous envoyer plus de publicité, accompagnées d'informations pertinentes pour une émission.

Un système récemment décrit par des chercheurs de Google équivaut à une télévision personnalisée sans l'équipement sophistiqué requis par les tentatives précédentes (et infructueuses) de télévision interactive. Leur logiciel prototype, détaillé lors d'une présentation lors d'une conférence en Europe en juin dernier, utilise le microphone intégré d'un ordinateur pour écouter les sons dans une pièce. Il filtre ensuite chaque extrait de son de cinq secondes pour sélectionner l'audio d'un téléviseur, réduit l'extrait à une empreinte numérique, recherche sur un serveur Internet une empreinte correspondante à partir d'une émission préenregistrée et, s'il trouve une correspondance, affiche des publicités, des salons de discussion ou d'autres informations liées à cet extrait sur l'ordinateur de l'utilisateur.

Laisser Google écouter les activités de votre salon peut ressembler à un cauchemar en matière de confidentialité. Compte tenu de la récente tempête provoquée par la publication accidentelle par AOL d'enregistrements de recherche pour 685 000 membres, les consommateurs sont plus sensibles que jamais à la façon dont les sociétés de recherche pourraient abuser des informations personnelles, délibérément ou non.

Mais la technologie d'empreintes digitales utilisée dans le prototype de Google rend impossible pour l'entreprise d'écouter d'autres sons dans la pièce, tels que des conversations personnelles, selon l'équipe de Google. En fin de compte, disent les chercheurs, les seules informations personnelles révélées sont les préférences de visionnage de la télévision.

directeur de recherche Google Peter Norvig prédit que le prototype, qui utilise une technique d'identification audio inventée en dehors de Google et appliquée à une base de données unique de sons enregistrés, évoluera finalement en un produit. Et cela a beaucoup attiré l'attention des observateurs de la technologie, qui voient un gros potentiel de gain pour Google et d'autres entreprises si un système permettant de relier la télévision et le contenu Web peut être rendu pratique. Pour l'instant, cependant, il s'agit encore d'un projet de recherche à un stade précoce.

Nous ne proposions pas vraiment une application que nous voulons faire ici et maintenant, mais plutôt un concept, explique Michael Fink, chercheur principal sur le projet. Fink travaille au Centre interdisciplinaire de calcul neuronal à l'Université hébraïque à Jérusalem et passe l'été chez Google. Nous voulions ouvrir l'esprit des gens à la possibilité d'utiliser l'audio ambiant comme support pour interroger le contenu Web, dit-il.

Le chercheur en informatique Yan Ke et ses collègues de l'Université Carnegie Mellon ont jeté les bases de l'idée lorsqu'ils ont créé un logiciel qui a réduit les segments audio à de très petites empreintes digitales. Le programme, qui fonctionne sur un PC conventionnel, convertit les jaillissements sonores en graphiques bidimensionnels et utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour éliminer le bruit de fond et réduire les graphiques en quelques caractéristiques clés qui peuvent ensuite être traduites en bits électroniques. De cette façon, une seconde d'audio peut être réduite à quatre octets d'informations – ce qui signifie que les empreintes digitales d'une année entière de programmation télévisée ne représenteraient pas plus de quelques gigaoctets, selon Fink.

Dans le prototype de Google, les empreintes digitales seules sont transmises de l'ordinateur personnel d'un utilisateur au serveur de base de données audio de l'entreprise, où elles sont comparées aux empreintes digitales de près de 100 heures de vidéo enregistrée. Un algorithme spécial développé par Fink et ses collègues de Google Michele Covell et Shumeet Baluja réduit la possibilité de discordances ; lors des tests, le système a atteint un taux de faux positifs compris entre 1 et 6 pour cent, ce qui signifie que seulement six fois ou moins sur 100 a fait correspondre les empreintes audio de l'utilisateur avec le mauvais extrait audio d'une émission enregistrée (avec des informations non pertinentes apparaissant sur l'écran de l'utilisateur en conséquence).

Il est suffisamment précis pour que les téléspectateurs puissent trouver utile le contenu supplémentaire envoyé par Google. Les fans de Nicole Kidman, par exemple, pourraient aimer savoir quelle robe elle porte lors d'une émission d'Extra ! ou où ils peuvent acheter une tenue similaire. Ou des publicités pour Cooper Minis peuvent apparaître chaque fois que la voiture apparaît dans une rediffusion télévisée de Le travail italien .

Tout cela ne fonctionnerait que si quelqu'un notait d'abord manuellement ce qui est à l'écran à un moment donné d'une émission. Avec le volume de programmes télévisés diffusés chaque jour, ce serait un travail fastidieux. Mais dans certains cas, cela pourrait valoir la peine pour Google et les annonceurs, dit Fink. Supposons que je suis un annonceur et que je souhaite qu'un lien vers mon site Web apparaisse avec un épisode spécifique de Seinfeld . Nous pourrions ouvrir chaque moment de l'audio à un processus d'appel d'offres. Le modèle Google d'annonceurs enchérissant pour des mots connexes sur des pages Web, qui s'est avéré très fructueux en ligne, pourrait être reconduit.

Et les informations envoyées par Google n'ont pas besoin d'être unidirectionnelles - elles peuvent également inviter les téléspectateurs qui regardent le même programme simultanément à rejoindre une salle de discussion et à administrer des sondages.

Lorsque le mot de la recherche est apparu pour la première fois dans les médias, certains blogueurs et autres observateurs de la technologie ont réagi avec horreur ; beaucoup supposaient que la conversation en arrière-plan captée par le microphone du système de Google serait téléchargée sur Google. Mais la technologie le rend peu pratique ; à quatre octets, les empreintes digitales ne contiennent pas suffisamment d'informations pour reconstituer les sons originaux dans une pièce. Certaines personnes ont eu l'impression que nous avions un microphone ouvert qui allait les écouter, dit Norvig. De toute évidence, ce n'était pas ce que nous faisions. Nous transmettons une clé qui peut être appariée mais pas inversée. Cela dit, les utilisateurs donnent certaines informations - et c'est quelque chose qu'ils doivent décider.

Il n'est pas certain que les utilisateurs puissent s'adapter à cette nouvelle forme de surveillance. Mais les opportunités de revenus sont claires – si le système fonctionne, bien sûr. C'est un moyen diablement intelligent de faire le pont entre ces anciennes et nouvelles technologies médiatiques, déclare Michael McGuire, analyste des médias en ligne chez Gartner Research. Mais tout dépendrait de la précision avec laquelle Google pourrait faire correspondre les segments audio, dit-il. Vous pouvez imaginer que s'ils étaient juste un peu décalés, cela vous rendrait fou, en termes de type de publicité que vous voyez. Et si c'était loin de ce que vous regardiez, vous seriez bouleversé et peut-être en colère.

L'équipe de Fink s'efforce de réduire encore le taux de faux positifs - afin que les utilisateurs ne reçoivent pas les publicités Doritos avec leur Masterpiece Theatre. Mais il y a un autre défi, note McGuire : comment diviser l'attention du spectateur. Vraisemblablement, les diffuseurs et les annonceurs ne voudraient rien de si absorbant sur l'ordinateur qu'il éloigne les téléspectateurs de la diffusion réelle. Et même si la foule qui surfe sur le Web tout en regardant la télévision sait déjà comment effectuer plusieurs tâches à la fois, elle peut ignorer ou bloquer le flux multimédia en ligne s'il commence à devenir trop envahissant. Ainsi, [Google] devrait trouver un équilibre entre la surcharge d'informations et une publicité efficace.

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