Formé sur Jeopardy, Watson se dirige vers votre poche

Watson, le système informatique d'IBM qui a attiré des millions de téléspectateurs en battant deux Péril champions haut la main en 2011, va enfin à la rencontre de son public.

Homme contre machine : Le logiciel Watson d'IBM a facilement battu deux champions Jeopardy en 2010.

La semaine dernière, IBM a annoncé qu'une version du logiciel artificiellement intelligent qui a donné à Watson son intelligence allait être louée à des entreprises en tant qu'agent de service client. Il sera capable de répondre aux questions posées par les gens et de soutenir une conversation de base en gardant une trace du contexte et de l'histoire si une personne pose d'autres questions. Un bouton Ask Watson sur les sites Web ou les applications mobiles ouvrira un dialogue textuel avec les retraités Péril champion sur des sujets tels que les décisions d'achat de produits et les conseils de dépannage.

Cette nouvelle version de Watson, appelée de manière quelque peu opaque Watson Engagement Advisor, sera la Péril premier test vraiment public du champion. Au cours des deux dernières années, IBM s'est engagé dans plusieurs essais de Watson destinés à tester sa valeur sur le lieu de travail - par exemple, en tant qu'aide au personnel médical ou aux travailleurs financiers (voir Watson Goes to Work in the Hospital ) - mais il n'a pas a publié un produit général basé sur la technologie. Malgré cela, plusieurs entreprises se sont engagées à déployer des assistants de conversation basés sur Watson, notamment la banque australienne ANZ, la Banque royale du Canada, Nielsen et la société d'édition et de recherche IHS.

Bien que Watson soit conçu pour fonctionner sur du texte, il peut également utiliser la sortie d'un logiciel de reconnaissance vocale, ce qui signifie que certaines implémentations d'Ask Watson peuvent finir comme une version plus spécialisée et mieux informée de Siri d'Apple. Certains partenaires d'IBM expérimentent déjà la connexion de la reconnaissance vocale à Watson, explique Rob High, membre d'IBM et directeur de la technologie du groupe commercialisant Watson. Ça va être commun.

Le logiciel Ask Watson est très différent du Watson qui a triomphé à la télévision il y a deux ans, dit High, avec des mises à niveau de son intelligence et de sa conception. Le matériel conçu pour Péril était un système à utilisateur unique, dit-il, et il a été conçu pour être exécuté sur un système informatique unique et très puissant, ce qui a fait de l'efficacité de calcul une préoccupation mineure.

Le nouveau logiciel a été adapté pour s'exécuter dans un centre de données IBM et pour générer de nouvelles instances indépendantes de Watson pour chaque client IBM. Nous avons maintenant massivement parallélisé Watson et réduit l'empreinte, dit High, rendant le logiciel 75 % plus petit et 25 % plus rapide. Les entreprises peuvent utiliser les outils fournis par IBM pour connecter un Watson basé sur le cloud à une interface de discussion sur leur site Web ou leur application mobile, ou lui permettre de répondre aux e-mails des clients.

Watson s'est préparé pour Péril en ingérant quatre téraoctets de données, y compris l'intégralité de Wikipédia, mais la version Engagement Advisor est fournie aux entreprises comme une ardoise vierge, même si elle comprend le langage humain. Watson doit d'abord se nourrir de documents sur les produits et les sujets dont il doit discuter ; puis il reçoit des dizaines d'exemples de questions et de réponses pour apprendre le type de langage utilisé par les clients pour faire référence aux connaissances qu'il vient d'acquérir.

Le résultat de cette préparation est une version personnalisée de Watson, dit High. Tout comme sur Péril, Watson peut comprendre en profondeur les questions posées et les connaissances pertinentes au sujet, dit-il, permettant à une personne d'avoir une conversation relativement naturelle et détaillée avec l'assistant artificiel. Watson répond de manière unique à chaque question qui lui est posée plutôt que de répéter les réponses précédentes à des questions similaires. Que le contexte change fréquemment est une caractéristique des conversations humaines, dit High.

L'intelligence de Watson a également reçu une mise à niveau. Il peut traiter des informations présentées dans des tableaux, et également comprendre quand un document décrit une procédure avec différentes étapes et branches. Cette dernière capacité est cruciale dans de nombreux scénarios de support client, explique High. Nous pouvons examiner cette procédure et reconnaître qu'il existe différents chemins que vous emprunteriez en fonction du contexte, et l'utiliser pour démarrer une conversation et vous guider de manière appropriée.

Déborah Dahl , qui consulte des start-up utilisant la reconnaissance vocale et la technologie des agents intelligents, affirme qu'IBM est bien placé pour prouver que les assistants artificiels peuvent afficher des connaissances approfondies. C'est formidable d'avoir quelque chose comme Siri avec des connaissances étendues et superficielles, mais il y a beaucoup de domaines où un système avec une connaissance approfondie d'un sujet particulier pourrait aider les gens, gagner beaucoup d'argent ou économiser beaucoup d'argent, dit Dahl. Je pense que Watson est probablement à l'avant-garde pour avoir [à la fois] une connaissance approfondie et une reconnaissance du langage naturel.

Dahl dit que la nouvelle offre d'IBM aura probablement plus de sens pour les gens lorsqu'elle sera expérimentée via leur téléphone mobile, où il est difficile de sonder, d'explorer et de digérer de gros volumes d'informations à la fois. Les services médicaux et financiers sont susceptibles d'être les premiers domaines où l'approche pourrait être utilisée de manière rentable, dit Dahl, car leurs services sont à la fois précieux et impliquent beaucoup d'informations.

Cependant, note Dahl, on ne sait pas dans quelle mesure les entreprises et leurs clients s'adapteront à cette nouvelle technologie. Il va falloir une certaine capacité d'ingénierie pour prendre les données et les mettre sous une forme que Watson peut utiliser, dit-elle. Il sera également difficile de déployer le résultat final d'une manière qui plaira aux clients. Bien que l'assistant d'IBM soit meilleur en conversation que ses prédécesseurs, ses lacunes par rapport à un humain pourraient s'avérer gênantes pour les clients.

High reconnaît ces défis et déclare que, jusqu'à présent, même IBM n'a pas une idée précise de la façon dont les clients réagiront à Watson en tant qu'agent de service. Nous consacrons beaucoup de temps à l'analyse des cas d'utilisation et à l'expérience utilisateur, dit-il.

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