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Google saupoudre l'IA sur ses feuilles de calcul pour automatiser certains travaux de bureau
Dans la publicité de Google pour son assistant virtuel, les gens lui demandent de jouer de la musique de danse, des vidéos et régler une minuterie . Une nouvelle fonctionnalité du géant de la recherche qui vous permet de poser des questions sur ses feuilles de calcul en ligne est moins flashy, mais cela pourrait être le début de quelque chose qui a un impact énorme sur le fonctionnement de certaines entreprises.
Au lieu de créer des graphiques à partir de données comme le font les drones de bureau depuis des décennies, vous pouvez désormais simplement Demande ce que tu veux —par exemple en saisissant l'histogramme des ventes de glaces en 2017. Les algorithmes d'apprentissage automatique de Google font le reste.
La nouvelle fonctionnalité rejoint celle introduite l'année dernière appelée Explorer qui vous permet de taper des phrases telles que les ventes moyennes le dimanche au lieu de créer des formules. Ensemble, ils sont un exemple des progrès de l'apprentissage automatique qui transforment le travail de bureau et l'économie.
La façon exacte dont ces progrès modifient le marché du travail fait l'objet d'un débat. Selon certaines prédictions, l'apprentissage automatique est devenu si performant et s'améliore si rapidement qu'il ne faudra pas longtemps avant que de nombreux emplois, tels que la conduite de camions, soient complètement éliminés.
Une vision plus modérée suggère que les emplois seront radicalement modifiés, mais pas éradiqués, car les logiciels prennent en charge certaines tâches. Une étude de McKinsey publié en janvier ont prédit que la moitié des tâches actuelles sur le lieu de travail pourraient être automatisées d'ici 2055, mais que seulement 5 % des emplois n'auraient plus du tout besoin d'humains.
Google ajoutera sûrement plus de fonctionnalités d'automatisation à Sheets et au reste de sa suite bureautique. Arguant que les fonctionnalités alimentées par le machine learning rend ses clients plus productifs est devenu un élément central des efforts de l'entreprise pour gagner des parts de marché à Microsoft.
Même Google ne peut pas avoir une idée précise de la manière dont les entreprises utiliseront le temps gagné grâce à sa nouvelle fonctionnalité. Dans une grande entreprise, il peut suffire de réduire une équipe d'analystes ou d'éviter de l'agrandir. Ou cela pourrait libérer ceux qui font déjà partie du personnel pour faire des explorations plus approfondies qui ont un impact plus important sur les résultats.
Ce qui semble plus certain étant donné les nombreuses limites de la technologie d'apprentissage automatique d'aujourd'hui, c'est que les feuilles de calcul elles-mêmes seront là encore longtemps. Automatiser le fait de créer un graphique à partir de données dans des colonnes bien étiquetées est une chose. Créer une machine capable de générer les types de questions et d'idées auxquelles nous avons besoin de graphiques pour répondre et explorer en est une autre.
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