Faux abonnés à embaucher et comment les repérer

Étant donné que les abonnés Twitter et les likes Facebook sont une mesure de la popularité, il peut être tentant de truquer les chiffres. Et c'est bon marché et facile à faire, grâce à une main-d'œuvre cyber volontaire dédiée à la construction de fausses réputations.

De nouvelles recherches fournissent une nouvelle mesure du marché noir pour créer de fausses réputations en ligne, mais elles mettent également en évidence un moyen de le freiner.

Le crowdturfing, comme le phénomène est connu, est une combinaison de crowdsourcing, ce qui signifie recruter un grand nombre de personnes pour contribuer un petit effort chacun vers une grande tâche (comme l'étiquetage des photos), et astroturfing, ce qui signifie un faux soutien de la base (sous la forme de fausses critiques ou des commentaires, par exemple).

Une équipe de chercheurs de l'UC Santa Barbara, dirigée par Ben Zhao , a inventé le terme il y a trois ans, lorsqu'ils ont également montré que cela représentait plus de 80% de l'activité, d'une valeur de plusieurs millions de dollars, sur deux sites Web de crowdsourcing de premier plan en Chine. Le groupe de Zhao a également découvert une activité de crowdturfing sur plusieurs sites Web américains, notamment ShortTask, MinuteWorkers, MyEasyTask et Microworkers. Plusieurs des offres d'emploi publiées ce mois-ci sur ShortTask, par exemple, demandent aux travailleurs de suivre quelqu'un en particulier sur Twitter, tandis que d'autres leur demandent d'aimer et de commenter une vidéo particulière sur YouTube.

Maintenant, dans un nouvel article, Zhao et son équipe montrent un moyen d'identifier le crowdturfing à l'aide d'un logiciel d'apprentissage automatique. Le logiciel a appris à utiliser 35 caractéristiques de compte, telles que l'âge et l'emplacement, pour reconnaître les crowdturfers sur la version chinoise de Twitter avec une précision de 95 à 99%.

Zhao n'est pas le seul chercheur à étudier le crowdturfing. Plus tôt ce mois-ci, un groupe dirigé par Kyumin Lee de l'Utah State University a publié une analyse de Fiverr, un site Web américain où les gens publient des concerts qu'ils sont prêts à faire pour cinq dollars : peindre un portrait, fabriquer un baume à lèvres personnalisé, rédiger un communiqué de presse, etc.

Lee et ses collaborateurs ont découvert que neuf des 10 meilleurs vendeurs sur Fiverr faisaient du crowdturfing, vendant des abonnés Twitter, du trafic sur le site Web ou des likes sur Facebook. Le meilleur vendeur, qui s'appelle Crorkservice, avait effectué plus de 600 000 concerts et gagné au moins 3 millions de dollars en seulement deux ans, selon les chercheurs. Le groupe de Lee a également développé un logiciel capable de détecter le crowdturfing en analysant les principales caractéristiques d'un concert ; son taux d'exactitude était de 97 pour cent. Fiverr n'a pas renvoyé les demandes de commentaires.

cacher