Google prête son outil de machine learning pour lutter contre la déforestation

Catégorie: Changement climatique Posté 21 mars

L'outil d'apprentissage automatique de Google est utilisé pour détecter et combattre la déforestation illégale

Les nouvelles: Connexion forêt tropicale , une organisation à but non lucratif de San Francisco, a mis au point un système de surveillance acoustique rigoureux et bon marché fabriqué à partir de téléphones portables modifiés et de panneaux solaires. Une application sur les soi-disant appareils Guardian, qui peuvent être cachés dans les arbres à travers les forêts, écoute en permanence les signes révélateurs de l'exploitation forestière illégale et du braconnage des animaux.

Le 21 mars, l'organisation annoncé qu'il utilisera TensorFlow de Google, un outil gratuit qui permet à d'autres entreprises et groupes de développer plus facilement des logiciels d'apprentissage automatique (voir Google parie son avenir sur un logiciel). Rainforest Connection indique que cela permettra à l'organisation de détecter plus précisément les sons troublants dans l'audio téléchargé, tels que les tronçonneuses, les véhicules et les coups de feu.

Pourquoi est-ce important? La déforestation réduit la biodiversité, augmente l'érosion et favorise la désertification. Les arbres abattus rejettent également du dioxyde de carbone dans l'atmosphère, ce qui représente environ 10 % des émissions mondiales à l'origine du changement climatique, selon une étude antérieure de la NASA. étudier . Selon une étude de 2012, entre 50 % et 90 % de l'ensemble de l'exploitation forestière dans les pays tropicaux se fait illégalement. rapport par l'ONU et Interpol.

Le dernier mot: Dans la lutte contre la déforestation, chaque amélioration peut signifier un arbre sauvé de plus, a déclaré Rainforest Connection dans un article de blog.