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Google et Microsoft veulent que chaque entreprise vous examine avec l'IA
Lorsque certains patients du Dartmouth-Hitchcock Medical Center dans le New Hampshire marchent sur leur pèse-personne à la maison, les ordinateurs de Microsoft le savent. Les machines de la société obtiennent également des lectures de tension artérielle prises à domicile. Et ils peuvent même écouter les appels entre les infirmières et les patients pour évaluer l'état émotionnel d'une personne. Le logiciel d'intelligence artificielle de Microsoft analyse ces données pour essayer d'avertir les patients et le personnel des problèmes de santé émergents avant tout avis humain.
L'hôpital préfigure à la fois l'avenir des soins de santé et des activités de Microsoft. Il utilise une suite de nouveaux services cognitifs récemment ajoutés au service de cloud computing de Microsoft, appelé Azure. La société affirme que la location de sa technologie d'apprentissage automatique débloquera de nouveaux profits et permettra aux entreprises de toutes sortes de soumettre leurs données - et leurs clients - à des techniques d'intelligence artificielle auparavant réservées aux géants de l'informatique.
Illustration par Oscar Bolton Green
Les clients vont passer de services cloud classiques à des services qui utilisent des éléments d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, déclare Herain Oberoi, directeur de la gestion des produits chez Microsoft, qui supervise les services d'apprentissage automatique dans le cloud de l'entreprise. Chaque entreprise avec qui je parle a quelqu'un de très haut placé chargé de réfléchir à la manière de faire fonctionner cette technologie pour elle.
Les concurrents de Microsoft Google, IBM et Amazon font le même pari. Google a annoncé en juin avoir inventé un nouveau type de puce pour accélérer les logiciels d'apprentissage automatique et rendre ses services cloud plus compétitifs. La société est en retard sur Amazon et Microsoft sur le marché du cloud, et le PDG Sundar Pichai a déclaré que les services d'apprentissage automatique offraient à Google un moyen de se différencier. La division cloud d'Amazon, Amazon Web Services, a lancé ses premiers services cloud d'apprentissage automatique l'année dernière , et en juin, le chef du groupe, Andy Jassy, s'est engagé à les développer de manière significative dans les mois à venir.
Amazon et ses plus grands concurrents ont intensifié leurs investissements dans la technologie d'apprentissage automatique ces dernières années après des percées dans les logiciels qui peuvent être formés pour effectuer des tâches telles que l'interprétation de photos ou de discours (voir 10 Breakthrough Technologies 2013 : Deep Learning ).
Certains des premiers produits de consommation à tirer parti de ces avancées ont été l'assistant domestique à commande vocale Alexa d'Amazon et le nouveau service Photos de Google, qui comprend le contenu des images et compte plus de 200 millions d'utilisateurs. L'ajout de l'apprentissage automatique aux services cloud que les entreprises utilisent déjà pour externaliser des tâches telles que le stockage et l'analyse de données est considéré comme un autre moyen d'extraire de l'argent de la technologie et d'améliorer le marché très lucratif. IDC estime que les entreprises ont dépensé près de 70 milliards de dollars auprès des fournisseurs de cloud l'année dernière et prévoit que ce montant doublera avant la fin de la décennie.
Rob Craft, qui dirige la gestion des produits pour les offres d'apprentissage automatique dans le cloud de Google, affirme que la plupart des entreprises sont en mesure de bénéficier immédiatement de l'apprentissage automatique, car elles disposent de nombreuses données sur leurs opérations, leurs activités et leurs clients. Notre objectif est de les aider à tirer une valeur plus directe de ces données, dit-il.
Le plus simple des nouveaux services offerts par Google et d'autres fait des choses comme décrire le contenu des images, transcrire des fichiers audio tels que des appels téléphoniques, extraire des termes clés du texte ou traduire du texte entre les langues. Bien qu'ils soient considérés comme étant à la traîne de Google en matière de technologie d'apprentissage automatique, Microsoft et IBM ont jusqu'à présent déployé la plus large gamme de services de ce type, connus sous le nom d'API.
Microsoft a une API qui essaie de déchiffrer les expressions faciales , par example. IBM en a un qui évalue la personnalité de l'auteur d'un texte tel que des publications sur les réseaux sociaux. Société de commercialisation Influent l'utilise pour aider des marques telles que Corona et Red Bull à identifier les utilisateurs de médias sociaux les plus utiles pour les efforts promotionnels. Différentes API peuvent être combinées. Par exemple, une entreprise pourrait mettre en place un système qui repère son logo dans les images des médias sociaux, note l'expression faciale de toute personne sur la photo et extrait les termes clés de tout texte d'accompagnement.
De nombreux composants logiciels clés nécessaires pour créer le type de systèmes d'apprentissage automatique que Google et d'autres espèrent être si précieux sont gratuits (voir Facebook Joins Stampede of Tech Giants Giving Away AI Technology). Mais Jimoh Ovbiagele, cofondateur et directeur de la technologie au démarrage Intelligence ROSS , qui fournit un logiciel qui accélère la recherche juridique aux grands cabinets d'avocats, affirme que le temps et les dépenses nécessaires à la construction et à l'exploitation d'un système d'apprentissage automatique de premier ordre signifient que de nombreuses entreprises feraient mieux de louer la technologie.
Il est logique de se tenir sur les épaules de géants, dit Ovbiagele. La capacité de ROSS à comprendre les questions juridiques repose sur la suite de technologies de traitement du langage d'IBM, dont certaines proviennent de l'ordinateur Watson qui a battu deux Péril! champions en 2011.
Chris Curran, technologue en chef chez PwC, affirme cependant que la plupart des grandes entreprises sont encore loin d'être prêtes à investir de manière significative dans les services d'apprentissage automatique. Il estime qu'environ les trois quarts sont en mode veille et apprentissage, attendant de voir ce que ces nouvelles fonctionnalités offrent.
Et tandis que les nouveaux services de Microsoft et d'autres permettent aux entreprises non technologiques telles que le Dartmouth-Hitchcock Medical Center d'utiliser facilement des systèmes d'apprentissage automatique préprogrammés, la technologie est plus précieuse lorsqu'elle est personnalisée pour les besoins spécifiques d'une organisation, déclare Curran. Les API d'image de Google et Microsoft sont bonnes pour les évaluations générales, comme si une photo contient un chat ou un gratte-ciel, par exemple. Mais un fabricant de produits alimentaires tirerait plus de valeur d'un système de vision capable de repérer des défauts spécifiques dans les articles de sa chaîne de production.
Tous les fournisseurs de cloud proposent déjà ou ont promis aux clients des moyens de former des algorithmes sur leurs propres données, pour leurs propres problèmes. Mais créer un logiciel d'intelligence artificielle personnalisé ne peut être rendu que si facile, dit Curran. Vous devez avoir les bonnes personnes et l'expertise, et celles-ci sont rares, dit-il.