Fusionner la vidéo avec les cartes

Un nouveau système de navigation en cours de développement chez Microsoft vise à peaufiner la mémoire visuelle des utilisateurs avec des clips vidéo soigneusement choisis d'un itinéraire. Développé avec des chercheurs de l'Université de Constance en Allemagne, le logiciel crée une vidéo à l'aide d'images panoramiques à 360 degrés de la rue qui sont enchaînées. De telles images ont déjà été recueillies par plusieurs sociétés de cartographie différentes pour de nombreuses routes à travers le monde. Le système de navigation, appelé Carte vidéo , ajuste la vitesse de la vidéo et de l'image pour mettre en évidence les zones clés le long de l'itinéraire.

Ciné-parc: Un nouveau logiciel de navigation utilise des images panoramiques pour créer un aperçu vidéo de l'itinéraire. Pendant la lecture de la vidéo, les utilisateurs peuvent également suivre l'itinéraire sur la carte (montré ici en vert et sur la page suivante, image agrandie).

Ce que nous voulions faire, c'est créer un système où nous pourrions donner [aux conducteurs] ces repères visuels avant qu'ils ne montent dans la voiture, dit Billy Chen , chercheur au sein du groupe MSN Advanced Engineering. Idéalement, dit-il, la conductrice aurait l'impression d'avoir déjà parcouru la route, même si elle n'a jamais été dans ces rues.

Videomap fournit toujours des instructions écrites et une carte avec un itinéraire en surbrillance. Mais contrairement aux logiciels existants, tels que Google Maps ou MapQuest, le système permet également aux utilisateurs de regarder une vidéo de leur trajet. La vidéo ralentit pour mettre en évidence les virages ou accélère pour minimiser la durée totale du clip. Des points de repère mémorables sont également mis en évidence, bien qu'à l'heure actuelle, les chercheurs doivent les sélectionner manuellement dans la vidéo.

Lorsque nous passons devant un point de repère, le champ de vision s'étendra pour englober ce point de repère et créer une vignette de point de repère [image], dit Chen. La vidéo se fige sur cette image pendant quelques secondes pour l'imprimer dans la mémoire du conducteur, afin qu'elle la reconnaisse pendant le trajet.

Les algorithmes ajustent également automatiquement la vidéo pour incorporer quelque chose que Chen appelle l'anticipation. Avant un virage à droite, par exemple, la vidéo ralentira et se concentrera sur les images du côté droit de la rue. Cela adoucit la vidéo et attire l'attention du conducteur sur le virage. Des images fixes de la rue à chaque tournant sont également intégrées dans la carte et les instructions écrites.

Le système a été testé sur 20 utilisateurs, en utilisant des images de rues en Autriche. Les participants ont reçu des indications routières à l'aide de la carte et du texte standard, ainsi que des vignettes pour chaque intersection. Chaque participant a eu cinq minutes pour étudier les informations. On a ensuite montré aux conducteurs une simulation vidéo de la conduite et on leur a demandé dans quel sens la voiture devait tourner à différents moments du trajet. On leur a ensuite demandé de faire la même chose pour un itinéraire différent, cette fois en utilisant les directions Videomap.

Lorsqu'on leur a donné les instructions de Videomap, les conducteurs ont fait le bon virage 80 pour cent du temps. Avec une carte et des instructions textuelles, les conducteurs n'ont fait le bon virage que 60 pour cent du temps. Les résultats sont assez concluants, dit Chen. Il ajoute que les conducteurs n'avaient pas non plus à regarder leur matériel imprimé aussi souvent après avoir regardé les instructions de Videomap. De plus, la majorité des utilisateurs ont préféré Videomap.

Bien que Chen soit satisfait des résultats, il aimerait refaire les tests. Les tests initiaux utilisaient la même vidéo pour le Videomap et la simulation, bien que la vidéo de simulation n'ait été ni accélérée ni améliorée de quelque façon que ce soit. Chen aimerait voir à quel point les repères visuels sont utiles lorsque la saison ou l'éclairage est différent dans la simulation.

Nous voulons également voir si nous pouvons améliorer [l'] interface elle-même, dit-il. La carte est actuellement synchronisée avec la vidéo, de sorte que la carte se déplace lorsque [la] vidéo est en cours de lecture. Cela divise l'attention de l'utilisateur entre la vidéo et la carte, explique Chen. Il espère trouver un moyen d'attirer de manière fiable l'attention de l'utilisateur sur la vidéo à l'approche d'un point de repère, par exemple.

Arzu Coltekin , chercheur principal à l'Université de Zurich qui travaille dans la division Visualisation et analyse de l'information géographique, trouve le travail intéressant. Certains pourraient dire qu'un système tel que Videomap n'est pas nécessaire en raison de la prolifération des récepteurs GPS dans les voitures, mais Coltekin note qu'il serait toujours utile pour ceux qui font du vélo ou de la marche, ce qui est assez courant en Europe. Et lorsque vous marchez ou faites du vélo, vous n'avez souvent pas de GPS. Mais elle dit que l'équipe doit trouver un moyen d'identifier automatiquement les points de repère.

Chen dit que Microsoft pourrait utiliser une liste de points de repère qui se trouve déjà dans sa base de données géospatiale, ou une telle liste pourrait peut-être être compilée par les utilisateurs.

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