211service.com
Google mise son avenir sur un logiciel
Alphabet, numéro 5 sur notre liste des 50 entreprises les plus intelligentes, pense qu'il peut arracher le marché du cloud computing à Amazon en aidant les entreprises à utiliser l'apprentissage automatique avec un outil appelé TensorFlow. 27 juin 2017
Léonard Greco
Début 2015, l'intelligence artificielle des chercheurs de Google ont créé un logiciel obscur appelé TensorFlow. Deux ans plus tard, l'outil, qui est utilisé dans la création de logiciels d'apprentissage automatique, sous-tend de nombreuses ambitions futures de Google et de sa société mère, Alphabet (voir ' 50 Smartest Companies 2017 .')
TensorFlow permet aux ingénieurs de l'entreprise de traduire plus facilement de nouvelles approches de l'intelligence artificielle en code pratique, améliorant ainsi des services tels que la recherche et la précision de la reconnaissance vocale. Mais quelques mois seulement après la sortie de TensorFlow pour l'armée de codeurs de Google, la société a également commencé à l'offrir gratuitement au monde entier.
Cette histoire faisait partie de notre numéro de juillet 2017
- Voir la suite du problème
- S'abonner
Cette décision pourrait être considérée comme altruiste ou peut-être simplement stupide, mais près de deux ans plus tard, les avantages pour Google de son excellent cadeau d'IA sont de plus en plus évidents. Aujourd'hui, TensorFlow devient le leader incontesté parmi les programmeurs qui créent de nouvelles choses avec l'apprentissage automatique. Nous avons une utilisation importante aujourd'hui, et cela s'accélère, déclare Jeff Dean, qui a dirigé la conception de TensorFlow et dirige le groupe de recherche principal sur l'intelligence artificielle de Google. Une fois que vous avez créé quelque chose avec TensorFlow, vous pouvez l'exécuter n'importe où — mais il est particulièrement facile de le transférer sur la plateforme cloud de Google. La popularité du logiciel aide Google à se battre pour une plus grande part du marché de l'infrastructure cloud d'environ 40 milliards de dollars (et en croissance), où la société se situe un tiers éloigné derrière Amazon et Microsoft.
La responsable de l'activité cloud de Google, Diane Greene, a déclaré en avril qu'elle prévoyait de prendre la première place d'ici cinq ans, et un élément central de la stratégie de Google pour rattraper son retard consiste à faire appel à l'enthousiasme soudain suscité par l'intelligence artificielle dans les industries de la santé. aux automobiles. Les entreprises qui investissent dans la technologie devraient dépenser beaucoup d'argent auprès des fournisseurs de cloud pour éviter les coûts et la complexité de la construction et de l'exécution de l'IA elles-mêmes, tout comme elles paient aujourd'hui pour l'hébergement cloud de la messagerie électronique et des sites Web. Des clients comme l'assureur AXA — qui a utilisé TensorFlow pour créer un système qui prédit les accidents de la circulation coûteux — bénéficiez également des avantages de la même infrastructure que Google utilise pour alimenter ses propres produits. Google dit que cela signifie de meilleures performances à des prix compétitifs. S. Somasegar, directeur général du fonds de capital-risque Madrona, qui dirigeait auparavant la division des développeurs de Microsoft, a déclaré que la notoriété de TensorFlow pose un véritable défi aux rivaux du cloud de Google. C'est une stratégie fantastique — Google est tellement en retard dans le cloud, mais ils ont choisi un domaine où ils peuvent créer une tête de pont, dit-il.
Au sein de Google, TensorFlow alimente des produits tels que l'application mobile Google Translate, qui peut traduire un menu étranger devant vos yeux lorsque vous pointez votre téléphone dessus. La société a créé des processeurs spécialisés pour rendre TensorFlow plus rapide et réduire la consommation d'énergie dans les centres de données de Google. Ces processeurs ont propulsé la victoire historique du logiciel appelé AlphaGo sur un champion de l'ancien jeu de société Go l'année dernière et sont crédités d'avoir rendu possible une récente mise à niveau qui a rapproché le service de traduction de Google du niveau humain pour certaines langues.
TensorFlow est loin d'être le seul outil disponible pour créer des logiciels d'apprentissage automatique, et les experts peuvent discuter pendant des heures de leurs mérites individuels. Mais le poids de la marque Google et ses avantages techniques font que son offre se démarque, explique Reza Zadeh, professeur auxiliaire à Stanford. Il a initialement créé sa startup Matroïde , qui aide les entreprises à créer un logiciel de reconnaissance d'images, autour d'un outil concurrent appelé Caffe, mais il l'a abandonné après avoir essayé TensorFlow. J'ai vu qu'il était très clairement supérieur dans tous les aspects techniques, et nous avons décidé de tout arracher, dit-il.
L'outil de Google est également en train de s'ancrer fermement dans l'esprit de la prochaine génération de chercheurs et d'entrepreneurs en intelligence artificielle. À l'Université de Toronto, un centre d'IA qui a formé de nombreux chercheurs de pointe d'aujourd'hui, le conférencier Michael Guerzhoy enseigne TensorFlow dans le cadre du cours d'introduction à l'apprentissage automatique massivement sursouscrit de l'université. Il y a dix ans, il m'a fallu des mois pour faire quelque chose qui, pour mes étudiants, prend quelques jours avec TensorFlow, explique Guerzhoy.
Depuis que Google a lancé TensorFlow, ses concurrents dans le cloud computing, Microsoft et Amazon, ont publié ou commencé à prendre en charge leurs propres outils logiciels gratuits pour aider les codeurs à créer des systèmes d'apprentissage automatique. Jusqu'à présent, dit Guerzhoy, ni l'un ni l'autre n'a une base d'utilisateurs aussi large et dédiée que TensorFlow parmi les chercheurs, les étudiants et les codeurs en activité.